{"text": "みなさんこんにちは、あんりです。今日は日本のAIスタートアップ魚AIが4月25日に発表した商用フラッグシップ製品魚フグのベータテスト開始をAIに詳しくない方にも分かるようにお伝えします。日本初のマルチエージェントオーケストレーターが世界中のフロンティアモデルを束ねて指揮するという新しい構造がいよいよ現実の商用サービスとして動き始めました。魚AIが2026年4月25日、商用フラッグシップAI製品魚フグのベータテストを公式サイトで開始しました。フグは複数のフロンティア基盤モデル、つまりGPT、クロード、ジェミニーといった世界トップクラスの大型AIモデルをリアルタイムに動的にオーケストレーションつまり指揮しながらユーザーのタスクに対して最適な答えを導き出すマルチエージェントシステムです。提供形態は2つ。定例天使に最適化された魚フグミニと最高性能を狙う魚フグウルトラです。両方ともオープンAI互換APIに対応しているので、すでにチャットGPTやクロードAPIで業務を組んでいる開発者はほぼ変更ゼロで乗り換え検証ができるという思想で設計されています。基盤研究は魚AIがICLIL2026、つまり国際機械学習トップ会議に採択された論文トリニティとコンダクターの日本、これがそのまま商用化されたというところが業界からの強い注目ポイントになっています。まず、なぜ魚フグがここまで注目されているのか、ざっくり整理しておきます。これまでのAI市場の主役は、GPTを作るオープンAI、クロードを作るアンソロピック、ジェミニを作るグーグルといった、自社で巨大な基盤モデルを訓練している会社たちでした。一方、魚AIは自社で巨大基盤モデルを作る代わりに、世界中の最強モデルを指揮者として束ねる方向で勝負するというユニークな立ち位置の会社です。本社は東京、創業者の一人であるデイビッド・ハーシュは、元Google Brainの著名研究者です。魚Aは2023年の創業以来、エボリューショナリーモデルマージ、つまり進化的モデル統合や、コンティニュアスソートマシーンズ、つまり継続的試行機械など、独自路線の研究を次々と発表し、海外の研究者コミュニティからも高い評価を得ています。今回のフグは、その研究路線を実際に動かして売る商用製品として、ついに世に出したというわけです。ここで、魚フグのスペックとベンチマーク結果について、もう少し詳しく見ていきます。魚AI公式サイトのフグベータページ、海外スタートアップメディアのスタートアップハブやMポスト、そして魚AI公式Xアカウントの発表をまとめると、フグは社内ベンチで、ソフトウェアエンジニアリング系のSWE Pro、博士レベルのQ&Aベンチマーク、GPQAD、アルゴリズム性能ベンチ、A類ベンチといった主要評価軸で、最先端、いわゆるステートオブジアートレベルの性能を実証したと発表されています。中でも特徴的なのは、フグが単一のモデルを内部に持つのではなく、ユーザーのタスクの種類や難易度を見ながら、実行時にどのフロンティアモデルに、どのくらいのリソースを割り当てるかを動的に決めているという点です。例えばコーディング系のタスクなら、クロードオーパス4.7をメインに、知識系のタスクなら、ゼミニ3.1プロを呼び、リアルタイム情報を含むタスクなら、GPTやグロックを使う、といった切り替えを自動で行います。論文トリニティは、この三者協調アーキテクチャの基本理論、論文コンダクターは、モデル選択と協調を担う指揮者、AIの実装手法を示したものです。では、魚フグのベータテストには、どんな企業がアクセスできるのでしょうか?魚AI公式サイトでは、まず現時点では限定的なベータ参加申請を受け付けています。日本国内では、ソフトバンク、NTTデータ、富士通、NECといった大手SIやが、すでにフグ経由のクロードとGPTの併用を検証している、という関連記事が、ITメディアや、ASCII.JPで報道されています。海外向けには、英語ユーザーを対象としたベータも同時にスタートしており、米国のスタートアップテック系メディアが、連日紹介を続けている状況です。魚AのCEOである、デイビット・ハーシは、X、つまり旧ツイッターの公式アカウントで、フグは、最強のAを単独で持つ会社ではなく、最強のAを最も賢く使う会社が、勝つ時代を象徴する製品だとコメントしました。海外の研究者コミュニティからも、マルチエージェント時代の主役は、基盤モデルではなく、オーケストレーターだと、追認するような発言が相次いでいます。ここで、魚フグが、私たちユーザーや日本企業に、どのような影響を与えるかも、整理しておきましょう。ポイントは3つあります。1つ目は、AI調達の在り方が、小元から変わる、という話です。これまで、企業のAI調達は、チャットGPT一択、クロード一択、ジェミニ一択と、どれか1つのフロンティアモデルを選び、その上に業務システムを載せる、という形が主流でした。これからは、フグのようなオーケストレーター層を経由して、複数モデルを動的に使い分ける、という方式が、現実的な選択肢になります。2つ目は、日本のAIスタートアップの存在感、世界での発言力が一気に強まる、という話です。これまで、AI業界の主役発表は、米国のサンフランシスコや西海岸で起きるのが常識でした。魚フグは、東京から世界に向けて、新しいAIアーキテクチャの主流を提案する、最初の本格的な事例になります。3つ目は、AIに関わる仕事の型が変わる、という話です。これまでのAIエンジニアは、特定のモデルに対するプロンプトエンジニアリングや、ファインチューニングを行うのが主な仕事でした。これからは、複数モデルをどう組み合わせるか、どのタスクをどのモデルに任せるか、というオーケストレーション設計が、新しい中核スキルとして求められるようになります。では、私たち日本のユーザーは、この1週間どう動けばいいのでしょうか?ポイントは3つあります。1つ目は、魚AI公式サイトのフグベータページに目を通し、自社業務との相性を考えてみることです。法人として申し込みが必要かどうか、社内システムとつなげる場合のセキュリティ要件はどうなるか、などを軽く検討するだけでも、これからの調達戦略を立てる上で大きな差になります。2つ目は、現在自社で使っているAIモデルの組み合わせを、改めて整理しておくことです。社内で誰がクロードを使い、誰がチャットGPTを使い、誰がジェミニを使っているか、それぞれの利用ログ、月額コスト、得意分野を一覧化しておくと、フグのようなオーケストレーター層を導入するときに、議論がスムーズに進みます。3つ目は、魚AIや、他の国産AIスタートアップ、例えば、プリファードネットワークス、リンナ、サイバーエージェントの動きを、ニュースで意識しておうことです。フロンティアモデルそのものではなく、日本初のアーキテクチャが、世界の主流をどう動かしていくかを、自分の言葉で説明できる状態を作っておくと、これからの数年で大きな武器になります。最後にまとめます。魚AIが、4月25日に、魚フグのベータテストを開始、GPT、クロード、ジェミニといったフロンティアモデルを、動的にオーケストレーションする、マルチエージェント基盤として、日本初の新アーキテクチャを、ついに商用デビューさせました。基盤研究は、ICLR2026採択論文、トリニティ、コンダクター、提供形態は、フグミニとフグウルトラの2つ、オープンAI互換APIに対応、SWE Pro、GPQAD、A類ベンチで、最先端レベルの性能を実証しています。私たち日本のユーザーは、フグベータページを確認し、自社のAIモデル組み合わせを整理し、日本初AIアーキテクチャの動きを継続して追うことで、AI調達の主役交代に備える1週間にしていきましょう。今日のニュースで、これは気になると思ったトピックがあれば、ぜひコメント欄で教えてください。皆さんの関心が高いテーマは、次の動画で深掘りしていきます。チャンネル登録と通知ベルをオンにしていただければ、毎日のAIニュースを見逃さずチェックできますよ。それでは、また次の動画で。ご視聴ありがとうございました。チャンネル登録をお願いいたします。チャンネル登録をお願いいたします。チャンネル登録をお願いいたします。チャンネル登録をお願いいたします。", "segments": [{"id": 0, "seek": 0, "start": 0.0, "end": 2.48, "text": "みなさんこんにちは、あんりです。", "tokens": [50365, 11362, 3203, 15567, 38088, 1231, 3590, 3225, 5095, 4767, 1543, 50489], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.09247524487344842, "compression_ratio": 1.5569620253164558, "no_speech_prob": 5.8609345675308955e-12}, {"id": 1, "seek": 0, "start": 2.68, "end": 8.26, "text": "今日は日本のAIスタートアップ魚AIが4月25日に発表した", "tokens": [50499, 43791, 27311, 2972, 48698, 9550, 30736, 7588, 12817, 33683, 40042, 48698, 5142, 19, 6939, 6074, 6890, 4108, 44756, 17571, 8533, 50778], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.09247524487344842, "compression_ratio": 1.5569620253164558, "no_speech_prob": 5.8609345675308955e-12}, {"id": 2, "seek": 0, "start": 8.26, "end": 12.6, "text": "商用フラッグシップ製品魚フグのベータテスト開始を", "tokens": [50778, 45581, 9254, 17320, 11353, 8276, 23839, 11054, 33683, 8083, 121, 30246, 40042, 17320, 23839, 2972, 45290, 3384, 12144, 22985, 40498, 21017, 5998, 50995], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.09247524487344842, "compression_ratio": 1.5569620253164558, "no_speech_prob": 5.8609345675308955e-12}, {"id": 3, "seek": 0, "start": 12.6, "end": 15.92, "text": "AIに詳しくない方にも分かるようにお伝えします。", "tokens": [50995, 48698, 4108, 6716, 111, 26568, 9311, 9249, 4108, 4801, 6627, 3703, 4895, 34483, 6117, 7384, 251, 6474, 17048, 1543, 51161], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.09247524487344842, "compression_ratio": 1.5569620253164558, "no_speech_prob": 5.8609345675308955e-12}, {"id": 4, "seek": 0, "start": 16.14, "end": 19.02, "text": "日本初のマルチエージェントオーケストレーターが", "tokens": [51172, 27311, 28727, 2972, 13258, 9405, 17794, 26215, 44143, 28571, 29971, 18743, 3384, 32639, 40498, 16680, 3384, 30736, 5142, 51316], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.09247524487344842, "compression_ratio": 1.5569620253164558, "no_speech_prob": 5.8609345675308955e-12}, {"id": 5, "seek": 0, "start": 19.02, "end": 22.0, "text": "世界中のフロンティアモデルを束ねて指揮する", "tokens": [51316, 24486, 5975, 2972, 17320, 17164, 14121, 228, 26760, 12817, 29183, 31327, 9405, 5998, 44320, 5555, 2996, 25922, 11673, 106, 22570, 51465], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.09247524487344842, "compression_ratio": 1.5569620253164558, "no_speech_prob": 5.8609345675308955e-12}, {"id": 6, "seek": 0, "start": 22.0, "end": 27.66, "text": "という新しい構造がいよいよ現実の商用サービスとして動き始めました。", "tokens": [51465, 15300, 12560, 17121, 43362, 37583, 5142, 1764, 5591, 1764, 5591, 9581, 33197, 2972, 45581, 9254, 23607, 15266, 241, 9550, 3193, 8822, 12572, 7016, 15476, 11429, 12072, 1543, 51748], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.09247524487344842, "compression_ratio": 1.5569620253164558, "no_speech_prob": 5.8609345675308955e-12}, {"id": 7, "seek": 2766, "start": 27.66, "end": 34.6, "text": "魚AIが2026年4月25日、商用フラッグシップAI製品", "tokens": [50365, 40042, 48698, 5142, 2009, 10880, 5157, 19, 6939, 6074, 6890, 1231, 45581, 9254, 17320, 11353, 8276, 23839, 11054, 33683, 48698, 8083, 121, 30246, 50712], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.061600878268857545, "compression_ratio": 1.4638157894736843, "no_speech_prob": 6.247118707752852e-12}, {"id": 8, "seek": 2766, "start": 34.6, "end": 38.980000000000004, "text": "魚フグのベータテストを公式サイトで開始しました。", "tokens": [50712, 40042, 17320, 23839, 2972, 45290, 3384, 12144, 22985, 40498, 5998, 13545, 27584, 23607, 8040, 7588, 2474, 21017, 44499, 1543, 50931], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.061600878268857545, "compression_ratio": 1.4638157894736843, "no_speech_prob": 6.247118707752852e-12}, {"id": 9, "seek": 2766, "start": 39.8, "end": 45.760000000000005, "text": "フグは複数のフロンティア基盤モデル、つまりGPT、クロード、ジェミニーといった", "tokens": [50972, 17320, 23839, 3065, 164, 97, 229, 33188, 2972, 17320, 17164, 14121, 228, 26760, 12817, 26008, 5419, 97, 29183, 31327, 9405, 1231, 9335, 41446, 38, 47, 51, 1231, 10825, 17164, 44165, 1231, 14655, 28571, 23196, 34737, 3384, 3193, 1764, 10102, 51270], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.061600878268857545, "compression_ratio": 1.4638157894736843, "no_speech_prob": 6.247118707752852e-12}, {"id": 10, "seek": 2766, "start": 45.760000000000005, "end": 51.620000000000005, "text": "世界トップクラスの大型AIモデルをリアルタイムに動的にオーケストレーション", "tokens": [51270, 24486, 7588, 33683, 10825, 11353, 9550, 2972, 3582, 39823, 48698, 29183, 31327, 9405, 5998, 12376, 12817, 9405, 12144, 8040, 32026, 4108, 12572, 1546, 4108, 18743, 3384, 32639, 40498, 16680, 3384, 43891, 4824, 51563], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.061600878268857545, "compression_ratio": 1.4638157894736843, "no_speech_prob": 6.247118707752852e-12}, {"id": 11, "seek": 2766, "start": 51.620000000000005, "end": 57.260000000000005, "text": "つまり指揮しながらユーザーのタスクに対して最適な答えを導き出す", "tokens": [51563, 9335, 41446, 25922, 11673, 106, 2849, 3203, 5142, 5154, 1047, 99, 3384, 824, 114, 3384, 2972, 12144, 9550, 10825, 4108, 35252, 8822, 8661, 3330, 102, 3203, 28223, 6474, 5998, 25647, 7016, 7781, 2659, 51845], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.061600878268857545, "compression_ratio": 1.4638157894736843, "no_speech_prob": 6.247118707752852e-12}, {"id": 12, "seek": 5726, "start": 57.26, "end": 59.019999999999996, "text": "マルチエージェントシステムです。", "tokens": [50365, 13258, 9405, 17794, 26215, 44143, 28571, 29971, 11054, 9550, 22985, 32026, 4767, 1543, 50453], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.09259122815625422, "compression_ratio": 1.308641975308642, "no_speech_prob": 1.54237074501129e-11}, {"id": 13, "seek": 5726, "start": 59.699999999999996, "end": 61.519999999999996, "text": "提供形態は2つ。", "tokens": [50487, 20949, 3254, 249, 30900, 45248, 3065, 17, 9335, 1543, 50578], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.09259122815625422, "compression_ratio": 1.308641975308642, "no_speech_prob": 1.54237074501129e-11}, {"id": 14, "seek": 5726, "start": 61.839999999999996, "end": 68.82, "text": "定例天使に最適化された魚フグミニと最高性能を狙う魚フグウルトラです。", "tokens": [50594, 12088, 17797, 6135, 22982, 4108, 8661, 3330, 102, 23756, 6722, 35478, 40042, 17320, 23839, 23196, 34737, 3193, 8661, 12979, 21686, 8225, 5998, 18637, 247, 2646, 40042, 17320, 23839, 20745, 9405, 7588, 11353, 4767, 1543, 50943], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.09259122815625422, "compression_ratio": 1.308641975308642, "no_speech_prob": 1.54237074501129e-11}, {"id": 15, "seek": 5726, "start": 69.02, "end": 73.53999999999999, "text": "両方ともオープンAI互換APIに対応しているので、", "tokens": [50953, 940, 94, 9249, 3193, 4801, 18743, 15266, 245, 4824, 48698, 1369, 240, 36338, 4715, 40, 4108, 35252, 4263, 250, 8822, 22979, 23072, 