大家在使用Skill的時候,是不是覺得只要把你的Skill寫好了
又或者只要下載其他人的Skill
之後通通交給AI agent去做
等一殺之後,AI就可以自動的幫你做好呢
雖然AI的確會幫你完成一個任務
但是這個任務的品質,卻是另外一個問題了
好像我每天都需要寫一篇AI的教學文章
整個過程包括選主題、寫文章、配圖、排版
這其實是一個重複性蠻高,而且蠻消耗時間的工作來的
所以我就會用AI版為去工作
自己做了一個專門幫我寫文章的一個Skill
但就算我已經弄了一個Skill給大家的AI agent
我之前每一篇文章至少還需要人手花個30分鐘來進行最佳化或者是修改
那為什麼我已經用了AI,還需要人手花那麼多時間去進行修改呢?
我們今天就來講一下AI不根據指示工作的這一個問題
還有我們應該怎樣去解決它
我們在使用Skill的時候,居然會有Skill.amd這樣子的一個工作質疑
而且也有其他的Screen或者是Reference等等不同的檔案參考給到了AI agent
但是並不代表我們有了這些檔案之後
AI agent就一定會根據裡面有寫的東西來進行的
好像這個就是我平時用來寫不同市場媒體上面的貼文裡面的一個Skill
比如我現在的指令是需要寫一個有關Trade的文章的話
正常來說AI agent他都應該會馬上讀到這個Skill.amd
然後就看到第一部需要寫Trade的文章的話
他就需要去到這個Reference plusWritingStandard
再看這個檔案
看一下到底要怎麼樣去幫我寫Trade的文章
那當他去到這個WritingStandard之後
就可以看到更加仔細的一個規範了
比如說需不需要再去讀取其他的檔案
或者是在寫著一個檔案的時候
需要用到什麼樣的一些格式
或者是句式或者是排版等等的資料
那這些都是非常理想的做法
那當Skill這個功能出來的時候
我們的想法應該都是
我們寫好了一個Skill
然後讓AI讀取Skill這個規則
AI就會根據這個規則幫我們去寫文章
或者是根據裡面的要求
去完成我們想要的工作任務
比如論上
AI是應該要跟著規則去進行執行的
但是實際上他並沒有
很多時候AI其實都會偷懶的
有些時候他就會直接跳過Skill.amd裡面很多的規則
好正之前我給了AI agent一個寫作的任務
我就發現他根本沒有按照Skill.amd裡面的指引去做
完全是根據他當時的時候
他自己想了一個架構
然後寫了一篇文章給我
結果我就讓他去檢測一下
到底他違反了什麼樣的事情
他有沒有根據Skill.amd裡面跟我去做
所以之後他就很大方的承認了
他寫的第一個版本
違反了以下七點
整個文章其實是他自由發揮的
而且違反了Skill.amd裡面的規矩
後來我又去上網去查一下
這個重新是不是我的問題
是不是我寫Skill.amd或者是
Curt.amd這些指引的檔案寫的不夠清楚
所以並AI產生誤會呢?
但一查之後就會發現
好像這些Bug根本Curt他都沒有根據指引去做
又或者是Skill他明明放在了全域性的Skill當中
但是AI Agent他還是沒有能夠發現
又或者他沒有根據裡面的Skill
去進行操作
所以AI沒有根據我們給他的指引去做事
並不是一個新鮮的事情了
而是他系統層裡面的問題
AI被發明出來之後
他就是回頭啦
所以我們接下來就來討論一下
到底我們要怎麼樣去約束他
又或者是令AI
幫我們做事情的時候
能夠更加的聽話呢?
