WEBVTT
Kind: captions
Language: zh-Hans

00:00:00.133 --> 00:00:01.800
大家好，我是娜娜

00:00:01.966 --> 00:00:03.133
六月二十四号

00:00:03.200 --> 00:00:04.966
Anthropic扔了一个更新

00:00:04.966 --> 00:00:06.000
叫 Claude Tag

00:00:06.200 --> 00:00:07.166
表面上看

00:00:07.166 --> 00:00:09.000
就是把 Claude 塞进了 Slack

00:00:09.033 --> 00:00:10.633
你在群里艾特它一下

00:00:10.633 --> 00:00:11.933
它就能帮你干活

00:00:12.000 --> 00:00:13.233
但如果只是这样

00:00:13.233 --> 00:00:15.000
我没必要专门做一期视频

00:00:15.133 --> 00:00:17.900
真正值得聊的是，Anthropic 自己说

00:00:17.933 --> 00:00:20.800
他们产品团队现在百分之六十五的代码

00:00:20.800 --> 00:00:22.433
已经是这个东西写出来的

00:00:22.433 --> 00:00:25.366
百分之六十五，不是 demo，不是玩具

00:00:25.500 --> 00:00:29.533
是一家顶尖 AI 公司每天往生产环境提交的真实代码里

00:00:29.566 --> 00:00:32.700
三分之二来自一个坐在 Slack 里的 AI 同事

00:00:32.700 --> 00:00:33.900
Karpathy 更直接

00:00:33.966 --> 00:00:37.300
说这是 LLM 用户界面的第三次重大重构

00:00:37.400 --> 00:00:38.933
第一次是网页聊天

00:00:38.933 --> 00:00:40.533
第二次是桌面应用

00:00:40.600 --> 00:00:41.433
第三次

00:00:41.433 --> 00:00:44.633
是 AI 变成了一个独立、持续运行的实体

00:00:44.733 --> 00:00:47.433
直接待在你的组织里，跟你并肩工作

00:00:47.433 --> 00:00:49.933
这期视频，我们不做功能清单

00:00:50.000 --> 00:00:51.766
不挨个念它能干什么

00:00:51.766 --> 00:00:54.166
我们就聊一个问题：这次更新

00:00:54.300 --> 00:00:55.800
真正变了的是什么？

00:00:55.800 --> 00:00:56.500
以及

00:00:56.500 --> 00:00:59.333
为什么说它可能比看起来更重要

00:00:59.533 --> 00:01:01.000
先把事情说清楚

00:01:01.166 --> 00:01:02.633
Claude Tag 是什么？

00:01:02.933 --> 00:01:03.733
简单说

00:01:03.833 --> 00:01:06.333
就是你把 Claude 加到 Slack 频道里

00:01:06.400 --> 00:01:08.733
然后像艾特同事一样 艾特Claude

00:01:08.800 --> 00:01:10.100
它就会接下任务

00:01:10.200 --> 00:01:13.100
自己去拆步骤、调用工具、跑代码

00:01:13.200 --> 00:01:15.033
最后把结果发回线程里

00:01:15.166 --> 00:01:17.100
你说"昨天那个 bug 修一下

00:01:17.100 --> 00:01:18.100
PR 开好"，

00:01:18.100 --> 00:01:23.333
它真的会去读代码库、定位问题、改代码、跑测试、提合并请求

00:01:23.333 --> 00:01:25.533
中间你不用盯着，它自己干

00:01:25.533 --> 00:01:27.333
听起来好像也没那么新鲜？

00:01:27.400 --> 00:01:29.400
Slack 里的机器人早就有了

00:01:29.433 --> 00:01:31.433
Claude 之前也有 Slack 集成

00:01:31.600 --> 00:01:33.133
那这次到底新在哪？

00:01:33.133 --> 00:01:34.300
新在三个地方

00:01:34.300 --> 00:01:36.200
而且每一个都不是小修小补

00:01:36.366 --> 00:01:38.233
第一个，它是共享的

00:01:38.366 --> 00:01:39.566
