# 影片筆記：美团良心！Claude Opus 4.8 + GPT-5.5 免费白嫖！Tabbit AI浏览器完整教程 + tabbit-toy反代方法

## 一句話總結

影片介紹了美團發布的 **Tabbit AI 瀏覽器**，透過設置為「預設瀏覽器」即可免費獲得 Pro 會員額度，無限量使用頂級 AI 模型；並詳細演示如何利用 GitHub 上的 **tabbit-toy** 開源項目，將 Tabbit 的免費 AI 能力透過提取 Cookie 和版本號，搭建本地反向代理服務（Reverse Proxy），最終配置到 Cherry Studio 等支援 OpenAI API 協議的第三方客戶端中進行調用。

## 核心重點

1.  **免費獲取 Pro 會員資格**：
    *   必須將 Tabbit AI 瀏覽器設置為系統「預設瀏覽器」。
    *   設置後每日贈送約 16 小時的 Pro 會員額度，自動重置。
    *   Default 基礎模型長期免費無限使用；Pro 級模型（如 Claude Opus 4.8、GPT-5.5 等）需 Pro 資格。

2.  **Tabbit 瀏覽器核心功能**：
    *   **@Tab 上下文理解**：在新標籤頁輸入 `@Tab` 可查看當前標籤頁內容或生成頁面。
    *   **選中詢問**：選中文字後右鍵可直接詢問 AI。
    *   **任務（Task）與妙招（Skills）**：支援自動化任務（如查詢演唱會、簡歷整理），但部分驗證碼需人工介入。
    *   **網頁注入**：支援內置腳本生成與運行，用於網頁自動化。

3.  **搭建反向代理服務（tabbit-toy）**：
    *   使用 GitHub 項目 `tabbit-toy` 將 Tabbit 轉換為 OpenAI API 格式。
    *   **關鍵步驟**：安裝 Node.js -> 使用瀏覽器插件提取 Cookie -> 執行命令獲取瀏覽器版本號 -> 配置本地 `.env` 文件 -> 啟動 Node.js 服務。
    *   **必要條件**：必須開啟全局代理，讓終端窗口也走代理，否則會遇到 403 錯誤。

4.  **接入第三方客戶端（以 Cherry Studio 為例）**：
    *   在客戶端中添加服務類型為 OpenAI。
    *   Base URL 設置為 `localhost/v1`，無需填寫 API Key。
    *   拉取模型列表後，即可在第三方客戶端中調用 Tabbit 提供的頂級模型。

## 詳細大綱

### 一、Tabbit AI 瀏覽器基礎介紹與免費獲取 Pro 會員

1.  **產品發布與核心優勢**
    *   美團發布 Tabbit AI 瀏覽器。
    *   支援 Windows 和 macOS（macOS 區分 Intel 與 Apple Silicon 芯片）。
    *   提供頂級模型免費使用：Kimi 2.7 Code、GLM-5.2、Claude Opus 4.8、GPT-5.5、Gemini 3.5 Flash 等。

2.  **獲取免費 Pro 會員的關鍵步驟**
    *   **必須設置為預設瀏覽器**：這是獲取 Pro 會員額度的前提條件。
    *   **額度說明**：
        *   Default 模型：長期可用，不限量，基礎模型免費無限。
        *   Pro 會員模型（如 Claude Opus 4.8/4.7/4.6、GPT-5.5/5.4、Gemini 3.5 Flash）：需 Pro 會員資格。
        *   設置預設瀏覽器後贈送 Pro 會員，額度每日約 16 小時，自動重置。

3.  **瀏覽器基礎功能演示**
    *   **@Tab 上下文理解**：新建標籤頁輸入 `@Tab`，可查看標籤頁內容或頁面生成情況。
    *   **選中關鍵字詢問**：選中文字後右鍵詢問 AI。
    *   **任務功能（Task）**：
        *   演示：打開大麦网查詢鳳凰傳奇演唱會。
        *   局限性：無法自動通過滑塊驗證碼，需人工確認。
    *   **妙招（Skills）**：
        *   整合技能一鍵點擊，如自動找簡歷、高考志願填報。
        *   流程：導入分數/官網信息 -> 自動抓取理解 -> 整理信息。
    *   **側邊欄與網頁注入**：
        *   支持內置網頁注入，生成並運行網頁腳本。
        *   應用場景：軟件監控、網頁自動化、用戶腳本。