1231, 51179], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.09259122815625422, "compression_ratio": 1.308641975308642, "no_speech_prob": 1.54237074501129e-11}, {"id": 16, "seek": 5726, "start": 74.12, "end": 78.68, "text": "すでにチャットGPTやクロードAPIで業務を組んでいる開発者は", "tokens": [51208, 2659, 2474, 4108, 31771, 31978, 38, 47, 51, 7355, 10825, 17164, 44165, 4715, 40, 2474, 27119, 39517, 5998, 30052, 35356, 22979, 8949, 44756, 12444, 3065, 51436], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.09259122815625422, "compression_ratio": 1.308641975308642, "no_speech_prob": 1.54237074501129e-11}, {"id": 17, "seek": 7868, "start": 78.68, "end": 84.22000000000001, "text": "ほぼ変更ゼロで乗り換え検証ができるという思想で設計されています。", "tokens": [50365, 15190, 487, 120, 40931, 19002, 824, 120, 17164, 2474, 2930, 245, 5095, 36338, 6474, 38739, 250, 5396, 120, 5142, 43200, 4895, 15300, 8870, 7093, 2474, 39035, 30114, 6722, 26638, 11267, 1543, 50642], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.0704172960917155, "compression_ratio": 1.112994350282486, "no_speech_prob": 1.192513275627416e-11}, {"id": 18, "seek": 7868, "start": 84.94000000000001, "end": 93.96000000000001, "text": "基盤研究は魚AIがICLIL2026、つまり国際機械学習トップ会議に採択された論文", "tokens": [50678, 26008, 5419, 97, 23230, 242, 44704, 3065, 40042, 48698, 5142, 2532, 43, 4620, 2009, 10880, 1231, 9335, 41446, 16086, 34837, 17543, 19017, 108, 29618, 34025, 7588, 33683, 12949, 24686, 4108, 6900, 94, 7235, 252, 6722, 35478, 29340, 17174, 51129], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.0704172960917155, "compression_ratio": 1.112994350282486, "no_speech_prob": 1.192513275627416e-11}, {"id": 19, "seek": 9396, "start": 93.96, "end": 100.17999999999999, "text": "トリニティとコンダクターの日本、これがそのまま商用化されたというところが", "tokens": [50365, 7588, 12376, 34737, 22985, 26760, 3193, 18066, 36065, 10825, 30736, 2972, 27311, 1231, 9329, 5142, 20564, 2889, 2889, 45581, 9254, 23756, 6722, 35478, 15300, 46001, 5142, 50676], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.06329020117498507, "compression_ratio": 1.6105919003115265, "no_speech_prob": 1.2568533019896577e-11}, {"id": 20, "seek": 9396, "start": 100.17999999999999, "end": 103.6, "text": "業界からの強い注目ポイントになっています。", "tokens": [50676, 27119, 21185, 11046, 2972, 22752, 1764, 26432, 11386, 34718, 8040, 29971, 22615, 6102, 11267, 1543, 50847], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.06329020117498507, "compression_ratio": 1.6105919003115265, "no_speech_prob": 1.2568533019896577e-11}, {"id": 21, "seek": 9396, "start": 104.38, "end": 110.0, "text": "まず、なぜ魚フグがここまで注目されているのか、ざっくり整理しておきます。", "tokens": [50886, 34690, 1231, 3203, 20258, 40042, 17320, 23839, 5142, 23509, 28176, 26432, 11386, 6722, 26638, 22979, 2972, 3703, 1231, 16731, 2970, 6134, 5095, 27662, 13876, 8822, 6117, 22851, 1543, 51167], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.06329020117498507, "compression_ratio": 1.6105919003115265, "no_speech_prob": 1.2568533019896577e-11}, {"id": 22, "seek": 9396, "start": 110.24, "end": 117.5, "text": "これまでのAI市場の主役は、GPTを作るオープンAI、クロードを作るアンソロピック、", "tokens": [51179, 9329, 28176, 2972, 48698, 27261, 21446, 2972, 13557, 7391, 117, 3065, 1231, 38, 47, 51, 5998, 11914, 4895, 18743, 15266, 245, 4824, 48698, 1231, 10825, 17164, 44165, 5998, 11914, 4895, 12817, 4824, 42668, 17164, 35268, 28551, 1231, 51542], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.06329020117498507, "compression_ratio": 1.6105919003115265, "no_speech_prob": 1.2568533019896577e-11}, {"id": 23, "seek": 9396, "start": 118.1, "end": 123.89999999999999, "text": "ジェミニを作るグーグルといった、自社で巨大な基盤モデルを訓練している会社たちでした。", "tokens": [51572, 14655, 28571, 23196, 34737, 5998, 11914, 4895, 23839, 3384, 23839, 9405, 3193, 1764, 10102, 1231, 9722, 27658, 2474, 5238, 101, 3582, 3203, 26008, 5419, 97, 29183, 31327, 9405, 5998, 5396, 241, 47027, 8822, 22979, 12949, 27658, 3368, 6574, 40882, 1543, 51862], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.06329020117498507, "compression_ratio": 1.6105919003115265, "no_speech_prob": 1.2568533019896577e-11}, {"id": 24, "seek": 12396, "start": 124.16, "end": 129.34, "text": "一方、魚AIは自社で巨大基盤モデルを作る代わりに、", "tokens": [50375, 2257, 9249, 1231, 40042, 48698, 3065, 9722, 27658, 2474, 5238, 101, 3582, 26008, 5419, 97, 29183, 31327, 9405, 5998, 11914, 4895, 19105, 9206, 5095, 4108, 1231, 50634], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.09793578180773505, "compression_ratio": 1.327922077922078, "no_speech_prob": 1.0749567035117646e-11}, {"id": 25, "seek": 12396, "start": 129.66, "end": 136.85999999999999, "text": "世界中の最強モデルを指揮者として束ねる方向で勝負するというユニークな立ち位置の会社です。", "tokens": [50650, 24486, 5975, 2972, 8661, 22752, 29183, 31327, 9405, 5998, 25922, 11673, 106, 12444, 3193, 8822, 44320, 5555, 4895, 9249, 24282, 2474, 43434, 11561, 254, 22570, 15300, 1047, 99, 34737, 3384, 10825, 3203, 24409, 6574, 11160, 34719, 2972, 12949, 27658, 4767, 1543, 51010], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.09793578180773505, "compression_ratio": 1.327922077922078, "no_speech_prob": 1.0749567035117646e-11}, {"id": 26, "seek": 12396, "start": 137.35999999999999, "end": 145.12, "text": "本社は東京、創業者の一人であるデイビッド・ハーシュは、元Google Brainの著名研究者です。", "tokens": [51035, 8802, 27658, 3065, 18413, 31375, 1231, 5935, 113, 27119, 12444, 2972, 2257, 4035, 2474, 24719, 31327, 8040, 39454, 8276, 11195, 5379, 15927, 3384, 11054, 26167, 3065, 1231, 14812, 12104, 3127, 29783, 2972, 19382, 15940, 23230, 242, 44704, 12444, 4767, 1543, 51423], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.09793578180773505, "compression_ratio": 1.327922077922078, "no_speech_prob": 1.0749567035117646e-11}, {"id": 27, "seek": 12396, "start": 145.35999999999999, "end": 150.57999999999998, "text": "魚Aは2023年の創業以来、エボリューショナリーモデルマージ、", "tokens": [51435, 40042, 32, 3065, 2009, 9356, 5157, 2972, 5935, 113, 27119, 3588, 6912, 1231, 26215, 37626, 12376, 26167, 3384, 43891, 26719, 12376, 15266, 95, 31327, 9405, 13258, 44143, 1231, 51696], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.09793578180773505, "compression_ratio": 1.327922077922078, "no_speech_prob": 1.0749567035117646e-11}, {"id": 28, "seek": 15058, "start": 150.58, "end": 155.36, "text": "つまり進化的モデル統合や、コンティニュアスソートマシーンズ、", "tokens": [50365, 9335, 41446, 18214, 23756, 1546, 29183, 31327, 9405, 33725, 14245, 7355, 1231, 18066, 14121, 228, 26760, 34737, 26167, 12817, 9550, 42668, 38551, 13258, 11054, 44632, 29061, 1231, 50604], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.08941696502350188, "compression_ratio": 1.305699481865285, "no_speech_prob": 1.1608439903776357e-11}, {"id": 29, "seek": 15058, "start": 155.74, "end": 161.18, "text": "つまり継続的試行機械など、独自路線の研究を次々と発表し、", "tokens": [50623, 9335, 41446, 9261, 247, 44985, 1546, 22099, 8082, 17543, 19017, 108, 3203, 7594, 1231, 18637, 105, 9722, 24658, 31699, 2972, 23230, 242, 44704, 5998, 9487, 45032, 3193, 44756, 17571, 2849, 1231, 50895], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.08941696502350188, "compression_ratio": 1.305699481865285, "no_speech_prob": 1.1608439903776357e-11}, {"id": 30, "seek": 15058, "start": 161.54000000000002, "end": 165.08, "text": "海外の研究者コミュニティからも高い評価を得ています。", "tokens": [50913, 20078, 12022, 2972, 23230, 242, 44704, 12444, 18066, 23196, 26167, 34737, 22985, 26760, 11046, 4801, 12979, 1764, 39115, 3254, 94, 5998, 5916, 2996, 11267, 1543, 51090], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.08941696502350188, "compression_ratio": 1.305699481865285, "no_speech_prob": 1.1608439903776357e-11}, {"id": 31, "seek": 16508, "start": 165.08, "end": 171.68, "text": "今回のフグは、その研究路線を実際に動かして売る商用製品として、", "tokens": [50365, 30551, 2972, 17320, 23839, 3065, 1231, 20564, 23230, 242, 44704, 24658, 31699, 5998, 33197, 34837, 4108, 12572, 3703, 8822, 12829, 110, 4895, 45581, 9254, 8083, 121, 30246, 3193, 8822, 1231, 50695], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.08098031225658599, "compression_ratio": 1.380952380952381, "no_speech_prob": 1.3845134240464407e-11}, {"id": 32, "seek": 16508, "start": 171.9, "end": 174.20000000000002, "text": "ついに世に出したというわけです。", "tokens": [50706, 9335, 1764, 4108, 17484, 4108, 7781, 8533, 15300, 9206, 7625, 4767, 1543, 50821], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.08098031225658599, "compression_ratio": 1.380952380952381, "no_speech_prob": 1.3845134240464407e-11}, {"id": 33, "seek": 16508, "start": 174.86, "end": 179.02, "text": "ここで、魚フグのスペックとベンチマーク結果について、", "tokens": [50854, 23509, 2474, 1231, 40042, 17320, 23839, 2972, 9550, 1047, 248, 28551, 3193, 45290, 14121, 223, 13258, 3384, 10825, 35181, 4108, 9335, 18549, 1231, 51062], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.08098031225658599, "compression_ratio": 1.380952380952381, "no_speech_prob": 1.3845134240464407e-11}, {"id": 34, "seek": 16508, "start": 179.32000000000002, "end": 180.92000000000002, "text": "もう少し詳しく見ていきます。", "tokens": [51077, 16324, 15686, 2849, 6716, 111, 26568, 33363, 47348, 1543, 51157], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.08098031225658599, "compression_ratio": 1.380952380952381, "no_speech_prob": 1.3845134240464407e-11}, {"id": 35, "seek": 18092, "start": 180.92, "end": 184.29999999999998, "text": "魚AI公式サイトのフグベータページ、", "tokens": [50365, 40042, 48698, 13545, 27584, 23607, 8040, 7588, 2972, 17320, 23839, 45290, 3384, 12144, 1047, 248, 44143, 1231, 50534], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.12467440347822886, "compression_ratio": 1.4364406779661016, "no_speech_prob": 1.8137678858831663e-11}, {"id": 36, "seek": 18092, "start": 184.64, "end": 188.2, "text": "海外スタートアップメディアのスタートアップハブやMポスト、", "tokens": [50551, 20078, 12022, 9550, 30736, 7588, 12817, 33683, 21647, 31327, 26760, 12817, 2972, 9550, 30736, 7588, 12817, 33683, 15927, 28889, 7355, 44, 34718, 40498, 1231, 50729], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.12467440347822886, "compression_ratio": 1.4364406779661016, "no_speech_prob": 1.8137678858831663e-11}, {"id": 37, "seek": 18092, "start": 188.85999999999999, "end": 192.92, "text": "そして魚AI公式Xアカウントの発表をまとめると、", "tokens": [50762, 25092, 40042, 48698, 13545, 27584, 55, 12817, 10111, 20745, 29971, 2972, 44756, 17571, 5998, 2889, 