以前你用 Claude

00:01:39.700 --> 00:01:41.733
不管是网页版还是 Claude Code

00:01:41.766 --> 00:01:43.033
都是你一个人的

00:01:43.100 --> 00:01:45.233
你有你的上下文，我有我的

00:01:45.233 --> 00:01:46.166
互相不通

00:01:46.200 --> 00:01:48.633
同事问过什么、做到哪一步了

00:01:48.633 --> 00:01:49.533
你不知道

00:01:49.600 --> 00:01:50.900
Claude 也不知道

00:01:50.966 --> 00:01:52.033
每次换人接手

00:01:52.033 --> 00:01:53.966
都得把背景重新讲一遍

00:01:54.033 --> 00:01:55.600
Claude Tag 不是这样

00:01:55.600 --> 00:01:57.800
同一个频道里，只有一个 Claude

00:01:58.100 --> 00:01:59.600
张三给它派了任务

00:01:59.600 --> 00:02:01.633
李四进来能直接看到进展

00:02:01.733 --> 00:02:03.300
王五还能接着往下聊

00:02:03.300 --> 00:02:05.366
所有人围着同一个 AI 协作

00:02:05.400 --> 00:02:07.600
而不是各自维护自己的对话框

00:02:07.633 --> 00:02:09.500
这就很像真实的团队工作了

00:02:09.500 --> 00:02:10.766
你跟同事配合

00:02:10.833 --> 00:02:12.766
不是每个人单独找他谈话

00:02:12.833 --> 00:02:15.833
而是大家在同一个群里、同一个项目里

00:02:15.900 --> 00:02:18.900
信息是共享的，上下文是连续的

00:02:18.900 --> 00:02:20.900
第二个，它是持续的

00:02:21.100 --> 00:02:22.966
Claude 不是你叫它才出现

00:02:23.033 --> 00:02:24.233
叫完就消失

00:02:24.233 --> 00:02:25.900
它会一直待在频道里

00:02:25.900 --> 00:02:27.933
跟着你们的讨论积累上下文

00:02:27.933 --> 00:02:28.900
时间越长

00:02:28.900 --> 00:02:35.300
它越懂你们团队在做什么、习惯怎么沟通、技术栈是什么、项目背景是什么

00:02:35.300 --> 00:02:37.366
你不用每次都从零开始解释

00:02:37.433 --> 00:02:43.100
它知道你们上周聊过什么、上个版本做了哪些改动、这个项目的优先级是什么

00:02:43.133 --> 00:02:44.766
这些隐性的组织知识

00:02:44.766 --> 00:02:46.166
它会慢慢攒起来

00:02:46.533 --> 00:02:47.333
第三个

00:02:47.366 --> 00:02:50.200
也是最容易被忽略但其实最关键的一个

00:02:50.200 --> 00:02:51.300
它是主动的

00:02:51.333 --> 00:02:53.633
如果你开启了所谓的 Ambient 模式

00:02:53.700 --> 00:02:55.700
Claude 就不只是等你点名了

00:02:55.733 --> 00:02:57.900
它会自己观察频道里的讨论

00:02:57.900 --> 00:03:00.366
发现重要的事情会主动提醒你

00:03:00.900 --> 00:03:03.233
一个讨论了很久的线程卡住了

00:03:03.233 --> 00:03:06.533
它会跳出来问"这个问题后来解决了吗"；

00:03:06.766 --> 00:03:09.233
有需要决策的事项悬而未决

00:03:09.300 --> 00:03:10.566
它会标记出来；

00:03:10.733 --> 00:03:12.166
发现了相关信息

00:03:12.200 --> 00:03:14.033
它会主动同步给团队

00:03:14.033 --> 00:03:15.900
它不是等你下指令才动

00:03:15.966 --> 00:03:17.433
而是自己会找活干

00:03:17.566 --> 00:03:19.233
这三个变化加在一起

00:03:19.233 --> 00:03:22.700
就不是Slack 里多了个更聪明的机器人这么简单了

00:03:22.700 --> 00:03:23.933
它的身份变了