### 二、搭建反代服務（tabbit-toy 項目）

1.  **項目介紹**
    *   GitHub 項目名稱：**tabbit-toy**。
    *   功能：基於 Tabbit 研究包，轉換為 OAI（OpenAI API）格式，支持一鍵認證，本地快速使用頂級模型。

2.  **安裝與準備**
    *   下載 GitHub Releases 中的 ZIP 包並解壓。
    *   安裝 **Node.js**（需根據系統安裝）。

3.  **步驟一：提取 Token (Cookie)**
    *   使用解壓包中的瀏覽器插件。
    *   在 Tabbit 瀏覽器中開啟開發者模式，加載未打包的擴展程序（選擇插件目錄）。
    *   將插件置頂，點擊獲取 Cookie。
    *   前提：帳號需處於登錄狀態（支持 Google 帳號一鍵登錄）。

4.  **步驟二：獲取瀏覽器版本號**
    *   先在瀏覽器中打開外部 Tabbit AI 頁面（直接回車）。
    *   輸入特定命令（需複製命令 Ctrl+V 粘貼並回車）。
    *   獲取版本號（例如：1.139）。
    *   *注意：必須打開外部瀏覽器頁面，否則找不到元素。*

5.  **步驟三：配置本地環境 (.env)**
    *   將 `.env.example` 後綴去掉，改為 `.env`。
    *   填寫內容：
        *   `tabbit cookie`：來自插件複製的值。
        *   版本號：來自 Console 命令執行的結果。
        *   端口：保持 `8787`。
        *   API Key：不用填。

6.  **步驟四：啟動服務**
    *   在項目根目錄執行命令：`node src/service.mjs`。
    *   啟動本地服務器，端口為 8787。
    *   **關鍵注意事項**：必須開啟全局代理，讓終端窗口也走代理，否則會提示 403 或服務不可用。
    *   測試：本地訪問 `/v1/models`。

### 三、配置至第三方客戶端（以 Cherry Studio 為例）

1.  **添加服務**
    *   在 Cherry Studio 點擊加號，選擇服務類型為 **OpenAI**。
    *   名稱填寫：Tabbit。
    *   密鑰（API Key）：不需要填寫。
    *   完整 URL：填寫 `localhost/v1`。

2.  **拉取與選擇模型**
    *   點擊「獲取模型列表」，拉取所有可用模型。
    *   勾選需要的模型：default、Kimi 2.7、Claude Opus 4.8、GPT-5.5、DeepSeek V4 Pro 等。

3.  **測試調用**
    *   回到首頁，選擇對應 Chat mode。
    *   輸入測試語句（如「你好」），請求通過 Node.js 服務轉發至 Tabbit。
    *   驗證多個模型（如 Kimi 2.7、DeepSeek V4、Claude Opus）均可正常調用。

## 工具 / 模型 / 名詞整理

*   **產品/瀏覽器**：
    *   Tabbit AI 瀏覽器（簡稱 Tabbit）
    *   美團（Meituan）
*   **AI 模型**：
    *   Kimi 2.7 Code
    *   GLM-5.2
    *   Claude Opus 4.8
    *   Claude Opus 4.7
    *   Claude Opus 4.6
    *   GPT-5.5
    *   GPT-5.4
    *   Gemini 3.5 Flash
    *   Default 模型
    *   DeepSeek V4 Pro
    *   DeepSeek V4
*   **開發工具/平台**：
    *   GitHub
    *   tabbit-toy（項目名稱）
    *   Node.js
    *   Cherry Studio
    *   Code（提及支持 OpenAI 的客戶端之一）
    *   Releases（GitHub 頁面部分）
*   **技術術語/文件**：
    *   反代（反向代理）
    *   OAI 格式
    *   Token / Cookie
    *   .env 文件
    *   service.mjs
    *   /v1/models
    *   8787 端口