3193, 11429, 4895, 3193, 1231, 50965], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.12467440347822886, "compression_ratio": 1.4364406779661016, "no_speech_prob": 1.8137678858831663e-11}, {"id": 38, "seek": 18092, "start": 193.33999999999997, "end": 194.73999999999998, "text": "フグは社内ベンチで、", "tokens": [50986, 17320, 23839, 3065, 27658, 34742, 45290, 14121, 223, 2474, 1231, 51056], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.12467440347822886, "compression_ratio": 1.4364406779661016, "no_speech_prob": 1.8137678858831663e-11}, {"id": 39, "seek": 18092, "start": 194.95999999999998, "end": 198.27999999999997, "text": "ソフトウェアエンジニアリング系のSWE Pro、", "tokens": [51067, 42668, 17320, 7588, 20745, 28571, 12817, 26215, 4824, 14655, 34737, 12817, 12376, 43017, 25368, 2972, 50, 37937, 1705, 1231, 51233], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.12467440347822886, "compression_ratio": 1.4364406779661016, "no_speech_prob": 1.8137678858831663e-11}, {"id": 40, "seek": 18092, "start": 198.82, "end": 202.44, "text": "博士レベルのQ&Aベンチマーク、GPQAD、", "tokens": [51260, 5322, 248, 30337, 16680, 45290, 9405, 2972, 48, 5, 32, 45290, 14121, 223, 13258, 3384, 10825, 1231, 38, 47, 48, 6112, 1231, 51441], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.12467440347822886, "compression_ratio": 1.4364406779661016, "no_speech_prob": 1.8137678858831663e-11}, {"id": 41, "seek": 20244, "start": 202.44, "end": 207.4, "text": "アルゴリズム性能ベンチ、A類ベンチといった主要評価軸で、", "tokens": [50365, 12817, 9405, 39780, 12376, 29061, 32026, 21686, 8225, 45290, 14121, 223, 1231, 32, 40092, 45290, 14121, 223, 3193, 1764, 10102, 13557, 4275, 39115, 3254, 94, 14454, 116, 2474, 1231, 50613], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.08968583877477268, "compression_ratio": 1.5538461538461539, "no_speech_prob": 1.0867305319517406e-11}, {"id": 42, "seek": 20244, "start": 207.92, "end": 213.9, "text": "最先端、いわゆるステートオブジアートレベルの性能を実証したと発表されています。", "tokens": [50639, 8661, 10108, 11957, 107, 1231, 1764, 9206, 34072, 4895, 9550, 22985, 38551, 18743, 28889, 14655, 12817, 38551, 16680, 45290, 9405, 2972, 21686, 8225, 5998, 33197, 5396, 120, 8533, 3193, 44756, 17571, 6722, 26638, 11267, 1543, 50938], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.08968583877477268, "compression_ratio": 1.5538461538461539, "no_speech_prob": 1.0867305319517406e-11}, {"id": 43, "seek": 20244, "start": 214.66, "end": 216.24, "text": "中でも特徴的なのは、", "tokens": [50976, 5975, 17783, 17682, 2172, 112, 1546, 3203, 35662, 1231, 51055], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.08968583877477268, "compression_ratio": 1.5538461538461539, "no_speech_prob": 1.0867305319517406e-11}, {"id": 44, "seek": 20244, "start": 216.5, "end": 219.5, "text": "フグが単一のモデルを内部に持つのではなく、", "tokens": [51068, 17320, 23839, 5142, 5322, 246, 2257, 2972, 29183, 31327, 9405, 5998, 34742, 13470, 4108, 17694, 9335, 2972, 16719, 40252, 1231, 51218], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.08968583877477268, "compression_ratio": 1.5538461538461539, "no_speech_prob": 1.0867305319517406e-11}, {"id": 45, "seek": 20244, "start": 220.22, "end": 223.5, "text": "ユーザーのタスクの種類や難易度を見ながら、", "tokens": [51254, 1047, 99, 3384, 824, 114, 3384, 2972, 12144, 9550, 10825, 2972, 16516, 40092, 7355, 21192, 31962, 13127, 5998, 10470, 3203, 5142, 5154, 1231, 51418], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.08968583877477268, "compression_ratio": 1.5538461538461539, "no_speech_prob": 1.0867305319517406e-11}, {"id": 46, "seek": 20244, "start": 223.5, "end": 225.98, "text": "実行時にどのフロンティアモデルに、", "tokens": [51418, 33197, 8082, 6611, 4108, 7594, 2972, 17320, 17164, 14121, 228, 26760, 12817, 29183, 31327, 9405, 4108, 1231, 51542], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.08968583877477268, "compression_ratio": 1.5538461538461539, "no_speech_prob": 1.0867305319517406e-11}, {"id": 47, "seek": 20244, "start": 226.38, "end": 230.7, "text": "どのくらいのリソースを割り当てるかを動的に決めているという点です。", "tokens": [51562, 7594, 2972, 6134, 38052, 2972, 12376, 42668, 3384, 9550, 5998, 5935, 110, 5095, 16233, 2996, 4895, 3703, 5998, 12572, 1546, 4108, 33540, 38975, 22979, 15300, 12579, 4767, 1543, 51778], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.08968583877477268, "compression_ratio": 1.5538461538461539, "no_speech_prob": 1.0867305319517406e-11}, {"id": 48, "seek": 23070, "start": 230.7, "end": 232.95999999999998, "text": "例えばコーディング系のタスクなら、", "tokens": [50365, 46629, 18066, 15266, 229, 26760, 43017, 25368, 2972, 12144, 9550, 10825, 42540, 1231, 50478], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.12706283856463688, "compression_ratio": 1.520123839009288, "no_speech_prob": 1.5944610215479216e-11}, {"id": 49, "seek": 23070, "start": 233.14, "end": 235.23999999999998, "text": "クロードオーパス4.7をメインに、", "tokens": [50487, 10825, 17164, 44165, 18743, 15266, 239, 9550, 19, 13, 22, 5998, 21647, 8040, 4824, 4108, 1231, 50592], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.12706283856463688, "compression_ratio": 1.520123839009288, "no_speech_prob": 1.5944610215479216e-11}, {"id": 50, "seek": 23070, "start": 235.66, "end": 237.04, "text": "知識系のタスクなら、", "tokens": [50613, 6498, 43143, 25368, 2972, 12144, 9550, 10825, 42540, 1231, 50682], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.12706283856463688, "compression_ratio": 1.520123839009288, "no_speech_prob": 1.5944610215479216e-11}, {"id": 51, "seek": 23070, "start": 237.2, "end": 238.92, "text": "ゼミニ3.1プロを呼び、", "tokens": [50690, 824, 120, 23196, 34737, 18, 13, 16, 20953, 17164, 5998, 38718, 38761, 1231, 50776], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.12706283856463688, "compression_ratio": 1.520123839009288, "no_speech_prob": 1.5944610215479216e-11}, {"id": 52, "seek": 23070, "start": 239.42, "end": 241.44, "text": "リアルタイム情報を含むタスクなら、", "tokens": [50801, 12376, 12817, 9405, 12144, 8040, 32026, 10570, 17803, 5998, 2392, 104, 33350, 12144, 9550, 10825, 42540, 1231, 50902], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.12706283856463688, "compression_ratio": 1.520123839009288, "no_speech_prob": 1.5944610215479216e-11}, {"id": 53, "seek": 23070, "start": 241.57999999999998, "end": 243.33999999999997, "text": "GPTやグロックを使う、", "tokens": [50909, 38, 47, 51, 7355, 23839, 17164, 28551, 5998, 22982, 2646, 1231, 50997], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.12706283856463688, "compression_ratio": 1.520123839009288, "no_speech_prob": 1.5944610215479216e-11}, {"id": 54, "seek": 23070, "start": 243.51999999999998, "end": 245.44, "text": "といった切り替えを自動で行います。", "tokens": [51006, 3193, 1764, 10102, 23632, 5095, 9531, 123, 6474, 5998, 9722, 12572, 2474, 8082, 11267, 1543, 51102], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.12706283856463688, "compression_ratio": 1.520123839009288, "no_speech_prob": 1.5944610215479216e-11}, {"id": 55, "seek": 23070, "start": 245.73999999999998, "end": 247.07999999999998, "text": "論文トリニティは、", "tokens": [51117, 29340, 17174, 7588, 12376, 34737, 22985, 26760, 3065, 1231, 51184], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.12706283856463688, "compression_ratio": 1.520123839009288, "no_speech_prob": 1.5944610215479216e-11}, {"id": 56, "seek": 23070, "start": 247.28, "end": 250.06, "text": "この三者協調アーキテクチャの基本理論、", "tokens": [51194, 13303, 10960, 12444, 5322, 242, 32943, 12817, 3384, 15535, 22985, 10825, 31771, 2972, 37946, 13876, 29340, 1231, 51333], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.12706283856463688, "compression_ratio": 1.520123839009288, "no_speech_prob": 1.5944610215479216e-11}, {"id": 57, "seek": 23070, "start": 250.67999999999998, "end": 252.2, "text": "論文コンダクターは、", "tokens": [51364, 29340, 17174, 18066, 36065, 10825, 30736, 3065, 1231, 51440], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.12706283856463688, "compression_ratio": 1.520123839009288, "no_speech_prob": 1.5944610215479216e-11}, {"id": 58, "seek": 23070, "start": 252.26, "end": 254.72, "text": "モデル選択と協調を担う指揮者、", "tokens": [51443, 29183, 31327, 9405, 21625, 7235, 252, 3193, 5322, 242, 32943, 5998, 6852, 227, 2646, 25922, 11673, 106, 12444, 1231, 51566], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.12706283856463688, "compression_ratio": 1.520123839009288, "no_speech_prob": 1.5944610215479216e-11}, {"id": 59, "seek": 23070, "start": 254.92, "end": 257.58, "text": "AIの実装手法を示したものです。", "tokens": [51576, 48698, 2972, 33197, 8083, 227, 11389, 11148, 5998, 25696, 8533, 44726, 4767, 1543, 51709], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.12706283856463688, "compression_ratio": 1.520123839009288, "no_speech_prob": 1.5944610215479216e-11}, {"id": 60, "seek": 25758, "start": 257.58, "end": 260.74, "text": "では、魚フグのベータテストには、", "tokens": [50365, 16719, 1231, 40042, 17320, 23839, 2972, 45290, 3384, 12144, 22985, 40498, 34779, 1231, 50523], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.14126875702763947, "compression_ratio": 1.3957597173144876, "no_speech_prob": 1.3532047878073161e-11}, {"id": 61, "seek": 25758, "start": 261.06, "end": 263.64, "text": "どんな企業がアクセスできるのでしょうか?", "tokens": [50539, 7594, 16548, 7384, 223, 27119, 5142, 12817, 10825, 31223, 9550, 43200, 4895, 23072, 17609, 3703, 30, 50668], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.14126875702763947, "compression_ratio": 1.3957597173144876, "no_speech_prob": 1.3532047878073161e-11}, {"id": 62, "seek": 25758, "start": 263.84, "end": 265.96, "text": "魚AI公式サイトでは、", "tokens": [50678, 40042, 48698, 13545, 27584, 23607, 8040, 7588, 16719, 1231, 50784], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.14126875702763947, "compression_ratio": 1.3957597173144876, "no_speech_prob": 1.3532047878073161e-11}, {"id": 63, "seek": 25758, "start": 266.47999999999996, "end": 270.84, "text": "まず現時点では限定的なベータ参加申請を受け付けています。", "tokens": [50810, 34690, 9581, 6611, 12579, 16719, 43446, 12088, 1546, 3203, 45290, 3384, 12144, 2129, 224, 9990, 3526, 111, 16302, 5998, 23151, 7625, 41469, 39736, 11267, 1543, 51028], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.14126875702763947, "compression_ratio": 1.3957597173144876, "no_speech_prob": 1.3532047878073161e-11}, {"id": 64, "seek": 