00:03:24.033 --> 00:03:25.766
从一个你去拜访的工具

00:03:25.800 --> 00:03:28.100
变成了一个坐在你团队里的同事

00:03:28.166 --> 00:03:30.766
Anthropic 给这个身份起了个名字

00:03:30.833 --> 00:03:32.333
叫"共享身份"。

00:03:32.600 --> 00:03:33.633
同一个 Claude

00:03:33.700 --> 00:03:36.300
跨频道、跨工具、带着记忆

00:03:36.333 --> 00:03:38.100
连贯地待在你的组织里

00:03:38.233 --> 00:03:41.166
你今天艾特它的，和明天艾特它的

00:03:41.233 --> 00:03:44.200
它都记得是同一个团队、同一件事

00:03:44.366 --> 00:03:46.600
说到这里，很多朋友可能会问：

00:03:46.600 --> 00:03:48.900
这不就是个更高级的聊天机器人吗？

00:03:48.900 --> 00:03:51.766
至于 Karpathy 说什么第三次范式变革吗？

00:03:51.766 --> 00:03:53.400
我觉得这个问题问得很好

00:03:53.633 --> 00:03:55.400
因为如果只看表面功能

00:03:55.400 --> 00:03:58.766
它确实很容易被理解成Claude Code 搬进了 Slack

00:03:59.033 --> 00:04:01.733
但真正的变化，不在功能列表里

00:04:01.733 --> 00:04:03.500
而在交互范式的底层

00:04:03.766 --> 00:04:04.800
我们来捋一下

00:04:04.900 --> 00:04:06.200
在 Claude Tag 之前

00:04:06.333 --> 00:04:07.633
人和 AI 打交道

00:04:07.633 --> 00:04:08.700
经历过两代

00:04:08.800 --> 00:04:10.633
第一代，是对话框

00:04:10.933 --> 00:04:13.233
ChatGPT 带火的那个模式

00:04:13.333 --> 00:04:15.566
你打开网页，开个新对话

00:04:15.633 --> 00:04:18.133
把问题喂进去，等它吐答案

00:04:18.400 --> 00:04:20.800
AI 是一个你主动去访问的网站

00:04:20.900 --> 00:04:22.400
这一代的问题是什么？

00:04:22.400 --> 00:04:25.300
信息是单向的，上下文是一次性的

00:04:25.333 --> 00:04:27.700
你得把所有背景都塞进对话框里

00:04:27.700 --> 00:04:29.800
它很强，但它是座孤岛

00:04:30.033 --> 00:04:32.233
第二代，是命令行里的 Agent

00:04:32.333 --> 00:04:33.633
比如 Claude Code

00:04:33.700 --> 00:04:36.166
它终于不只动嘴，还能动手了

00:04:36.366 --> 00:04:38.966
读写文件、跑测试、提 PR

00:04:39.000 --> 00:04:42.000
AI 从网站变成了你电脑上的一个应用

00:04:42.033 --> 00:04:43.000
一个工具

00:04:43.033 --> 00:04:44.566
但你还是得去找它

00:04:44.833 --> 00:04:47.400
你得切到它的环境，打开终端

00:04:47.533 --> 00:04:48.500
输入指令

00:04:48.833 --> 00:04:50.300
它不认识你的同事

00:04:50.333 --> 00:04:51.900
看不到你团队的 Slack

00:04:51.933 --> 00:04:54.000
更记不住你昨天干到哪一步

00:04:54.333 --> 00:04:57.766
两代的共同点就一句话：是人去找 AI

00:04:58.000 --> 00:04:59.733
你得离开自己的工作流

00:04:59.766 --> 00:05:00.933
走进它的世界

00:05:00.933 --> 00:05:03.033
Claude Tag 把这件事反过来了

00:05:03.100 --> 00:05:04.400
不是你去找 AI

00:05:04.433 --> 00:05:06.766
是 AI 来到了你本来就在的地方

00:05:06.833 --> 00:05:09.333
你不用切窗口，不用开新页面

00:05:09.366 --> 00:05:11.433