## 操作流程整理

1.  **準備階段**：
    *   下載並安裝 Tabbit AI 瀏覽器。
    *   將 Tabbit 設置為系統預設瀏覽器以獲取每日 Pro 額度。
    *   下載 GitHub 項目 `tabbit-toy` 的 ZIP 包並解壓。
    *   安裝 Node.js。

2.  **提取憑證與配置**：
    *   在 Tabbit 瀏覽器中加載 `tabbit-toy` 提供的瀏覽器插件。
    *   登錄帳號（支援 Google 一鍵登錄）。
    *   使用插件提取 Cookie。
    *   在瀏覽器控制台中執行特定命令獲取瀏覽器版本號（需先打開外部 Tabbit AI 頁面）。
    *   複製 `.env.example` 為 `.env`，填入提取的 Cookie、版本號及端口（8787）。

3.  **啟動服務**：
    *   確保電腦開啟全局代理（終端需走代理）。
    *   在項目根目錄執行 `node src/service.mjs` 啟動本地服務。
    *   驗證本地 `/v1/models` 可訪問。

4.  **接入第三方應用**：
    *   打開 Cherry Studio（或其他 OpenAI 兼容客戶端）。
    *   新增服務，類型選 OpenAI，名稱設為 Tabbit。
    *   Base URL 設為 `localhost/v1`，不填 API Key。
    *   點擊獲取模型列表，勾選所需模型（如 Claude Opus 4.8, GPT-5.5 等）。
    *   開始對話測試。

## 值得注意的限制或風險

1.  **額度限制**：Pro 會員額度每日約 16 小時，需每日重置，並非完全無限。
2.  **功能局限性**：Tabbit 的自動化任務（如大麦网查詢）無法處理滑塊驗證碼，需人工介入確認。
3.  **網絡環境要求**：啟動本地服務時，必須開啟全局代理，否則終端會因 403 錯誤無法連接。
4.  **版本依賴**：獲取版本號的命令依賴於特定的瀏覽器頁面狀態，若未打開外部 Tabbit AI 頁面可能無法找到元素。

## 逐字稿辨識疑點

*   **Tabbit**：逐字稿中多次出現此名稱，疑為「Tab」或特定瀏覽器名稱的聽寫錯誤，或為該影片特有的產品名稱，需查證美團是否發布名為「Tabbit」的瀏覽器。
*   **Kimi 2.7 Code**：Kimi 模型版本號通常為 1.x 或 2.x，「2.7」及「Code」後綴需查證是否為準確模型名稱。
*   **GLM-5.2**：智譜 GLM 模型版本號通常為 1.x 或 2.x/3.x/4.x，「5.2」需查證是否為準確版本。
*   **Claude Opus 4.8 / 4.7 / 4.6**：Anthropic Claude 模型通常為 Opus、Sonnet、Haiku 等，版本號通常不帶小數點至如此精度，或為內部代號，需查證。
*   **GPT-5.5 / GPT-5.4**：OpenAI GPT 模型目前主流為 GPT-4 系列，GPT-5 尚未正式廣泛發布或命名方式不同，「5.5」需查證。
*   **Gemini 3.5 Flash**：Google Gemini 模型版本通常為 1.5 等，「3.5」需查證。
*   **DeepSeek V4 Pro**：DeepSeek 模型版本通常為 V1、V2 等，「V4」需查證。
*   **tabbit-toy**：GitHub 項目名稱，需查證是否存在此準確命名的開源項目。
*   **1.139**：瀏覽器版本號，格式較特殊，需查證是否為準確版本號。
*   **service.mjs**：Node.js 服務啟動文件，需查證該項目中是否確實存在此文件名。

## 可延伸追問

1.  Tabbit 瀏覽器設置為預設瀏覽器後，Pro 會員額度是否會因為使用量超過每日限制而暫停服務？
2.  `tabbit-toy` 項目在 GitHub 上的具體倉庫地址為何？是否有持續維護？
3.  除了 Cherry Studio，還有哪些第三方客戶端可以完美兼容此反向代理服務？
4.  提取 Cookie 的瀏覽器插件是否會隨 Tabbit 瀏覽器更新而失效？如何應對？
5.  若關閉全局代理，是否有其他方法解決 403 錯誤？