25758, "start": 271.3, "end": 272.36, "text": "日本国内では、", "tokens": [51051, 27311, 16086, 34742, 16719, 1231, 51104], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.14126875702763947, "compression_ratio": 1.3957597173144876, "no_speech_prob": 1.3532047878073161e-11}, {"id": 65, "seek": 25758, "start": 272.7, "end": 274.68, "text": "ソフトバンク、NTTデータ、", "tokens": [51121, 42668, 17320, 7588, 18593, 4824, 10825, 1231, 45, 28178, 31327, 3384, 12144, 1231, 51220], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.14126875702763947, "compression_ratio": 1.3957597173144876, "no_speech_prob": 1.3532047878073161e-11}, {"id": 66, "seek": 25758, "start": 275.02, "end": 278.18, "text": "富士通、NECといった大手SIやが、", "tokens": [51237, 47564, 30337, 19550, 1231, 45, 8140, 3193, 1764, 10102, 3582, 11389, 20262, 7355, 5142, 1231, 51395], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.14126875702763947, "compression_ratio": 1.3957597173144876, "no_speech_prob": 1.3532047878073161e-11}, {"id": 67, "seek": 25758, "start": 278.64, "end": 283.02, "text": "すでにフグ経由のクロードとGPTの併用を検証している、", "tokens": [51418, 2659, 2474, 4108, 17320, 23839, 6948, 234, 23786, 2972, 10825, 17164, 44165, 3193, 38, 47, 51, 2972, 1593, 113, 9254, 5998, 38739, 250, 5396, 120, 8822, 22979, 1231, 51637], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.14126875702763947, "compression_ratio": 1.3957597173144876, "no_speech_prob": 1.3532047878073161e-11}, {"id": 68, "seek": 28302, "start": 283.02, "end": 284.53999999999996, "text": "という関連記事が、", "tokens": [50365, 15300, 5196, 95, 36252, 16958, 6973, 5142, 1231, 50441], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.17934861319405693, "compression_ratio": 1.4613003095975232, "no_speech_prob": 1.729003051842426e-11}, {"id": 69, "seek": 28302, "start": 285.0, "end": 286.08, "text": "ITメディアや、", "tokens": [50464, 3927, 21647, 31327, 26760, 12817, 7355, 1231, 50518], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.17934861319405693, "compression_ratio": 1.4613003095975232, "no_speech_prob": 1.729003051842426e-11}, {"id": 70, "seek": 28302, "start": 286.26, "end": 288.82, "text": "ASCII.JPで報道されています。", "tokens": [50527, 3160, 34, 9503, 13, 41, 47, 2474, 17803, 6025, 6722, 26638, 11267, 1543, 50655], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.17934861319405693, "compression_ratio": 1.4613003095975232, "no_speech_prob": 1.729003051842426e-11}, {"id": 71, "seek": 28302, "start": 289.06, "end": 290.15999999999997, "text": "海外向けには、", "tokens": [50667, 20078, 12022, 24282, 7625, 34779, 1231, 50722], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.17934861319405693, "compression_ratio": 1.4613003095975232, "no_speech_prob": 1.729003051842426e-11}, {"id": 72, "seek": 28302, "start": 290.47999999999996, "end": 294.41999999999996, "text": "英語ユーザーを対象としたベータも同時にスタートしており、", "tokens": [50738, 27869, 31348, 1047, 99, 3384, 824, 114, 3384, 5998, 35252, 45007, 3193, 8533, 45290, 3384, 12144, 4801, 13089, 6611, 4108, 9550, 30736, 7588, 8822, 6117, 5095, 1231, 50935], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.17934861319405693, "compression_ratio": 1.4613003095975232, "no_speech_prob": 1.729003051842426e-11}, {"id": 73, "seek": 28302, "start": 295.08, "end": 297.58, "text": "米国のスタートアップテック系メディアが、", "tokens": [50968, 27742, 16086, 2972, 9550, 30736, 7588, 12817, 33683, 22985, 28551, 25368, 21647, 31327, 26760, 12817, 5142, 1231, 51093], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.17934861319405693, "compression_ratio": 1.4613003095975232, "no_speech_prob": 1.729003051842426e-11}, {"id": 74, "seek": 28302, "start": 297.68, "end": 299.96, "text": "連日紹介を続けている状況です。", "tokens": [51098, 36252, 6890, 38193, 30312, 5998, 44985, 39736, 22979, 35276, 114, 30772, 4767, 1543, 51212], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.17934861319405693, "compression_ratio": 1.4613003095975232, "no_speech_prob": 1.729003051842426e-11}, {"id": 75, "seek": 28302, "start": 300.91999999999996, "end": 302.5, "text": "魚AのCEOである、", "tokens": [51260, 40042, 32, 2972, 4969, 46, 2474, 24719, 1231, 51339], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.17934861319405693, "compression_ratio": 1.4613003095975232, "no_speech_prob": 1.729003051842426e-11}, {"id": 76, "seek": 28302, "start": 302.56, "end": 303.58, "text": "デイビット・ハーシは、", "tokens": [51342, 31327, 8040, 39454, 31978, 5379, 15927, 3384, 11054, 3065, 1231, 51393], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.17934861319405693, "compression_ratio": 1.4613003095975232, "no_speech_prob": 1.729003051842426e-11}, {"id": 77, "seek": 28302, "start": 304.08, "end": 307.29999999999995, "text": "X、つまり旧ツイッターの公式アカウントで、", "tokens": [51418, 55, 1231, 9335, 41446, 4479, 100, 39406, 8040, 8276, 30736, 2972, 13545, 27584, 12817, 10111, 20745, 29971, 2474, 1231, 51579], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.17934861319405693, "compression_ratio": 1.4613003095975232, "no_speech_prob": 1.729003051842426e-11}, {"id": 78, "seek": 28302, "start": 307.76, "end": 308.29999999999995, "text": "フグは、", "tokens": [51602, 17320, 23839, 3065, 1231, 51629], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.17934861319405693, "compression_ratio": 1.4613003095975232, "no_speech_prob": 1.729003051842426e-11}, {"id": 79, "seek": 28302, "start": 308.62, "end": 311.64, "text": "最強のAを単独で持つ会社ではなく、", "tokens": [51645, 8661, 22752, 2972, 32, 5998, 5322, 246, 18637, 105, 2474, 17694, 9335, 12949, 27658, 16719, 40252, 1231, 51796], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.17934861319405693, "compression_ratio": 1.4613003095975232, "no_speech_prob": 1.729003051842426e-11}, {"id": 80, "seek": 31164, "start": 311.64, "end": 315.56, "text": "最強のAを最も賢く使う会社が、", "tokens": [50365, 8661, 22752, 2972, 32, 5998, 8661, 4801, 13352, 95, 6134, 22982, 2646, 12949, 27658, 5142, 1231, 50561], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.1656153255038791, "compression_ratio": 1.4925816023738872, "no_speech_prob": 1.3847986993220651e-11}, {"id": 81, "seek": 31164, "start": 315.64, "end": 318.74, "text": "勝つ時代を象徴する製品だとコメントしました。", "tokens": [50565, 43434, 9335, 6611, 19105, 5998, 45007, 2172, 112, 22570, 8083, 121, 30246, 5362, 3193, 18066, 21647, 29971, 44499, 1543, 50720], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.1656153255038791, "compression_ratio": 1.4925816023738872, "no_speech_prob": 1.3847986993220651e-11}, {"id": 82, "seek": 31164, "start": 319.36, "end": 321.74, "text": "海外の研究者コミュニティからも、", "tokens": [50751, 20078, 12022, 2972, 23230, 242, 44704, 12444, 18066, 23196, 26167, 34737, 22985, 26760, 11046, 4801, 1231, 50870], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.1656153255038791, "compression_ratio": 1.4925816023738872, "no_speech_prob": 1.3847986993220651e-11}, {"id": 83, "seek": 31164, "start": 322.15999999999997, "end": 324.12, "text": "マルチエージェント時代の主役は、", "tokens": [50891, 13258, 9405, 17794, 26215, 44143, 28571, 29971, 6611, 19105, 2972, 13557, 7391, 117, 3065, 1231, 50989], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.1656153255038791, "compression_ratio": 1.4925816023738872, "no_speech_prob": 1.3847986993220651e-11}, {"id": 84, "seek": 31164, "start": 324.32, "end": 325.5, "text": "基盤モデルではなく、", "tokens": [50999, 26008, 5419, 97, 29183, 31327, 9405, 16719, 40252, 1231, 51058], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.1656153255038791, "compression_ratio": 1.4925816023738872, "no_speech_prob": 1.3847986993220651e-11}, {"id": 85, "seek": 31164, "start": 325.76, "end": 327.18, "text": "オーケストレーターだと、", "tokens": [51071, 18743, 3384, 32639, 40498, 16680, 3384, 30736, 5362, 3193, 1231, 51142], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.1656153255038791, "compression_ratio": 1.4925816023738872, "no_speech_prob": 1.3847986993220651e-11}, {"id": 86, "seek": 31164, "start": 327.41999999999996, "end": 329.9, "text": "追認するような発言が相次いでいます。", "tokens": [51154, 39947, 22041, 22570, 17010, 3203, 44756, 12009, 5142, 15106, 9487, 1764, 2474, 11267, 1543, 51278], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.1656153255038791, "compression_ratio": 1.4925816023738872, "no_speech_prob": 1.3847986993220651e-11}, {"id": 87, "seek": 31164, "start": 330.53999999999996, "end": 331.21999999999997, "text": "ここで、", "tokens": [51310, 23509, 2474, 1231, 51344], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.1656153255038791, "compression_ratio": 1.4925816023738872, "no_speech_prob": 1.3847986993220651e-11}, {"id": 88, "seek": 31164, "start": 331.38, "end": 332.28, "text": "魚フグが、", "tokens": [51352, 40042, 17320, 23839, 5142, 1231, 51397], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.1656153255038791, "compression_ratio": 1.4925816023738872, "no_speech_prob": 1.3847986993220651e-11}, {"id": 89, "seek": 31164, "start": 332.7, "end": 334.71999999999997, "text": "私たちユーザーや日本企業に、", "tokens": [51418, 20083, 3368, 6574, 1047, 99, 3384, 824, 114, 3384, 7355, 27311, 7384, 223, 27119, 4108, 1231, 51519], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.1656153255038791, "compression_ratio": 1.4925816023738872, "no_speech_prob": 1.3847986993220651e-11}, {"id": 90, "seek": 31164, "start": 334.84, "end": 336.5, "text": "どのような影響を与えるかも、", "tokens": [51525, 7594, 2972, 17010, 3203, 16820, 13665, 123, 5998, 940, 236, 44547, 3703, 4801, 1231, 51608], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.1656153255038791, "compression_ratio": 1.4925816023738872, "no_speech_prob": 1.3847986993220651e-11}, {"id": 91, "seek": 31164, "start": 336.62, "end": 337.62, "text": "整理しておきましょう。", "tokens": [51614, 27662, 13876, 8822, 6117, 7016, 26513, 1543, 51664], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.1656153255038791, "compression_ratio": 1.4925816023738872, "no_speech_prob": 1.3847986993220651e-11}, {"id": 92, "seek": 31164, "start": 337.88, "end": 339.64, "text": "ポイントは3つあります。", "tokens": [51677, 34718, 8040, 29971, 3065, 18, 9335, 37020, 1543, 51765], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.1656153255038791, "compression_ratio": 1.4925816023738872, "no_speech_prob": 1.3847986993220651e-11}, {"id": 93, "seek": 33964, "start": 339.64, "end": 