不用组织一段完整的提示词

00:05:11.433 --> 00:05:12.700
你就在 Slack 里

00:05:12.700 --> 00:05:15.900
跟平时一样聊天、讨论、报 bug

00:05:16.033 --> 00:05:18.566
然后艾特一下 Claude，它就接过来了

00:05:18.633 --> 00:05:21.033
更关键的是，上下文不用你搬了

00:05:21.033 --> 00:05:26.966
谁提的问题、讨论过哪些方案、之前踩过什么坑、相关的代码在哪个仓库

00:05:27.033 --> 00:05:29.033
这些信息本来就在频道里

00:05:29.033 --> 00:05:30.500
Claude 直接就能用

00:05:30.500 --> 00:05:32.766
以前是你把上下文送给模型

00:05:32.966 --> 00:05:35.200
现在是模型被送进了上下文

00:05:35.366 --> 00:05:37.733
这就是为什么 Karpathy 敢用范式这个词

00:05:37.833 --> 00:05:40.133
因为台面下的工程活儿全变了

00:05:40.133 --> 00:05:40.800
你想

00:05:40.800 --> 00:05:43.233
光艾特一下让 Claude 去改一段代码

00:05:43.233 --> 00:05:50.933
它得先知道去哪个仓库、用什么权限、怎么连上 CI、改完怎么测、PR 往哪开、谁来审

00:05:50.966 --> 00:05:52.000
这些每一步

00:05:52.000 --> 00:05:54.933
过去都是工程师坐在工位上手搓的事

00:05:55.233 --> 00:05:57.600
Claude Tag 要把它们全部接通

00:05:57.600 --> 00:05:59.333
封装成一个叮的瞬间

00:05:59.500 --> 00:06:04.133
跨工具、跨集成、跨权限系统、跨记忆、跨身份

00:06:04.400 --> 00:06:05.966
这些工程拼到一起

00:06:06.000 --> 00:06:07.700
量变才引起了质变

00:06:07.766 --> 00:06:11.600
艾特一下就有一个能干的同事出现——这事真的跑通了

00:06:11.600 --> 00:06:12.733
才配叫新东西

00:06:12.933 --> 00:06:15.800
不然它只是 Slack 里多了一个更聪明的 bot

00:06:15.966 --> 00:06:17.800
那这件事到底有多靠谱？

00:06:17.800 --> 00:06:19.300
空口说白话没用

00:06:19.333 --> 00:06:21.033
我们看实际使用情况

00:06:21.166 --> 00:06:22.600
最有说服力的证据

00:06:22.600 --> 00:06:24.000
来自 Anthropic 自己

00:06:24.233 --> 00:06:25.533
官方原话是：

00:06:25.566 --> 00:06:28.833
艾特Claude 现在是我们办成事的主要方式之一

00:06:28.900 --> 00:06:31.366
我们产品团队百分之六十五的代码

00:06:31.366 --> 00:06:33.200
来自内部版的 Claude Tag

00:06:33.333 --> 00:06:34.200
百分之六十五

00:06:34.200 --> 00:06:36.133
这个数字我第一次看到的时候

00:06:36.300 --> 00:06:37.300
停顿了一下

00:06:37.333 --> 00:06:40.366
因为它不是辅助编写，不是代码补全

00:06:40.400 --> 00:06:43.600
是产品团队的代码，三分之二来自它

00:06:43.700 --> 00:06:46.233
而且是 Anthropic 这种级别的公司

00:06:46.333 --> 00:06:48.500
对代码质量要求极高的团队

00:06:48.600 --> 00:06:49.600
这说明什么？

00:06:49.600 --> 00:06:51.166
我觉得至少有两层

00:06:51.333 --> 00:06:52.133
第一层

00:06:52.200 --> 00:06:54.766
Agent 已经跨过了能用到主力的门槛

00:06:55.000 --> 00:06:57.333
之前很多人对 Coding Agent 的印象

00:06:57.366 --> 00:07:01.000
还停留在能写点小脚本、改点简单 bug的阶段

00:07:01.000 --> 00:07:03.633
复杂一点的工程任务，还是得人来

