Unthorbit最强模型Cloud Fable 5全球金融
后面一直都有人想去效仿它
前有OpenRouter上线的Fusion模型
这个我之前也分享过
后有Transformer发明者Ion Jones
两人共同创办的AI创业公司Sakuna AI
才日本创建的
所以起了日本名字
所以说一款模型叫做Fugu Ultra
性能据说是比肩Cloud Fable和Mythos的
Fugu的声明中明确说
无需承担出口管风险的牵沿能力
也是针对Fable 5说的
在行业最严格的工程科学推理基准测试中的
Fugu跟Fable的对比模型看上去相差
无几几乎是可以匹配的
Mythos和Fable据说是一个单模型的架构
Fugu思路有点使这些巧劲
它的说法叫做集体智能
革新逻辑就是背后编排了
一整个可自由切换的AI的智能体池
碰到单一供应商限制时
能自动绕道
什么叫限制呢
就是被供应商没法实验它需要的能力
换模型继续跑
系统韧性是大幅提升的
从那图中可以看出来
Sakuna Fugu更像是一个编排的agent
它编排对应的有一系列的模型
包括了自己的模型
也包括了开源和避源的模型
它属于一个大模型的池子
Fugu会动态的编排全球最顶尖的模型
来完成复杂的多步骤任务
所以它的核心的观点是
未来比的不是谁的模型更大
而谁能把全球的模型编排得更好
更稳更自主
表有意思是Fugu Ultra
在SWE Bench Pro和Terminal Bench 2.1
两个基准测试上
都达到了当前的最优水平
性能是明显的提升
在科学推理方面
Fugu模型依然也表现显著
甚至超越了Methos Preview跟Fuble 5
这印证了Fugu的一个核心的能力
就是智能调度
成为了提升性能的另一个维度
并不依赖于增加更多的训练算理
在补充的基准测试中
Fugu和前沿的三个模型
Germel 3.1 Pro High
Op4.8 Max
GPT 5.5
X High
做了利民的对比
接受在这种情况
他们的Fugu也是很难打
我看了一下Fugu的运行机制
非常意思
它不是按照我们传统意义上的
用人工提示词来编排工作流
而是通过一个语言模型
作为一个骨干
基于Prompt上压文
来生成Hidden State
基于引擎状态
再来协调其他的工作模型的池子
就是说所有的编排工作
其实是在Hidden State内实现的
看了一下它的架构
它的语言模型
应该指的就是Sekona Fugu
这个模型
自己会生成一个Output
同时在Logits之前的Hidden State
又会路由出来
传到它的工作池里面的
所有的模型中
再由这些模型
去输出它的Logits
如果能做到这一步的话
应该它的所谓的工作池的模型
都是开源模型
因为必源模型
是没法接触它的Hidden State
作为Input来输出Logits
所以它整个过程的设影
也是比较巧妙
不是单纯的靠Agent编排
就能实现的一个路由逻辑
Fugu在训练阶段
是采用两步走
第一步是大规模的广度的监督微调
涵盖了编程
数学推理
语言理解
等多方面
第二步就是针对不同的单个任务
进一步的监督微调
实现端到端的优化
这里面
它们透露的一个点
就是用了不同的编码助手
就是Hardless的数据
包括Codex
Cloud Code
OpenCode等
收集了真实世界的多轮轨迹
构建了设计仓务上要文
迭代编程
工具调用
执行反馈
和最终任务的
多个端到端的任务用力虚拟