哈喽下班了
你有没有想过未来的AI员工会是什么样子
今天呢
Athrobic发布了一个新的产品
或者说一个新的功能
叫Cloud Tag
其实它满足了我对AI员工的想象
甚至是让我开启了对未来组织形态的一种
新的协作模式的想象
它是一个什么功能呢
就是说我们之前用很多的这个办公协作软件
比如说像写微信
像飞书
像叮叮这样的一些协作软件
那这个AI其实是来到了这样的协作软件中
那这次Athrobic他们发布的Cloud Tag这个功能
是跟Slack去绑定的
Slack是国外常用的一个办公协作的软件
那Slack里面它其实是有一些channel
就你可以理解成群聊吧
或者是一些特定话题之下的一些讨论
那它就可以邀请去atCloud
就是把这个AI模型at它
把它像一个AI员工一样去对待
然后让它帮你工作干活拆解任务
然后总结上下文
然后发生了什么
甚至可以让它帮你去开发代码
然后继续上下文中的讨论
帮你去做一些执行的工作
所以就像有了一个在协作软件中
筑扎的一个AI
然后其实我觉得这个东西带来一个非常大的变化
就以前呢我们很早的时候我们用chatbot
我们用这个对话框
你很多的任务你都要告诉AI
你要把context告诉他
告诉他上下文
告诉他你要干什么
你要怎么执行
你需要了解的这个上下文的信息是什么
后来我们就有了workbody这样的产品
或者是cloud code或者co-work这样的一些产品
那这样的一些产品其实类似于一个独立的APP
对吧
我们还是需要把上下文给他
还是需要给他丢很多文档
还是需要告诉他我想要干嘛
你需要知道的是什么
就是我们的上下文其实是经常搬来搬去的
但这次他把这个我们真正的工作环境开放给AI之后
就是在你的跟同事的聊天对话的时候
就可以at AI让他帮你去干活的时候
相当于你让AI驻扎在了你这个组织的上下文体系中
也就是说你不再需要把上下文再粘来粘去粘贴给他
他其实跟你了解到的这个发生的什么事情是一样的
所以这个时候他就变成了一个非常好的去了解组织在发生什么的这样的一个AI
那有几个特点
首先呢他是可以多人共享的
比如说你们在讨论一个什么问题
这个时候你可以随时at他
让他去帮你查一些什么资料
或者是让他帮你做一些什么执行
或者是让他帮你去开始这个会议纪要对吧
相当于他是可以实时的存在于你的这个上下文环境中
同时呢他又可以一步的帮你去执行任务
比如说你交给他一个活
让他去后台完成
你这个时候可以去做其他的事情
那还有就是他可以学习可以进化
也就是当他了解了更多的channel中的上下文信息之后
他可以去了解到你的组织正在发生什么
相当于增强他对这个组织的了解
可以去持续的迭代
同时他还有一个主动的功能
英文叫ambient
就是更主动的去感知环境中发生了什么
以及他会主动去提醒你
比如说到周末了你要不要写个周报
或者是到了月末了
要不要写一个阅读的工作总结等等
他可以非常主动的去帮你完成
所以他其实特别像是我们一个
跟我们一起协作的一个AI员工
AI助手
但是这个助手呢
他不是属于我们每一个人的
就不是属于我的助手或者你的助手
他是这个组织的助手
所以呢就是在这个产品的官方说明中呢
他也讲到其实你刚使用的时候你要给他去配权限
去配权限
是让他去了解哪一个频道
比如说是这个产品的频道
还是这个研发的频道
还是什么
就他只能在给他权限的这个频道中去发挥作用
当然同时你也可以给他多个频道的权限
这样他可以去了解更多组织上下文的信息
从这个程度上
其实我们就像有了一个新来的同事一样
只不过这个同事常住在我们频道中
可以去实时的去观察
同样他还可以有记忆
他的记忆肯定是以一种
我觉得应该是以一种文档的形式沉淀的
因为这个大模型的上下文
它是有限的
他肯定是要借助外部的存储来
去把这个上下文的记忆存储下来
但肯定会经过一些压缩
对
所以整个就是像一个AI的员工一样
当然我觉得他也不只是一个AI员工
他应该是一个超级员工
为什么呢
就是因为他有这个组织上下文的记忆
更像是一个组织的基础设施层
像一个智能基础设施
它可以把以前沉淀在人脑中的
各个散落的文档中的一些上下文的信息
全部沉淀在他的这个AI的大脑中
也就是说这个AI可以知道
这个组织正在发生了什么
这些东西它都是可以超越单个人
我们人的注意力范围
它可以持续沉淀下来的
所以就是未来的这种管理者
他可以去问这个AI我们这个项目的进度
我们这个项目接下来怎么规划
每个人都可以在这个群中去at他
然后去了解你想了解的信息
而且呢
以前像新员工来了要培训
老员工走了
就把一些知识经验带走了
就是这个组织的上下文
其实是很难沉淀的
就包括知识库的建设
也一直都是难题
所以有了这个AI的存在
其实他就可以自动帮这个组织
去沉淀一些组织的上下文记忆
所以未来呢
你说大家的工作
就是管理者的工作
可能更多的会成为这个上下文的
工程的设计师
或者说你给AI配哪些环境
你让他了解哪些频道
让他知道哪些信息
他可以access哪些工具
这个你要把它配好
对
就相当于你要为这个组织的上下文
怎么跟AI协作的上下文
去做精心的设计和准备
同时呢
你也要全责分明
比如说出事了
到底谁来承担责任
对吧
是at他的那个人呢
还是AI
AI不可能承担责任
对吧
那还是谁
谁来承担这个责任
谁来负责判断
那谁来负责执行
谁来负责审核教业
这些都会变成人要做的一个工作
所以在这个背景下
我觉得还是打开了很多对未来的这种工作模式的想象的
特别是这个形态
就是他其实目前感觉
AI最适合落在一个协作工具里
作为我们人与人之间协作
人与AI协作的这么一种新的实验的方式
所以我觉得像我们目前协作的一些软件
如果它能够加上一些AI的能力的话
我觉得还是会有比较大的空间的
当然就是现有的这些
这些AI agent产品
它肯定也会向着组织的这个方向去发展
我觉得这两个就要看谁快还是谁慢了
就真正要去实现这样的一种形态的话
所以当AI作为员工来到组织中来的时候
每个人的工作状态也会发生很大的变化
对我们确实会从很多重复性的工作中解放出来
而且组织的这个管理也会发生很多变化
我觉得这个话题还挺有意思的
然后后续再跟大家持续讨论
拜拜