00:07:03.633 --> 00:07:07.300
但如果一家顶尖 AI 公司的主力代码都开始靠它了

00:07:07.300 --> 00:07:08.900
那说明这条线的进展

00:07:08.900 --> 00:07:11.033
可能比很多人感知到的要快

00:07:11.233 --> 00:07:13.200
第二层，造它的人

00:07:13.300 --> 00:07:14.833
自己已经离不开它了

00:07:14.833 --> 00:07:17.400
Anthropic 相当于把自己的工程团队

00:07:17.400 --> 00:07:20.700
变成了 Claude Tag 的头号用户和头号试验场

00:07:20.733 --> 00:07:22.800
他们每天用，每天踩坑

00:07:22.800 --> 00:07:24.000
每天提需求

00:07:24.000 --> 00:07:26.900
然后把这些反馈直接喂回产品迭代里

00:07:27.000 --> 00:07:28.000
某种意义上

00:07:28.000 --> 00:07:31.200
Claude Tag 是用 Anthropic 自己的血肉长出来的

00:07:31.200 --> 00:07:33.300
不是在实验室里想出来的功能

00:07:33.333 --> 00:07:36.000
是在真实工程压力下磨出来的产品

00:07:36.366 --> 00:07:37.933
而且不只是写代码

00:07:37.966 --> 00:07:39.000
官方还提到

00:07:39.000 --> 00:07:42.266
他们用 Claude Tag 追踪产品指标、处理支持工单

00:07:42.266 --> 00:07:44.533
协助定位复杂 bug 的根因

00:07:44.733 --> 00:07:47.100
工程之外的岗位，也开始用了

00:07:47.133 --> 00:07:48.400
这就很有意思了

00:07:48.733 --> 00:07:51.100
如果一个 AI 同事，既能写代码

00:07:51.100 --> 00:07:52.200
又能查数据

00:07:52.200 --> 00:07:55.200
还能处理工单，那它的边界到底在哪？

00:07:55.400 --> 00:07:57.533
当然，不是所有人都在叫好

00:07:57.533 --> 00:07:58.933
我看了一圈评论区

00:07:58.966 --> 00:08:01.166
有两个讨论特别值得拿出来说

00:08:01.400 --> 00:08:03.433
第一个，也是呼声最高的：

00:08:03.500 --> 00:08:04.500
Fable 5 呢？

00:08:04.800 --> 00:08:06.533
很多人看到 Claude 更新

00:08:06.600 --> 00:08:09.166
第一反应是终于把 Fable 加回来了

00:08:09.233 --> 00:08:11.833
结果点进去一看，是 Slack 集成

00:08:12.000 --> 00:08:14.300
评论区直接变成催更大赛

00:08:14.433 --> 00:08:16.966
什么时候能直接 @Fable都成梗了

00:08:16.966 --> 00:08:18.233
这个反应很真实

00:08:18.400 --> 00:08:20.000
对很多个人用户来说

00:08:20.033 --> 00:08:21.366
Claude Tag 再厉害

00:08:21.366 --> 00:08:22.733
跟他们关系也不大

00:08:22.900 --> 00:08:24.966
毕竟不是每个人都有 Team 账号

00:08:25.033 --> 00:08:26.933
也不是每个团队都用 Slack

00:08:27.000 --> 00:08:28.366
大家最关心的

00:08:28.400 --> 00:08:30.533
还是最强模型什么时候能用

00:08:30.533 --> 00:08:33.533
而且 Claude Tag 目前跑的是 Opus 4.8

00:08:33.600 --> 00:08:34.533
不是 Fable

00:08:34.533 --> 00:08:36.166
Fable 5 还是没消息

00:08:36.333 --> 00:08:39.566
这其实也侧面说明了 Anthropic 当前的战略重心

00:08:39.800 --> 00:08:41.233
他们最近的大动作

00:08:41.233 --> 00:08:43.000
几乎都在企业和 B 端

00:08:43.533 --> 00:08:45.333
从 Claude Code 到 Cowork

00:08:45.333 --> 00:08:46.633