340.82, "text": "1つ目は、", "tokens": [50365, 16, 9335, 11386, 3065, 1231, 50424], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.16354615347726004, "compression_ratio": 1.5736196319018405, "no_speech_prob": 1.5742551359720913e-11}, {"id": 94, "seek": 33964, "start": 341.21999999999997, "end": 343.09999999999997, "text": "AI調達の在り方が、", "tokens": [50444, 48698, 32943, 33086, 2972, 3581, 5095, 9249, 5142, 1231, 50538], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.16354615347726004, "compression_ratio": 1.5736196319018405, "no_speech_prob": 1.5742551359720913e-11}, {"id": 95, "seek": 33964, "start": 343.32, "end": 344.46, "text": "小元から変わる、", "tokens": [50549, 7322, 14812, 11046, 40931, 9206, 4895, 1231, 50606], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.16354615347726004, "compression_ratio": 1.5736196319018405, "no_speech_prob": 1.5742551359720913e-11}, {"id": 96, "seek": 33964, "start": 344.68, "end": 345.68, "text": "という話です。", "tokens": [50617, 15300, 11103, 4767, 1543, 50667], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.16354615347726004, "compression_ratio": 1.5736196319018405, "no_speech_prob": 1.5742551359720913e-11}, {"id": 97, "seek": 33964, "start": 345.91999999999996, "end": 346.38, "text": "これまで、", "tokens": [50679, 9329, 28176, 1231, 50702], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.16354615347726004, "compression_ratio": 1.5736196319018405, "no_speech_prob": 1.5742551359720913e-11}, {"id": 98, "seek": 33964, "start": 346.62, "end": 348.32, "text": "企業のAI調達は、", "tokens": [50714, 7384, 223, 27119, 2972, 48698, 32943, 33086, 3065, 1231, 50799], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.16354615347726004, "compression_ratio": 1.5736196319018405, "no_speech_prob": 1.5742551359720913e-11}, {"id": 99, "seek": 33964, "start": 348.47999999999996, "end": 349.9, "text": "チャットGPT一択、", "tokens": [50807, 31771, 31978, 38, 47, 51, 2257, 7235, 252, 1231, 50878], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.16354615347726004, "compression_ratio": 1.5736196319018405, "no_speech_prob": 1.5742551359720913e-11}, {"id": 100, "seek": 33964, "start": 350.09999999999997, "end": 350.88, "text": "クロード一択、", "tokens": [50888, 10825, 17164, 44165, 2257, 7235, 252, 1231, 50927], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.16354615347726004, "compression_ratio": 1.5736196319018405, "no_speech_prob": 1.5742551359720913e-11}, {"id": 101, "seek": 33964, "start": 350.97999999999996, "end": 351.88, "text": "ジェミニ一択と、", "tokens": [50932, 14655, 28571, 23196, 34737, 2257, 7235, 252, 3193, 1231, 50977], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.16354615347726004, "compression_ratio": 1.5736196319018405, "no_speech_prob": 1.5742551359720913e-11}, {"id": 102, "seek": 33964, "start": 352.14, "end": 354.32, "text": "どれか1つのフロンティアモデルを選び、", "tokens": [50990, 7594, 4132, 3703, 16, 9335, 2972, 17320, 17164, 14121, 228, 26760, 12817, 29183, 31327, 9405, 5998, 21625, 38761, 1231, 51099], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.16354615347726004, "compression_ratio": 1.5736196319018405, "no_speech_prob": 1.5742551359720913e-11}, {"id": 103, "seek": 33964, "start": 354.47999999999996, "end": 356.32, "text": "その上に業務システムを載せる、", "tokens": [51107, 20564, 5708, 4108, 27119, 39517, 11054, 9550, 22985, 32026, 5998, 12290, 231, 13702, 4895, 1231, 51199], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.16354615347726004, "compression_ratio": 1.5736196319018405, "no_speech_prob": 1.5742551359720913e-11}, {"id": 104, "seek": 33964, "start": 356.41999999999996, "end": 357.71999999999997, "text": "という形が主流でした。", "tokens": [51204, 15300, 30900, 5142, 13557, 27854, 40882, 1543, 51269], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.16354615347726004, "compression_ratio": 1.5736196319018405, "no_speech_prob": 1.5742551359720913e-11}, {"id": 105, "seek": 33964, "start": 358.18, "end": 358.96, "text": "これからは、", "tokens": [51292, 9329, 11046, 3065, 1231, 51331], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.16354615347726004, "compression_ratio": 1.5736196319018405, "no_speech_prob": 1.5742551359720913e-11}, {"id": 106, "seek": 33964, "start": 359.15999999999997, "end": 362.03999999999996, "text": "フグのようなオーケストレーター層を経由して、", "tokens": [51341, 17320, 23839, 2972, 17010, 3203, 18743, 3384, 32639, 40498, 16680, 3384, 30736, 9636, 97, 5998, 6948, 234, 23786, 8822, 1231, 51485], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.16354615347726004, "compression_ratio": 1.5736196319018405, "no_speech_prob": 1.5742551359720913e-11}, {"id": 107, "seek": 33964, "start": 362.53999999999996, "end": 364.82, "text": "複数モデルを動的に使い分ける、", "tokens": [51510, 164, 97, 229, 33188, 29183, 31327, 9405, 5998, 12572, 1546, 4108, 22982, 1764, 6627, 39278, 1231, 51624], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.16354615347726004, "compression_ratio": 1.5736196319018405, "no_speech_prob": 1.5742551359720913e-11}, {"id": 108, "seek": 33964, "start": 364.82, "end": 365.88, "text": "という方式が、", "tokens": [51624, 15300, 9249, 27584, 5142, 1231, 51677], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.16354615347726004, "compression_ratio": 1.5736196319018405, "no_speech_prob": 1.5742551359720913e-11}, {"id": 109, "seek": 33964, "start": 366.38, "end": 368.34, "text": "現実的な選択肢になります。", "tokens": [51702, 9581, 33197, 1546, 3203, 21625, 7235, 252, 14356, 95, 22615, 19420, 1543, 51800], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.16354615347726004, "compression_ratio": 1.5736196319018405, "no_speech_prob": 1.5742551359720913e-11}, {"id": 110, "seek": 36834, "start": 368.34, "end": 369.79999999999995, "text": "2つ目は、", "tokens": [50365, 17, 9335, 11386, 3065, 1231, 50438], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.16514841132207747, "compression_ratio": 1.3, "no_speech_prob": 1.7104906033238443e-11}, {"id": 111, "seek": 36834, "start": 370.29999999999995, "end": 372.94, "text": "日本のAIスタートアップの存在感、", "tokens": [50463, 27311, 2972, 48698, 9550, 30736, 7588, 12817, 33683, 2972, 39781, 3581, 9709, 1231, 50595], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.16514841132207747, "compression_ratio": 1.3, "no_speech_prob": 1.7104906033238443e-11}, {"id": 112, "seek": 36834, "start": 373.59999999999997, "end": 376.2, "text": "世界での発言力が一気に強まる、", "tokens": [50628, 24486, 2474, 2972, 44756, 12009, 13486, 5142, 2257, 25870, 4108, 22752, 2889, 4895, 1231, 50758], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.16514841132207747, "compression_ratio": 1.3, "no_speech_prob": 1.7104906033238443e-11}, {"id": 113, "seek": 36834, "start": 376.47999999999996, "end": 377.52, "text": "という話です。", "tokens": [50772, 15300, 11103, 4767, 1543, 50824], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.16514841132207747, "compression_ratio": 1.3, "no_speech_prob": 1.7104906033238443e-11}, {"id": 114, "seek": 36834, "start": 377.79999999999995, "end": 378.23999999999995, "text": "これまで、", "tokens": [50838, 9329, 28176, 1231, 50860], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.16514841132207747, "compression_ratio": 1.3, "no_speech_prob": 1.7104906033238443e-11}, {"id": 115, "seek": 36834, "start": 378.52, "end": 380.62, "text": "AI業界の主役発表は、", "tokens": [50874, 48698, 27119, 21185, 2972, 13557, 7391, 117, 44756, 17571, 3065, 1231, 50979], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.16514841132207747, "compression_ratio": 1.3, "no_speech_prob": 1.7104906033238443e-11}, {"id": 116, "seek": 36834, "start": 381.02, "end": 384.79999999999995, "text": "米国のサンフランシスコや西海岸で起きるのが常識でした。", "tokens": [50999, 27742, 16086, 2972, 23607, 14121, 243, 11353, 4824, 11054, 9550, 18066, 7355, 16220, 20078, 23182, 116, 2474, 9147, 7016, 4895, 2972, 5142, 11279, 43143, 40882, 1543, 51188], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.16514841132207747, "compression_ratio": 1.3, "no_speech_prob": 1.7104906033238443e-11}, {"id": 117, "seek": 36834, "start": 385.14, "end": 386.14, "text": "魚フグは、", "tokens": [51205, 40042, 17320, 23839, 3065, 1231, 51255], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.16514841132207747, "compression_ratio": 1.3, "no_speech_prob": 1.7104906033238443e-11}, {"id": 118, "seek": 36834, "start": 386.47999999999996, "end": 388.17999999999995, "text": "東京から世界に向けて、", "tokens": [51272, 18413, 31375, 11046, 24486, 4108, 24282, 39736, 1231, 51357], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.16514841132207747, "compression_ratio": 1.3, "no_speech_prob": 1.7104906033238443e-11}, {"id": 119, "seek": 38818, "start": 388.18, "end": 392.02, "text": "新しいAIアーキテクチャの主流を提案する、", "tokens": [50365, 12560, 17121, 48698, 12817, 3384, 15535, 22985, 10825, 31771, 2972, 13557, 27854, 5998, 20949, 28899, 22570, 1231, 50557], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.1608135944276344, "compression_ratio": 1.444, "no_speech_prob": 1.6450188433658752e-11}, {"id": 120, "seek": 38818, "start": 392.52, "end": 394.74, "text": "最初の本格的な事例になります。", "tokens": [50582, 8661, 28727, 2972, 8802, 30921, 1546, 3203, 6973, 17797, 22615, 19420, 1543, 50693], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.1608135944276344, "compression_ratio": 1.444, "no_speech_prob": 1.6450188433658752e-11}, {"id": 121, "seek": 38818, "start": 395.44, "end": 396.36, "text": "3つ目は、", "tokens": [50728, 18, 9335, 11386, 3065, 1231, 50774], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.1608135944276344, "compression_ratio": 1.444, "no_speech_prob": 1.6450188433658752e-11}, {"id": 122, "seek": 38818, "start": 396.94, "end": 399.72, "text": "AIに関わる仕事の型が変わる、", "tokens": [50803, 48698, 4108, 5196, 95, 9206, 4895, 1550, 243, 6973, 2972, 39823, 5142, 40931, 9206, 4895, 1231, 50942], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.1608135944276344, "compression_ratio": 1.444, "no_speech_prob": 1.6450188433658752e-11}, {"id": 123, "seek": 38818, "start": 400.04, "end": 400.98, "text": "という話です。", "tokens": [50958, 15300, 11103, 4767, 1543, 51005], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.1608135944276344, "compression_ratio": 1.444, "no_speech_prob": 1.6450188433658752e-11}, {"id": 124, "seek": 