那我們先來說一下
當AI他沒有按照我們指令去執行的時候
一些最簡單的解法
比如說我們可以在Skill.amd
又或者是Curt.amd裡面
增加更加多的規則
但是我們需要注意的是
不論是Skill.amd又或者是Curt.amd
這些的指令
對於AI agent來說
都是一些員性的參考
並不是強迫他們
一定是要根據那個指令去做的
就算我們增加十幾二十條的規則進去
如果AI他當時是沒有去到這個檔案裡面去看
也是沒有用的
因為好像我們剛剛說的
AI跑的時候有可能會偷懶
他有可能會用到那個聊天框當中
上下文的記憶來做事情
並不是另外去檢視
其他的Skill.amd
或者是Curt.amd
這些的規則來做事情
所以這個時候
AI有可能就會跳步
跳過了我們的限制
如果嚴重起來的話
他更有可能會產生AI的幻覺
就是他自己會亂編一些東西
給我們
就是為了
應答或者是
會來應對我們給到他的這個任務
所以有的時候
我們雖然增加了一些的規則
一兩次的時候
是可以順利的讓AI
他變成聽話了
但是如果是長期來說的話
我們仍然會發現
就算我們增加多了
更加多不同的規則
他還是會不聽話的
還是會沒有按據我們的指引
或是指示
來到做事情
而且如果規則太多的話
也有可能會令AI的注意力會分散
反而可能會漏掉
更加多其他的事情
那第二個方法就是
我們平時
直接跟AI去對話的時候
已經很清楚的跟他說明
他需要根據你的一個檔案裡面的指示
去做事情的
但是這個情況
短期之內可能會有效
長期以來的話
他很有可能就會忘記
又或者是無視了你的這個指令的
要不就是你每一次跟他說話的時候
都需要非常清楚的說明
但這樣子來說的話
其實是一件蠻麻煩的事情的
Skill他一開始設定起來
其實是讓AI可以根據我們
給到他的指令
自動的去判斷
他需要掉落哪一個Skill
並不是我們需要每一次都人手的
跟他說他需要
針對這個任務
用到哪一個Skill
另外一個任務又要用到哪一個Skill
那最後一個方法就是人工審查
他最有效
但是也同時是最好時間
而且沒有辦法可以做到規模化的
每一次可能AI做好了一個成果給我們
我們都需要人手神批
好像我之前一樣
每一次都需要省個30分鐘
告訴AI他做錯了什麼樣的事情
應該怎麼樣去修改
所以總結來說
如果我們純粹給到他一些原性的指令
好像是真正規則
或者是提示詞方面去入手的話
其實是不能夠有效的解決問題的
所以我們需要換一個角度
從整個AI他系統的層面
去解決我們這個問題
所以接下來就為大家介紹
另外一個我們比較常用到的工具
或者是功能
叫做Hawk
那Hawk又是什麼呢
簡單來說就是我們可以利用Hawk
讓Air Agent
自動的幫我們去做事情
比如說當發生了一些
我們指定的一些事情點的時候
就可以觸發到Hawk
然後他就可以自動的幫我們去檢查
又或者是幫我們去執行某一些的命令
那對比SkilledUpMD來說
SkilledUpMD好像我剛剛說的
它其實是一個屬於原性的一個參考
對於AI Agent來說
它其實是一個建議書
是建議AI它應該往什麼樣的方向去做
並不是強迫AI它一定需要根據這個規則去做
但是如果我們用Hawk的話
我們可以理解為
從這個SkilledUpMD的建議書
變成一個合約
它必定需要理行的一個合約
我們就可以利用Hawk
把他叫強迫AI
他去執行某一些的工作
所以對於AI來說
他是沒有選擇的
因為我們用了Hawk之後
Air Agent在做某一些動作之前
又或者是之後
他都會自動的幫我們
排一段我們寫的指令碼
那這個指令碼
也不需要我們自己去寫
我們可以一樣AI
他自己寫一個Hawk的指令碼
去監測他自己的行為
那簡單來說
我們用了Hawk之後
整個過程就會辨識
當AI寫了一個檔案
或者是寫的檔案
他想要回覆我們
在接收之前
都會通過Hawk
幫我們去檢查一下
有沒有違規
那這些規矩
也是我們寫給Hawk的
比如說我需要檢查一下
有沒有一些違規的句子
或者是用字
那如果有違規的話
Hawk他就會自動的攔截
攔截之後
就會再給到AI Agent
他再去進行重寫
再去自動的收證
那收證好之後
AI就會再把寫好的檔案
再交給Hawk去檢查
檢查沒有問題之後
他才會放心
所以在這整個過程
或是流程當中
我們都是不需要
人手的去介入的
那通過這樣子的方法
我們就可以讓AI
自己去檢查一下
他弄出來的東西
有沒有問題了
好像這個就是
我用來寫文章的時候
我增加給
AI Agent的一個Hawk
那出發的條件就是
當他去幫我
去寫Trade的文章
或者是一些付費文章的時候
他都一定需要
自己去檢查一下
他給我的這一篇文章
裡面的東西
是不是已經進過了
事實的一個驗證的
那如果他沒有驗證過的話
就會直接把他
重新給到了
AI Agent
讓他自己再去重新執行
當中
一定是需要
抽查所有的事實的宣告
而且需要自己
另外再去上網
去檢查三到五遍
來證明
AI寫出來的內容
並不是AI幻覺
他自己去編寫出來的東西的
因為有的時候
AI他寫出來的東西
如果我們不是那個
領域的專業的人士的話