再到现在的 Tag

00:08:46.700 --> 00:08:49.400
路线非常清晰：往工作流里钻

00:08:49.400 --> 00:08:50.533
往组织里钻

00:08:50.566 --> 00:08:52.900
往企业付费能力最强的地方钻

00:08:53.233 --> 00:08:54.333
个人用户体验？

00:08:54.333 --> 00:08:55.333
不是不重要

00:08:55.333 --> 00:08:57.833
但显然不是当前优先级最高的战场

00:08:57.933 --> 00:09:00.100
第二个讨论，更尖锐一点：

00:09:00.133 --> 00:09:02.233
这东西到底是助手，还是监工？

00:09:02.233 --> 00:09:04.733
你想，一个 AI 常驻在工作群里

00:09:04.733 --> 00:09:06.100
能看到所有讨论

00:09:06.100 --> 00:09:11.133
还会主动跳出来说这个问题三天没跟进了、这个 PR 还没人 review

00:09:11.233 --> 00:09:13.233
它到底是在帮你推进工作

00:09:13.233 --> 00:09:15.300
还是在替管理者盯着进度？

00:09:15.566 --> 00:09:16.700
Hacker News 上

00:09:16.700 --> 00:09:20.433
不少开发者首先追问的不是 Claude 能干多少活

00:09:20.500 --> 00:09:24.833
而是权限怎么隔离、身份怎么归因、日志谁能看

00:09:24.966 --> 00:09:26.900
这个担心不是没道理的

00:09:26.900 --> 00:09:32.233
当一个 AI 永不疲倦、二十四小时在线、还会主动提醒"谁的任务没做完"，

00:09:32.333 --> 00:09:34.000
它的角色就很微妙了

00:09:34.133 --> 00:09:35.566
Anthropic 的回应是

00:09:35.600 --> 00:09:37.966
权限和记忆都是按频道隔离的

00:09:37.966 --> 00:09:41.100
销售团队的 Claude 不会记住工程团队的信息

00:09:41.200 --> 00:09:43.300
工程师也碰不到销售数据

00:09:43.366 --> 00:09:48.233
管理员可以设置哪些频道能用、能访问哪些工具、Token 预算多少

00:09:48.366 --> 00:09:50.033
所有操作都有日志

00:09:50.100 --> 00:09:52.366
谁发起的任务、Claude 做了什么

00:09:52.366 --> 00:09:53.366
都能查到

00:09:53.366 --> 00:09:55.233
技术上的边界是清晰的

00:09:55.366 --> 00:09:57.833
但主动帮助和数字监工的分界线

00:09:57.833 --> 00:09:59.133
从来不是技术问题

00:09:59.300 --> 00:10:00.200
是管理问题

00:10:00.200 --> 00:10:03.200
同样一个功能，在一个健康的团队里

00:10:03.200 --> 00:10:07.633
它可能是帮大家减少重复劳动、推进卡住的事项的好助手

00:10:07.633 --> 00:10:09.500
在一个只看产出的团队里

00:10:09.500 --> 00:10:12.633
它就可能变成二十四小时不休息的进度追踪器

00:10:12.700 --> 00:10:14.600
这个问题，没有标准答案

00:10:14.700 --> 00:10:17.600
但它确实是每个打算引入这类工具的团队

00:10:17.600 --> 00:10:19.133
都得先想清楚的事

00:10:19.133 --> 00:10:21.766
聊完产品本身，我们再往远看一步

00:10:21.766 --> 00:10:23.100
Claude Tag 这件事

00:10:23.100 --> 00:10:24.833
对整个行业意味着什么？

00:10:24.833 --> 00:10:26.300
觉得最直接的影响

00:10:26.300 --> 00:10:28.300
是给一大批 Agent 创业公司

00:10:28.300 --> 00:10:29.500
浇了一盆冷水

00:10:29.533 --> 00:10:31.200
你想，过去这两年

00:10:31.233 --> 00:10:34.033
做企业知识库的、做群聊机器人的

00:10:34.033 --> 00:10:37.333
做工单助手的、做代码评审 Agent 的

00:10:37.366 --> 00:10:38.200
数不胜数