38818, "start": 401.18, "end": 403.32, "text": "これまでのAIエンジニアは、", "tokens": [51015, 9329, 28176, 2972, 48698, 26215, 4824, 14655, 34737, 12817, 3065, 1231, 51122], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.1608135944276344, "compression_ratio": 1.444, "no_speech_prob": 1.6450188433658752e-11}, {"id": 125, "seek": 38818, "start": 403.72, "end": 407.02, "text": "特定のモデルに対するプロンプトエンジニアリングや、", "tokens": [51142, 17682, 12088, 2972, 29183, 31327, 9405, 4108, 35252, 22570, 20953, 17164, 14121, 245, 7588, 26215, 4824, 14655, 34737, 12817, 12376, 43017, 7355, 1231, 51307], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.1608135944276344, "compression_ratio": 1.444, "no_speech_prob": 1.6450188433658752e-11}, {"id": 126, "seek": 38818, "start": 407.4, "end": 410.16, "text": "ファインチューニングを行うのが主な仕事でした。", "tokens": [51326, 17320, 36151, 8040, 14121, 223, 26167, 15266, 233, 43017, 5998, 8082, 2646, 2972, 5142, 13557, 3203, 1550, 243, 6973, 40882, 1543, 51464], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.1608135944276344, "compression_ratio": 1.444, "no_speech_prob": 1.6450188433658752e-11}, {"id": 127, "seek": 41016, "start": 410.16, "end": 411.18, "text": "これからは、", "tokens": [50365, 9329, 11046, 3065, 1231, 50416], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.12470524886558795, "compression_ratio": 1.5696594427244581, "no_speech_prob": 1.5098616801267895e-11}, {"id": 128, "seek": 41016, "start": 411.54, "end": 413.78000000000003, "text": "複数モデルをどう組み合わせるか、", "tokens": [50434, 164, 97, 229, 33188, 29183, 31327, 9405, 5998, 18395, 30052, 11362, 14245, 9206, 13702, 4895, 3703, 1231, 50546], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.12470524886558795, "compression_ratio": 1.5696594427244581, "no_speech_prob": 1.5098616801267895e-11}, {"id": 129, "seek": 41016, "start": 414.36, "end": 416.68, "text": "どのタスクをどのモデルに任せるか、", "tokens": [50575, 7594, 2972, 12144, 9550, 10825, 5998, 7594, 2972, 29183, 31327, 9405, 4108, 26443, 13702, 4895, 3703, 1231, 50691], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.12470524886558795, "compression_ratio": 1.5696594427244581, "no_speech_prob": 1.5098616801267895e-11}, {"id": 130, "seek": 41016, "start": 416.98, "end": 419.04, "text": "というオーケストレーション設計が、", "tokens": [50706, 15300, 18743, 3384, 32639, 40498, 16680, 3384, 43891, 4824, 39035, 30114, 5142, 1231, 50809], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.12470524886558795, "compression_ratio": 1.5696594427244581, "no_speech_prob": 1.5098616801267895e-11}, {"id": 131, "seek": 41016, "start": 419.48, "end": 422.70000000000005, "text": "新しい中核スキルとして求められるようになります。", "tokens": [50831, 12560, 17121, 5975, 8987, 116, 9550, 15535, 9405, 3193, 8822, 32718, 11429, 5154, 35367, 17010, 22615, 19420, 1543, 50992], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.12470524886558795, "compression_ratio": 1.5696594427244581, "no_speech_prob": 1.5098616801267895e-11}, {"id": 132, "seek": 41016, "start": 423.40000000000003, "end": 423.6, "text": "では、", "tokens": [51027, 16719, 1231, 51037], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.12470524886558795, "compression_ratio": 1.5696594427244581, "no_speech_prob": 1.5098616801267895e-11}, {"id": 133, "seek": 41016, "start": 424.06, "end": 425.78000000000003, "text": "私たち日本のユーザーは、", "tokens": [51060, 20083, 3368, 6574, 27311, 2972, 1047, 99, 3384, 824, 114, 3384, 3065, 1231, 51146], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.12470524886558795, "compression_ratio": 1.5696594427244581, "no_speech_prob": 1.5098616801267895e-11}, {"id": 134, "seek": 41016, "start": 426.02000000000004, "end": 428.52000000000004, "text": "この1週間どう動けばいいのでしょうか?", "tokens": [51158, 13303, 16, 38003, 11016, 18395, 12572, 7625, 13349, 13806, 23072, 17609, 3703, 30, 51283], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.12470524886558795, "compression_ratio": 1.5696594427244581, "no_speech_prob": 1.5098616801267895e-11}, {"id": 135, "seek": 41016, "start": 428.76000000000005, "end": 430.48, "text": "ポイントは3つあります。", "tokens": [51295, 34718, 8040, 29971, 3065, 18, 9335, 37020, 1543, 51381], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.12470524886558795, "compression_ratio": 1.5696594427244581, "no_speech_prob": 1.5098616801267895e-11}, {"id": 136, "seek": 41016, "start": 430.78000000000003, "end": 431.5, "text": "1つ目は、", "tokens": [51396, 16, 9335, 11386, 3065, 1231, 51432], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.12470524886558795, "compression_ratio": 1.5696594427244581, "no_speech_prob": 1.5098616801267895e-11}, {"id": 137, "seek": 41016, "start": 431.76000000000005, "end": 435.5, "text": "魚AI公式サイトのフグベータページに目を通し、", "tokens": [51445, 40042, 48698, 13545, 27584, 23607, 8040, 7588, 2972, 17320, 23839, 45290, 3384, 12144, 1047, 248, 44143, 4108, 11386, 5998, 19550, 2849, 1231, 51632], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.12470524886558795, "compression_ratio": 1.5696594427244581, "no_speech_prob": 1.5098616801267895e-11}, {"id": 138, "seek": 41016, "start": 436.0, "end": 439.0, "text": "自社業務との相性を考えてみることです。", "tokens": [51657, 9722, 27658, 27119, 39517, 3193, 2972, 15106, 21686, 5998, 26504, 31045, 11362, 4895, 13235, 4767, 1543, 51807], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.12470524886558795, "compression_ratio": 1.5696594427244581, "no_speech_prob": 1.5098616801267895e-11}, {"id": 139, "seek": 43900, "start": 439.0, "end": 441.62, "text": "法人として申し込みが必要かどうか、", "tokens": [50365, 11148, 4035, 3193, 8822, 3526, 111, 2849, 9830, 120, 11362, 5142, 28531, 4275, 3703, 18395, 3703, 1231, 50496], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.12402214973595492, "compression_ratio": 1.4512987012987013, "no_speech_prob": 1.4404629399000779e-11}, {"id": 140, "seek": 43900, "start": 441.92, "end": 445.56, "text": "社内システムとつなげる場合のセキュリティ要件はどうなるか、", "tokens": [50511, 27658, 34742, 11054, 9550, 22985, 32026, 3193, 9335, 3203, 26012, 4895, 21446, 14245, 2972, 31223, 15535, 26167, 12376, 22985, 26760, 4275, 20485, 3065, 18395, 29218, 3703, 1231, 50693], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.12402214973595492, "compression_ratio": 1.4512987012987013, "no_speech_prob": 1.4404629399000779e-11}, {"id": 141, "seek": 43900, "start": 445.92, "end": 448.18, "text": "などを軽く検討するだけでも、", "tokens": [50711, 3203, 7594, 5998, 14454, 121, 6134, 38739, 250, 5396, 236, 22570, 36215, 17783, 1231, 50824], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.12402214973595492, "compression_ratio": 1.4512987012987013, "no_speech_prob": 1.4404629399000779e-11}, {"id": 142, "seek": 43900, "start": 448.58, "end": 452.08, "text": "これからの調達戦略を立てる上で大きな差になります。", "tokens": [50844, 9329, 11046, 2972, 32943, 33086, 1486, 99, 6904, 98, 5998, 24409, 2996, 4895, 5708, 2474, 3582, 7016, 3203, 21679, 22615, 19420, 1543, 51019], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.12402214973595492, "compression_ratio": 1.4512987012987013, "no_speech_prob": 1.4404629399000779e-11}, {"id": 143, "seek": 43900, "start": 452.8, "end": 453.68, "text": "2つ目は、", "tokens": [51055, 17, 9335, 11386, 3065, 1231, 51099], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.12402214973595492, "compression_ratio": 1.4512987012987013, "no_speech_prob": 1.4404629399000779e-11}, {"id": 144, "seek": 43900, "start": 454.06, "end": 458.22, "text": "現在自社で使っているAIモデルの組み合わせを、", "tokens": [51118, 12648, 9722, 27658, 2474, 22982, 6102, 22979, 48698, 29183, 31327, 9405, 2972, 30052, 11362, 14245, 9206, 13702, 5998, 1231, 51326], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.12402214973595492, "compression_ratio": 1.4512987012987013, "no_speech_prob": 1.4404629399000779e-11}, {"id": 145, "seek": 43900, "start": 458.6, "end": 460.66, "text": "改めて整理しておくことです。", "tokens": [51345, 34490, 38975, 27662, 13876, 8822, 6117, 6134, 13235, 4767, 1543, 51448], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.12402214973595492, "compression_ratio": 1.4512987012987013, "no_speech_prob": 1.4404629399000779e-11}, {"id": 146, "seek": 43900, "start": 460.92, "end": 463.22, "text": "社内で誰がクロードを使い、", "tokens": [51461, 27658, 34742, 2474, 20757, 5142, 10825, 17164, 44165, 5998, 22982, 1764, 1231, 51576], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.12402214973595492, "compression_ratio": 1.4512987012987013, "no_speech_prob": 1.4404629399000779e-11}, {"id": 147, "seek": 43900, "start": 463.82, "end": 466.46, "text": "誰がチャットGPTを使い、", "tokens": [51606, 20757, 5142, 31771, 31978, 38, 47, 51, 5998, 22982, 1764, 1231, 51738], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.12402214973595492, "compression_ratio": 1.4512987012987013, "no_speech_prob": 1.4404629399000779e-11}, {"id": 148, "seek": 46646, "start": 466.46, "end": 469.02, "text": "誰がジェミニを使っているか、", "tokens": [50365, 20757, 5142, 14655, 28571, 23196, 34737, 5998, 22982, 6102, 22979, 3703, 1231, 50493], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.16960608959197998, "compression_ratio": 1.3333333333333333, "no_speech_prob": 1.4035264270240155e-11}, {"id": 149, "seek": 46646, "start": 469.41999999999996, "end": 474.62, "text": "それぞれの利用ログ、月額コスト、得意分野を一覧化しておくと、", "tokens": [50513, 13873, 31563, 4132, 2972, 23700, 9254, 17164, 23839, 1231, 6939, 10178, 235, 18066, 40498, 1231, 5916, 9042, 6627, 37178, 5998, 2257, 2888, 100, 23756, 8822, 6117, 6134, 3193, 1231, 50773], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.16960608959197998, "compression_ratio": 1.3333333333333333, "no_speech_prob": 1.4035264270240155e-11}, {"id": 150, "seek": 46646, "start": 475.02, "end": 478.34, "text": "フグのようなオーケストレーター層を導入するときに、", "tokens": [50793, 17320, 23839, 2972, 17010, 3203, 18743, 3384, 32639, 40498, 16680, 3384, 30736, 9636, 97, 5998, 25647, 14028, 22570, 3193, 7016, 4108, 1231, 50959], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.16960608959197998, "compression_ratio": 1.3333333333333333, "no_speech_prob": 1.4035264270240155e-11}, {"id": 151, "seek": 46646, "start": 478.68, "end": 480.47999999999996, "text": "議論がスムーズに進みます。", "tokens": [50976, 24686, 29340, 5142, 9550, 32026, 3384, 29061, 4108, 18214, 11362, 5368, 1543, 