我們其實也是蠻難的去查證的
所以我就讓AI
他自己
寫了一些東西出來之後
就需要他自己
再去上網去驗證
而且同時也需要
給到這些網站的來源
那如果他寫的這些東西
都已經順利的
通過驗證之後
就會記錄到PASS
這邊就是通過了
然後他就可以把這個回復
成功的給到我
那如果他是不通過的話
他就會自己
不斷的重複整個步驟
直到他
給到一個
符合Hawk 要求的
一個回復給到我
所以我在這個場景裡面
怎麼樣去利用Hawk
就是當他
寫某些文章的時候
他一定需要
包括某些的附件的
如果他沒有
這些附件
而且這些附件裡面
當中沒有包括一些這些
一驗證的字眼的話
就是代表
他沒有做到這個步驟
他就需要重做
所以我的用法就是
利用Hawk
來要檢查AI的回復
有沒有包括
包含到某些的檔案
用這個方法
來到進行
事實驗證
因為我們用Hawk的時候
最好就是讓他
檢查一下
比較簡單的東西
反而需要判斷的東西
我們應該召回
給主的那個
AI agent
讓他幫我們去進行判斷
用Hawk的話
就是簡單的一些
yes no的一些東西
那聽起來Hawk好像非常好用
是不是我們可以在
所有的AI的工作步驟裡面
都加上Hawk
來到規管AI的工作過程呢
其實並不是的
因為我們用了Hawk之後
就會影響到AI他的工作效率的
因為Hawk他需要判斷
AI他給我們的回復正不正確
所以如果不正確的話
又要重新再做了
如果我們每一個步驟
都有非常多的Hawk的話
他就會不斷的重做了
所以結果就是有可能會讓AI回復我們的速度變慢
整個AI的效能就會降低了
而且當我們擁有非常多不同的Hawk的時候
Hawk A跟Hawk B
他其實有可能會互相衝突的
因為某些功能是沒有辦法並存的
所以當我們出現一些會衝突的Hawk的時候
他就會出現一個鬼打場的一個情況
他就會沒有辦法做到東西給你了
而且我們在寫Hawk的時候
其實跟寫奇志十一啊
也是需要寫的非常的精準的
如果我們寫的不精準的話
就有可能會讓Hawk
他去誤判到了這個事情
讓原本是正常的東西都變成了有問題了
然後就需要增加我們員工幹預的程度了
而且當時間走了之後
有可能我們也忘了
為某一個Project或者是某一個功能
或者是想要做到某一個成果的時候
是不是加了一些Hawk
然後我們就忘記把它刪除了
所以長久以來
如果當我們Hawk有非常多的時候
就會難以管理了
總結來說
我們就算用Hawk的時候
也是要非常精準的去控制Hawk
他需要監管一些什麼樣的事情
或者是自動化的
幫我們去做一些一些的工作任務
而且需要定時的檢查一下
會不會有一些Hawk
我們現在是已經不需要用了
那我們就可以把它刪除掉了
另外我讓AIA Adrian
幫我利用寫文章的Skid去寫文章的時候
我也發現了他有可能會直接
只是讀取了我這一個寫文章
在這一個Chankbox裡面的上下文
幫他幫我去寫文章
並不是會老師的
讀完整個寫文章的Skid
然後根據Skid裡面的規則
幫我去寫文章
所以後來我就質疑了他
我又跟他說有什麼問題
然後應該排版
是應該要怎麼樣去做的
之後他才老實的認了
其實他是自有去發揮的
而且違反了Skid.md裡面的東西
那我們面對這個情況
其實我們可以呼叫後
他去幫我們去寫文章之前
然後他就需要看Skid.md
但是這裡有另外一個問題就是
比如說如果我們的Skid是非常龐大的
我們也不能夠強勁的要求
AI Agent他把所有我們整個Skid到Md裡面
或者是整個Skid資料夾裡面
所有的東西看完
因為Skid他設計出來的
其中一個初衷就是
他是根據需要才去讀取進一步的資料
他並不是一開始的時候
就把所有的資料全部都讀完
他是一步一步來去做的
所以我們不可能會利用Hawk
他要求他反而將整個Skid.md
是讀取完整
或者是將整個Skid的資料夾
去讀取完整
這個是本末導致的行為
反而我們可以利用Hawk
去驗證一下
他有沒有讀取到Skid.md
這一項檔案
又或者我們可以驗證到
DADY AI Agent
他是讀取到了Skid.md裡面的地址行
之後才去做事情的
我們可以利用Hawk去設定這些的檢查點
那如果他是連讀取都沒有去讀取的話
我們就可以叫AI Agent
他先讀取之後再幫我們做事情
所以總結來說
Skid.md或者是Crid.md這些
對於AI來說都只是一些參考的建議
並不是長破AI一定要根據裡面的需求
來來完成東西的
就算你的Skid寫得再好
但AI Tech根本沒有看
沒有根據你寫的東西來做
還是沒有用的
所以當上來說我覺得最好的解法度是
當我們給到了一個工作指令
給到AI Agent的時候
就需要跟他說明清楚
他需要呼叫哪一個Skid
特別是需要呼叫到什麼樣的工具
又或者是需要AI看的一些的參考檔案
加上我們可以使用剛剛說明的Hawk
去自動的檢查AI弄出來的東西
是不是符合我們的需求
最後我也把這一條影片整合成為了一個教學問檔
大家只要加入我免費的AI隨機東西
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