00:10:38.200 --> 00:10:40.000
很多产品的核心逻辑

00:10:40.000 --> 00:10:41.366
就是接个大模型

00:10:41.366 --> 00:10:43.833
套个界面，塞进企业工作流

00:10:44.033 --> 00:10:44.833
现在呢？

00:10:44.833 --> 00:10:46.700
模型厂商自己下场了

00:10:46.733 --> 00:10:50.200
而且是带着原生能力、带着 Slack 这种级别的入口

00:10:50.200 --> 00:10:52.600
带着企业级权限和预算管理

00:10:52.600 --> 00:10:53.466
直接进来了

00:10:53.466 --> 00:10:56.900
那些只做了一层壳、没有核心差异化的产品

00:10:56.900 --> 00:10:58.200
瞬间就很难了

00:10:58.200 --> 00:10:59.233
因为客户会问：

00:10:59.233 --> 00:11:01.566
我为什么不直接用 Claude 原生的？

00:11:01.600 --> 00:11:02.700
这不是猜测

00:11:02.900 --> 00:11:07.566
很多人看到 Claude Tag 的第一反应就是又有一堆创业公司要倒闭了

00:11:07.666 --> 00:11:10.066
话有点糙，但逻辑是对的

00:11:10.066 --> 00:11:12.366
当模型厂商开始往应用层走

00:11:12.366 --> 00:11:13.933
而且走得又快又深

00:11:13.966 --> 00:11:16.766
中间层的生存空间就会被快速挤压

00:11:16.866 --> 00:11:18.000
但话说回来

00:11:18.033 --> 00:11:20.066
游戏是不是就这么结束了？

00:11:20.100 --> 00:11:20.933
也不是

00:11:21.266 --> 00:11:22.566
Anthropic 的入场

00:11:22.566 --> 00:11:24.066
反而暴露了一个软肋

00:11:24.066 --> 00:11:25.100
Token 成本

00:11:25.366 --> 00:11:26.900
Claude Tag 好用是好用

00:11:26.900 --> 00:11:28.600
但它烧 Token 也是真的烧

00:11:28.866 --> 00:11:33.933
一个常驻频道、持续读取上下文、主动监控、异步执行的 Agent

00:11:34.033 --> 00:11:36.566
跟你问一句它答一句的聊天模式

00:11:36.600 --> 00:11:38.366
消耗完全不是一个量级

00:11:38.400 --> 00:11:40.200
企业真要大规模用起来

00:11:40.200 --> 00:11:41.900
账单可能会很吓人

00:11:42.033 --> 00:11:44.400
这就给第三方厂商和开源模型

00:11:44.433 --> 00:11:45.533
留出了缺口

00:11:45.566 --> 00:11:47.000
因为对于企业来说

00:11:47.000 --> 00:11:48.866
Agent 平台的核心竞争力

00:11:48.866 --> 00:11:51.400
到最后很可能不是谁的模型最强

00:11:51.466 --> 00:11:54.366
而是谁能用最低的成本完成同样的任务

00:11:54.366 --> 00:11:56.566
同样的活，Claude 花十美元

00:11:56.666 --> 00:11:58.400
我能不能用一美元搞定？

00:11:58.500 --> 00:11:59.533
同样的频道

00:11:59.566 --> 00:12:01.366
Claude 一天烧五十万 Token

00:12:01.366 --> 00:12:02.766
我能不能只烧五万？

00:12:03.000 --> 00:12:05.000
这也是为什么最近越来越多公司

00:12:05.000 --> 00:12:09.000
在尝试把 Agent 流量从 Claude 切到其他更便宜的模型

00:12:09.000 --> 00:12:12.466
混合路由、多模型调度、Agent 压缩

00:12:12.566 --> 00:12:14.700
这些方向突然就变得非常重要

00:12:14.700 --> 00:12:15.533
所以你看

00:12:15.566 --> 00:12:17.900
Claude Tag 利空的是纯套壳产品

00:12:18.000 --> 00:12:22.133
但可能利好的是真正能控制成本、做混合架构的厂商