51066], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.16960608959197998, "compression_ratio": 1.3333333333333333, "no_speech_prob": 1.4035264270240155e-11}, {"id": 152, "seek": 46646, "start": 481.14, "end": 482.2, "text": "3つ目は、", "tokens": [51099, 18, 9335, 11386, 3065, 1231, 51152], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.16960608959197998, "compression_ratio": 1.3333333333333333, "no_speech_prob": 1.4035264270240155e-11}, {"id": 153, "seek": 46646, "start": 482.58, "end": 483.91999999999996, "text": "魚AIや、", "tokens": [51171, 40042, 48698, 7355, 1231, 51238], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.16960608959197998, "compression_ratio": 1.3333333333333333, "no_speech_prob": 1.4035264270240155e-11}, {"id": 154, "seek": 46646, "start": 484.24, "end": 486.47999999999996, "text": "他の国産AIスタートアップ、", "tokens": [51254, 5000, 2972, 16086, 3526, 96, 48698, 9550, 30736, 7588, 12817, 33683, 1231, 51366], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.16960608959197998, "compression_ratio": 1.3333333333333333, "no_speech_prob": 1.4035264270240155e-11}, {"id": 155, "seek": 48648, "start": 486.48, "end": 487.44, "text": "例えば、", "tokens": [50365, 46629, 1231, 50413], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.15063384395317744, "compression_ratio": 1.5679442508710801, "no_speech_prob": 1.1819245235300535e-11}, {"id": 156, "seek": 48648, "start": 487.44, "end": 489.20000000000005, "text": "プリファードネットワークス、", "tokens": [50413, 20953, 12376, 17320, 36151, 44165, 1047, 235, 31978, 39613, 3384, 10825, 9550, 1231, 50501], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.15063384395317744, "compression_ratio": 1.5679442508710801, "no_speech_prob": 1.1819245235300535e-11}, {"id": 157, "seek": 48648, "start": 489.52000000000004, "end": 489.86, "text": "リンナ、", "tokens": [50517, 12376, 14121, 232, 1231, 50534], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.15063384395317744, "compression_ratio": 1.5679442508710801, "no_speech_prob": 1.1819245235300535e-11}, {"id": 158, "seek": 48648, "start": 490.1, "end": 491.8, "text": "サイバーエージェントの動きを、", "tokens": [50546, 23607, 8040, 18593, 3384, 26215, 44143, 28571, 29971, 2972, 12572, 7016, 5998, 1231, 50631], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.15063384395317744, "compression_ratio": 1.5679442508710801, "no_speech_prob": 1.1819245235300535e-11}, {"id": 159, "seek": 48648, "start": 492.02000000000004, "end": 493.64000000000004, "text": "ニュースで意識しておうことです。", "tokens": [50642, 34737, 26167, 3384, 9550, 2474, 9042, 43143, 8822, 6117, 2646, 13235, 4767, 1543, 50723], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.15063384395317744, "compression_ratio": 1.5679442508710801, "no_speech_prob": 1.1819245235300535e-11}, {"id": 160, "seek": 48648, "start": 493.8, "end": 495.82, "text": "フロンティアモデルそのものではなく、", "tokens": [50731, 17320, 17164, 14121, 228, 26760, 12817, 29183, 31327, 9405, 20564, 44726, 16719, 40252, 1231, 50832], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.15063384395317744, "compression_ratio": 1.5679442508710801, "no_speech_prob": 1.1819245235300535e-11}, {"id": 161, "seek": 48648, "start": 496.04, "end": 497.96000000000004, "text": "日本初のアーキテクチャが、", "tokens": [50843, 27311, 28727, 2972, 12817, 3384, 15535, 22985, 10825, 31771, 5142, 1231, 50939], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.15063384395317744, "compression_ratio": 1.5679442508710801, "no_speech_prob": 1.1819245235300535e-11}, {"id": 162, "seek": 48648, "start": 498.52000000000004, "end": 501.20000000000005, "text": "世界の主流をどう動かしていくかを、", "tokens": [50967, 24486, 2972, 13557, 27854, 5998, 18395, 12572, 3703, 8822, 49394, 3703, 5998, 1231, 51101], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.15063384395317744, "compression_ratio": 1.5679442508710801, "no_speech_prob": 1.1819245235300535e-11}, {"id": 163, "seek": 48648, "start": 501.6, "end": 504.86, "text": "自分の言葉で説明できる状態を作っておくと、", "tokens": [51121, 9722, 6627, 2972, 12009, 46290, 2474, 3549, 105, 11100, 43200, 4895, 35276, 114, 45248, 5998, 11914, 6102, 6117, 6134, 3193, 1231, 51284], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.15063384395317744, "compression_ratio": 1.5679442508710801, "no_speech_prob": 1.1819245235300535e-11}, {"id": 164, "seek": 48648, "start": 505.08000000000004, "end": 507.54, "text": "これからの数年で大きな武器になります。", "tokens": [51295, 9329, 11046, 2972, 33188, 5157, 2474, 3582, 7016, 3203, 38194, 34386, 22615, 19420, 1543, 51418], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.15063384395317744, "compression_ratio": 1.5679442508710801, "no_speech_prob": 1.1819245235300535e-11}, {"id": 165, "seek": 48648, "start": 508.38, "end": 509.64000000000004, "text": "最後にまとめます。", "tokens": [51460, 20578, 4108, 2889, 3193, 11429, 5368, 1543, 51523], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.15063384395317744, "compression_ratio": 1.5679442508710801, "no_speech_prob": 1.1819245235300535e-11}, {"id": 166, "seek": 50964, "start": 509.64, "end": 511.03999999999996, "text": "魚AIが、", "tokens": [50365, 40042, 48698, 5142, 1231, 50435], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.16972989375048345, "compression_ratio": 1.5029940119760479, "no_speech_prob": 1.3257026552915274e-11}, {"id": 167, "seek": 50964, "start": 511.2, "end": 512.62, "text": "4月25日に、", "tokens": [50443, 19, 6939, 6074, 6890, 4108, 1231, 50514], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.16972989375048345, "compression_ratio": 1.5029940119760479, "no_speech_prob": 1.3257026552915274e-11}, {"id": 168, "seek": 50964, "start": 513.1, "end": 515.38, "text": "魚フグのベータテストを開始、", "tokens": [50538, 40042, 17320, 23839, 2972, 45290, 3384, 12144, 22985, 40498, 5998, 21017, 1231, 50652], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.16972989375048345, "compression_ratio": 1.5029940119760479, "no_speech_prob": 1.3257026552915274e-11}, {"id": 169, "seek": 50964, "start": 515.86, "end": 516.6999999999999, "text": "GPT、", "tokens": [50676, 38, 47, 51, 1231, 50718], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.16972989375048345, "compression_ratio": 1.5029940119760479, "no_speech_prob": 1.3257026552915274e-11}, {"id": 170, "seek": 50964, "start": 517.02, "end": 517.48, "text": "クロード、", "tokens": [50734, 10825, 17164, 44165, 1231, 50757], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.16972989375048345, "compression_ratio": 1.5029940119760479, "no_speech_prob": 1.3257026552915274e-11}, {"id": 171, "seek": 50964, "start": 517.6999999999999, "end": 519.68, "text": "ジェミニといったフロンティアモデルを、", "tokens": [50768, 14655, 28571, 23196, 34737, 3193, 1764, 10102, 17320, 17164, 14121, 228, 26760, 12817, 29183, 31327, 9405, 5998, 1231, 50867], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.16972989375048345, "compression_ratio": 1.5029940119760479, "no_speech_prob": 1.3257026552915274e-11}, {"id": 172, "seek": 50964, "start": 519.68, "end": 521.3, "text": "動的にオーケストレーションする、", "tokens": [50867, 12572, 1546, 4108, 18743, 3384, 32639, 40498, 16680, 3384, 43891, 4824, 22570, 1231, 50948], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.16972989375048345, "compression_ratio": 1.5029940119760479, "no_speech_prob": 1.3257026552915274e-11}, {"id": 173, "seek": 50964, "start": 521.48, "end": 523.04, "text": "マルチエージェント基盤として、", "tokens": [50957, 13258, 9405, 17794, 26215, 44143, 28571, 29971, 26008, 5419, 97, 3193, 8822, 1231, 51035], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.16972989375048345, "compression_ratio": 1.5029940119760479, "no_speech_prob": 1.3257026552915274e-11}, {"id": 174, "seek": 50964, "start": 523.5, "end": 525.34, "text": "日本初の新アーキテクチャを、", "tokens": [51058, 27311, 28727, 2972, 12560, 12817, 3384, 15535, 22985, 10825, 31771, 5998, 1231, 51150], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.16972989375048345, "compression_ratio": 1.5029940119760479, "no_speech_prob": 1.3257026552915274e-11}, {"id": 175, "seek": 50964, "start": 525.4399999999999, "end": 527.14, "text": "ついに商用デビューさせました。", "tokens": [51155, 9335, 1764, 4108, 45581, 9254, 31327, 39454, 26167, 3384, 6722, 13702, 12072, 1543, 51240], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.16972989375048345, "compression_ratio": 1.5029940119760479, "no_speech_prob": 1.3257026552915274e-11}, {"id": 176, "seek": 50964, "start": 527.5, "end": 528.3199999999999, "text": "基盤研究は、", "tokens": [51258, 26008, 5419, 97, 23230, 242, 44704, 3065, 1231, 51299], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.16972989375048345, "compression_ratio": 1.5029940119760479, "no_speech_prob": 1.3257026552915274e-11}, {"id": 177, "seek": 50964, "start": 528.48, "end": 531.24, "text": "ICLR2026採択論文、", "tokens": [51307, 2532, 31722, 2009, 10880, 6900, 94, 7235, 252, 29340, 17174, 1231, 51445], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.16972989375048345, "compression_ratio": 1.5029940119760479, "no_speech_prob": 1.3257026552915274e-11}, {"id": 178, "seek": 50964, "start": 531.36, "end": 531.88, "text": "トリニティ、", "tokens": [51451, 7588, 12376, 34737, 22985, 26760, 1231, 51477], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.16972989375048345, "compression_ratio": 1.5029940119760479, "no_speech_prob": 1.3257026552915274e-11}, {"id": 179, "seek": 50964, "start": 532.02, "end": 532.6, "text": "コンダクター、", "tokens": [51484, 18066, 36065, 10825, 30736, 1231, 51513], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.16972989375048345, "compression_ratio": 1.5029940119760479, "no_speech_prob": 1.3257026552915274e-11}, {"id": 180, "seek": 50964, "start": 533.06, "end": 534.12, "text": "提供形態は、", "tokens": [51536, 20949, 3254, 249, 30900, 45248, 3065, 1231, 51589], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.16972989375048345, "compression_ratio": 1.5029940119760479, "no_speech_prob": 1.3257026552915274e-11}, {"id": 181, "seek": 50964, "start": 534.26, "end": 536.26, "text": "フグミニとフグウルトラの2つ、", "tokens": [51596, 17320, 23839, 23196, 34737, 3193, 17320, 23839, 20745, 9405, 7588, 11353, 2972, 17, 9335, 1231, 51696], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.16972989375048345, "compression_ratio": 1.5029940119760479, "no_speech_prob": 