00:12:22.400 --> 00:12:24.500
模型厂商决定了能力上限

00:12:24.500 --> 00:12:26.300
但真正落地企业的 Agent

00:12:26.300 --> 00:12:29.800
还要在权限、流程、可靠性和价格之间

00:12:29.966 --> 00:12:30.933
重新算账

00:12:31.200 --> 00:12:33.800
最后，我们拉回到一个更大的视角

00:12:33.966 --> 00:12:35.433
这期视频开头我说

00:12:35.433 --> 00:12:38.033
Claude Tag 不只是又一个功能更新

00:12:38.033 --> 00:12:39.066
为什么这么说？

00:12:39.233 --> 00:12:40.900
因为它代表了一个方向：

00:12:41.033 --> 00:12:43.000
AI 正在从你去找它

00:12:43.000 --> 00:12:44.466
变成它来找你

00:12:44.466 --> 00:12:46.166
从你得学会怎么用它

00:12:46.233 --> 00:12:48.700
变成它出现在你本来就在的地方

00:12:48.700 --> 00:12:51.266
对话框时代，AI 是一个目的地

00:12:51.266 --> 00:12:53.666
你得专门腾出时间，打开它

00:12:53.666 --> 00:12:55.433
组织语言，才能用

00:12:55.433 --> 00:12:57.666
Agent 时代，AI 是一个工具

00:12:57.666 --> 00:13:00.166
你得切到它的环境，给它指令

00:13:00.166 --> 00:13:01.200
它才能干活

00:13:01.400 --> 00:13:04.333
现在这个阶段，AI 开始变成一个同事

00:13:04.433 --> 00:13:05.900
它就在你的工作流里

00:13:05.900 --> 00:13:08.800
跟你在同一个频道，看着同样的信息

00:13:08.800 --> 00:13:10.733
做着它能做的那部分工作

00:13:10.833 --> 00:13:13.366
你不用专门去找它，它就在那儿

00:13:13.400 --> 00:13:14.700
这个变化的影响

00:13:14.700 --> 00:13:17.000
可能比我们现在能看到的要深远

00:13:17.033 --> 00:13:19.366
因为一旦 AI 真正嵌入了工作流

00:13:19.366 --> 00:13:21.600
它改变的就不只是效率这一件事

00:13:21.600 --> 00:13:23.666
它会改变团队的协作方式

00:13:23.666 --> 00:13:27.000
改变任务怎么分配、怎么追踪、怎么交接

00:13:27.066 --> 00:13:30.366
甚至改变一个团队需要什么样的人、多少人

00:13:30.433 --> 00:13:32.533
当然，现在说这些还早

00:13:32.566 --> 00:13:34.266
Claude Tag 才刚出 Beta

00:13:34.266 --> 00:13:35.500
还有很多限制：

00:13:35.500 --> 00:13:36.666
只支持 Slack

00:13:36.666 --> 00:13:39.600
只支持 GitHub，很多能力还在早期

00:13:39.766 --> 00:13:42.133
它离完美的 AI 同事还差得远

00:13:42.166 --> 00:13:43.966
但方向已经很清楚了

00:13:44.200 --> 00:13:46.566
AI 不会一直待在对话框里等你

00:13:46.600 --> 00:13:49.166
它会走出来，走到你的文档里

00:13:49.166 --> 00:13:52.100
走到你的代码库里，走到你的群聊里

00:13:52.100 --> 00:13:54.100
走到你工作的每一个角落

00:13:54.200 --> 00:13:55.733
不是你去适应 AI

00:13:55.766 --> 00:13:58.000
是 AI 来适应你的工作方式

00:13:58.000 --> 00:13:59.700
这个过程才刚刚开始

00:13:59.700 --> 00:14:01.566
Claude Tag 是其中一步

00:14:01.566 --> 00:14:03.166
肯定不会是最后一步

00:14:03.433 --> 00:14:06.200
好了，以上就是本期视频的所有内容

00:14:06.566 --> 00:14:08.100
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