1.3257026552915274e-11}, {"id": 182, "seek": 50964, "start": 536.72, "end": 539.3199999999999, "text": "オープンAI互換APIに対応、", "tokens": [51719, 18743, 15266, 245, 4824, 48698, 1369, 240, 36338, 4715, 40, 4108, 35252, 4263, 250, 1231, 51849], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.16972989375048345, "compression_ratio": 1.5029940119760479, "no_speech_prob": 1.3257026552915274e-11}, {"id": 183, "seek": 53932, "start": 539.32, "end": 540.6600000000001, "text": "SWE Pro、", "tokens": [50365, 50, 37937, 1705, 1231, 50432], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.14617242112671588, "compression_ratio": 1.4079320113314449, "no_speech_prob": 1.4570476769559804e-11}, {"id": 184, "seek": 53932, "start": 541.1600000000001, "end": 542.32, "text": "GPQAD、", "tokens": [50457, 38, 47, 48, 6112, 1231, 50515], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.14617242112671588, "compression_ratio": 1.4079320113314449, "no_speech_prob": 1.4570476769559804e-11}, {"id": 185, "seek": 53932, "start": 542.82, "end": 543.7800000000001, "text": "A類ベンチで、", "tokens": [50540, 32, 40092, 45290, 14121, 223, 2474, 1231, 50588], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.14617242112671588, "compression_ratio": 1.4079320113314449, "no_speech_prob": 1.4570476769559804e-11}, {"id": 186, "seek": 53932, "start": 544.2600000000001, "end": 546.98, "text": "最先端レベルの性能を実証しています。", "tokens": [50612, 8661, 10108, 11957, 107, 16680, 45290, 9405, 2972, 21686, 8225, 5998, 33197, 5396, 120, 8822, 11267, 1543, 50748], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.14617242112671588, "compression_ratio": 1.4079320113314449, "no_speech_prob": 1.4570476769559804e-11}, {"id": 187, "seek": 53932, "start": 547.2600000000001, "end": 548.98, "text": "私たち日本のユーザーは、", "tokens": [50762, 20083, 3368, 6574, 27311, 2972, 1047, 99, 3384, 824, 114, 3384, 3065, 1231, 50848], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.14617242112671588, "compression_ratio": 1.4079320113314449, "no_speech_prob": 1.4570476769559804e-11}, {"id": 188, "seek": 53932, "start": 549.38, "end": 551.4000000000001, "text": "フグベータページを確認し、", "tokens": [50868, 17320, 23839, 45290, 3384, 12144, 1047, 248, 44143, 5998, 24293, 22041, 2849, 1231, 50969], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.14617242112671588, "compression_ratio": 1.4079320113314449, "no_speech_prob": 1.4570476769559804e-11}, {"id": 189, "seek": 53932, "start": 551.9000000000001, "end": 554.6, "text": "自社のAIモデル組み合わせを整理し、", "tokens": [50994, 9722, 27658, 2972, 48698, 29183, 31327, 9405, 30052, 11362, 14245, 9206, 13702, 5998, 27662, 13876, 2849, 1231, 51129], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.14617242112671588, "compression_ratio": 1.4079320113314449, "no_speech_prob": 1.4570476769559804e-11}, {"id": 190, "seek": 53932, "start": 555.12, "end": 558.94, "text": "日本初AIアーキテクチャの動きを継続して追うことで、", "tokens": [51155, 27311, 28727, 48698, 12817, 3384, 15535, 22985, 10825, 31771, 2972, 12572, 7016, 5998, 9261, 247, 44985, 8822, 39947, 2646, 13235, 2474, 1231, 51346], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.14617242112671588, "compression_ratio": 1.4079320113314449, "no_speech_prob": 1.4570476769559804e-11}, {"id": 191, "seek": 53932, "start": 559.2, "end": 562.9200000000001, "text": "AI調達の主役交代に備える1週間にしていきましょう。", "tokens": [51359, 48698, 32943, 33086, 2972, 13557, 7391, 117, 28455, 19105, 4108, 20854, 44547, 16, 38003, 11016, 4108, 8822, 39886, 26513, 1543, 51545], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.14617242112671588, "compression_ratio": 1.4079320113314449, "no_speech_prob": 1.4570476769559804e-11}, {"id": 192, "seek": 53932, "start": 563.24, "end": 564.12, "text": "今日のニュースで、", "tokens": [51561, 26259, 2972, 34737, 26167, 3384, 9550, 2474, 1231, 51605], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.14617242112671588, "compression_ratio": 1.4079320113314449, "no_speech_prob": 1.4570476769559804e-11}, {"id": 193, "seek": 53932, "start": 564.2600000000001, "end": 566.62, "text": "これは気になると思ったトピックがあれば、", "tokens": [51612, 25212, 25870, 22615, 4895, 22372, 10102, 7588, 35268, 28551, 5142, 30659, 13349, 1231, 51730], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.14617242112671588, "compression_ratio": 1.4079320113314449, "no_speech_prob": 1.4570476769559804e-11}, {"id": 194, "seek": 53932, "start": 566.8800000000001, "end": 568.8800000000001, "text": "ぜひコメント欄で教えてください。", "tokens": [51743, 20258, 26950, 18066, 21647, 29971, 5988, 226, 2474, 21936, 31045, 25079, 1543, 51843], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.14617242112671588, "compression_ratio": 1.4079320113314449, "no_speech_prob": 1.4570476769559804e-11}, {"id": 195, "seek": 56888, "start": 568.88, "end": 571.34, "text": "皆さんの関心が高いテーマは、", "tokens": [50365, 41574, 2972, 5196, 95, 7945, 5142, 12979, 1764, 22985, 3384, 13258, 3065, 1231, 50488], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.1285266081492106, "compression_ratio": 1.2849162011173185, "no_speech_prob": 1.581961298069423e-11}, {"id": 196, "seek": 56888, "start": 571.66, "end": 573.72, "text": "次の動画で深掘りしていきます。", "tokens": [50504, 9487, 2972, 37963, 2474, 24043, 6900, 246, 5095, 8822, 47348, 1543, 50607], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.1285266081492106, "compression_ratio": 1.2849162011173185, "no_speech_prob": 1.581961298069423e-11}, {"id": 197, "seek": 56888, "start": 573.9399999999999, "end": 577.16, "text": "チャンネル登録と通知ベルをオンにしていただければ、", "tokens": [50618, 44057, 46246, 3193, 19550, 6498, 45290, 9405, 5998, 18743, 4824, 4108, 8822, 32418, 39256, 13349, 1231, 50779], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.1285266081492106, "compression_ratio": 1.2849162011173185, "no_speech_prob": 1.581961298069423e-11}, {"id": 198, "seek": 56888, "start": 577.54, "end": 580.76, "text": "毎日のAIニュースを見逃さずチェックできますよ。", "tokens": [50798, 7256, 236, 6890, 2972, 48698, 34737, 26167, 3384, 9550, 5998, 10470, 2215, 225, 6722, 18216, 17794, 28571, 28551, 2474, 22851, 5591, 1543, 50959], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.1285266081492106, "compression_ratio": 1.2849162011173185, "no_speech_prob": 1.581961298069423e-11}, {"id": 199, "seek": 58076, "start": 580.76, "end": 583.62, "text": "それでは、また次の動画で。", "tokens": [50365, 41589, 1231, 24712, 9487, 2972, 37963, 2474, 1543, 50508], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.39382652441660565, "compression_ratio": 0.8297872340425532, "no_speech_prob": 1.2813727509608519e-11}, {"id": 200, "seek": 58362, "start": 583.62, "end": 584.62, "text": "ご視聴ありがとうございました。", "tokens": [50365, 9991, 27333, 8171, 112, 38538, 1543, 50415], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.35267604236871425, "compression_ratio": 7.141304347826087, "no_speech_prob": 7.681364572187377e-11}, {"id": 201, "seek": 58362, "start": 584.62, "end": 584.62, "text": "", "tokens": [], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.35267604236871425, "compression_ratio": 7.141304347826087, "no_speech_prob": 7.681364572187377e-11, "words": []}, {"id": 202, "seek": 58362, "start": 584.62, "end": 584.62, "text": "", "tokens": [], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.35267604236871425, "compression_ratio": 7.141304347826087, "no_speech_prob": 7.681364572187377e-11, "words": []}, {"id": 203, "seek": 58362, "start": 584.62, "end": 584.62, "text": "", "tokens": [], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.35267604236871425, "compression_ratio": 7.141304347826087, "no_speech_prob": 7.681364572187377e-11, "words": []}, {"id": 204, "seek": 58362, "start": 584.62, "end": 584.62, "text": "", "tokens": [], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.35267604236871425, "compression_ratio": 7.141304347826087, "no_speech_prob": 7.681364572187377e-11, "words": []}, {"id": 205, "seek": 58362, "start": 584.62, "end": 584.62, "text": "", "tokens": [], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.35267604236871425, "compression_ratio": 7.141304347826087, "no_speech_prob": 7.681364572187377e-11, "words": []}, {"id": 206, "seek": 58362, "start": 584.62, "end": 584.62, "text": "", "tokens": [], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.35267604236871425, "compression_ratio": 7.141304347826087, "no_speech_prob": 7.681364572187377e-11, "words": []}, {"id": 207, "seek": 58362, "start": 584.62, "end": 584.62, "text": "", "tokens": [], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.35267604236871425, "compression_ratio": 7.141304347826087, "no_speech_prob": 7.681364572187377e-11, "words": []}, {"id": 208, "seek": 58362, "start": 584.62, "end": 585.62, "text": "チャンネル登録をお願いいたします。", "tokens": [50415, 44057, 46246, 5998, 6117, 20692, 13806, 3368, 17048, 1543, 50465], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.35267604236871425, "compression_ratio": 7.141304347826087, "no_speech_prob": 7.681364572187377e-11}, {"id": 209, "seek": 58362, "start": 585.62, "end": 586.62, "text": "チャンネル登録をお願いいたします。", "tokens": [50465, 44057, 46246, 5998, 6117, 20692, 13806, 3368, 17048, 1543, 50515], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.35267604236871425, "compression_ratio": 7.141304347826087, "no_speech_prob": 7.681364572187377e-11}, {"id": 210, "seek": 58362, "start": 586.62, "end": 586.62, "text": "", "tokens": [], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.35267604236871425, "compression_ratio": 7.141304347826087, "no_speech_prob": 7.681364572187377e-11, "words": []}, {"id": 211, "seek": 58362, "start": 586.62, "end": 587.62, "text": "チャンネル登録をお願いいたします。", "tokens": [50515, 44057, 46246, 5998, 6117, 20692, 13806, 3368, 17048, 1543, 50565], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.35267604236871425, "compression_ratio": 7.141304347826087, "no_speech_prob": 7.681364572187377e-11}, {"id": 212, "seek": 58362, "start": 587.62, "end": 588.62, "text": "チャンネル登録をお願いいたします。", "tokens": [50565, 44057, 46246, 5998, 6117, 20692, 13806, 3368, 17048, 1543, 50615], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.35267604236871425, "compression_ratio": 7.141304347826087, "no_speech_prob": 7.681364572187377e-11}], "language": "ja"}