以前我們都是用Markdown文件 做Obsidian的主頁或者Dashboard 那配合dataviewjs來顯示 筆記庫裏的數據 但這個方法在AI智能體 時代未免有些落伍 因為它並不能與你的 智能體有任何的關聯 我最近使用Codex為Obsidian構建 了一個智能體操作系統 不光能夠實現傳統 Markdown主頁的全部功能 還能夠深度集成智能體 一鍵運行腳本 一鍵調用智能體的skill做deep research 或者我們一鍵拉取最新的學習資料 還能顯示我自己YouTube頻道的信息 顯示Reddit GitHub RSS訂閱等外部信息 還可以一鍵對知識庫進行健康檢查 顯示知識庫內的結構性問題 比如說孤島筆記 元數據的覆蓋率和缺失 死鏈筆記等等 那這樣的一個智能體操作面板才 適合在AI時代作為Obsidian的主頁Dashboard 那最重要的是它還有多種配色 可以適配不同的Obsidian主題皮膚 今天我就來為大家講解如何 從零開始構建這樣一個智能體 操作系統 那全程都只需要用 提示詞向Codex發送指令 那Codex會為你完成一切工作 並且不光是Codex 我使用Claude Code轉接智譜GLM5.2也 一樣能完美實現整個流程 那非常的簡單 整個操作流程和所用到的提示詞 我都整理成了文檔 會一起分享給大家 那首先我來說一下實現原理 這個Dashboard本質上 就是Obsidian的插件做的 大家不要一聽到插件就 覺得我也不會寫代碼呀 那其實代碼都是由智能體來寫的 你只需要做好環境 的初始化就可以了 Obsidian插件的本質就三個文件 main.js styles.css和manifest.json 那這種級別的編碼 你甚至壓根用不上Superpower 或者ECC這種厚重的編程框架 那麽我們第一步就來初始化環境 我們在電腦上新建一個空白文件夾 然後在Codex中打開這個文件夾 然後開啟一個新對話 那這裏我們要求Codex下載Obsidian 官方GitHub上提供的插件倉庫樣例 然後進行npm install和npm run build 之後我們要求Codex安裝這兩個skill 第一個就是大名鼎鼎的 Anthropic發布的frontend-design skill 那這個skill是用來設計界面UI樣式的 那第二個skill則是Obsidian插件開發skill 那安裝好skill之後 要求Codex對當前項目進行初始化 並且在AGENTS.md中寫入項目規則 那聽著好像挺麻煩 其實直接用我這段提示 詞發送給Codex就可以了 那並且我直接給了Codex最高權限 那省得我每一步都要點yes 那Codex執行任務需要一定的時間 我們對視頻進行一個加速 那任務執行完畢後 當前項目中就已經 具備了必要的環境了 那麽接下來就是第二步 創建UI界面原型 我們使用Anthropic 官方發布的frontend-design skill 那這裏我們壓根就不需要Claude design 或者是open design這一類厚重的框架 那更不需要superpower或者 everything Claude Code這樣厚重的框架 那直接要求Codex用front end design skill創建界面原型就可以了 你只需要告訴Codex 你的Dashboard需要哪些功能 那這裏我們列舉一些典型的功能 那比如傳統Markdown主頁 經常會有的熱力圖 那再比如放置一些button按鈕 點擊之後呢 可以執行一些任務 比如deep research按鈕 再比如拉取RSS訂閱按鈕 當然你也可以放一個 按鈕用來創建日記之類的 那這都是傳統Markdown主頁會有的功能 那還可以放一些數據圖表 或者一些文件列表 那我這裏用兩個 功能模塊來做個例子 一個是今日的task 另一個是GitHub最新資訊 那這兩個模塊比較有代表性 那今日task是傳統Markdown主頁 裏我們經常會展示的內容 而GitHub資訊列表則 體現了插件的優勢 那可以靈活地調用外部 腳本或者是智能體的skill 那這是DataviewJS難以做到的 那我們把提示詞發送給Codex 讓它構建這樣一個Dashboard的頁面 並且在當前項目文件夾下 創建一個prototype文件夾 把生成的頁面保存在這裏 那我們來看一下Codex為 我們生成的界面UI 還是非常不錯的 那當然如果你有不滿意的地方 可以反復地要求它修改 直到修改到你滿意為止 這裏我要說一下 如果你在網絡上看到 別人的主頁非常好看 想要1:1像素級復製 那我給你推薦一個skill 叫image2_UI_skill 那這個skill可以根據你發送 的截圖進行1:1像素級復製 並為你生成html頁面 那我現在展示的這個html頁面 就是用image2_UI_skill復製的 那這個頁面就是我在網上 看到的一個非常喜歡的樣式 那總之第二個步驟就是讓 智能體給你畫頁面 直到你滿意為止 那你一定要清楚 自己都想要哪些功能 啊需要哪些數據 啊平時會經常使用哪些skill 尤其是你在智能體 中經常會做哪些事 就比如我列出的這些 像deepresearch是我調查一些 最新的AI技術的時候會用到的 那後面這兩個就是 卡帕西的LLM Wiki的skill 那我之前的視頻中已經講過了 大家可以回看我的那期視頻 那這兩個任務 一個是把剪藏的資料 拆解成Obsidian知識筆記 保存到知識庫裏 另一個是對知識庫進行健康檢查 看看是否有孤兒筆記 死鏈或者是元數據缺失 那同樣我的界面上還會顯示 我的YouTube頻道信息 那這個是用yt-dlp來獲取的 那這個工具我之前也講過很多次了 還有顯示RSS訂閱數據 Reddit和GitHub最新資訊的 那這都是我平時學習AI的主要渠道 那當然你不需要一口氣把 所有的功能都做出來 你可以先做出第一個頁面 然後後續再根據自己 的實際的日常需要 慢慢往裏添加功能 就像我現在所用的Dashboard 也是我一點一點完善的 那麽接下來第三步就是讓 智能體根據頁面原型編寫Obsidian插件 那這一步其實最簡單 直接告訴Codex按照UI原型 編寫插件代碼就可以了 那在Codex完成所有代碼任務之後 我們就可以把插件代碼 復製到Obsidian庫中進行測試了 我們來到Obsidian文件夾下 找到 .Obsidian這個隱藏文件夾 點進去找到plugins文件夾 在裏面創建一個新文件夾 名字就叫做agent-Dashboard 然後把剛才Codex編譯出來 的三個文件復製到這裏 這三個文件分別是main.js styles.css和manifest.json 那大家如果平時用過Brat插件來 安裝一些還沒有發布到第三方 插件市場上的插件的時候 就會很熟悉這三個文件 因為Obsidian插件的 本質就是這三個文件 那然後我們打開Obsidian 按下Ctrl加p 輸入agent Dashboard 就能看到打開面板的命令了 那打開之後 就能夠看到Dashboard插件界面了 那麽到此 我們就完成了插件 的初步開發與部署 那接下來 就是一步一步完成所有的功能模塊 我們先來看一些簡單的操作 比如熱力圖 那這個是最簡單的 那直接告訴Codex熱力圖的功能就是 顯示過去365天我所創建筆記的 熱力圖那分四個檔位 啊創建一篇筆記 兩篇筆記 4篇筆記 以及4篇以上筆記 那這個分級呢 你可以自己定義 那當天創建的筆記越多 顏色越深 然後讓Codex實現這個功能就可以了 我在去年的視頻中有教過大家 如何用熱力圖插件編寫DataviewJS 代碼來實現熱力圖功能 而現在呢 半年多過去 這一切都可以交給Codex來處理了 那麽我們來看一下效果 我的這個筆記庫並不是 我自己的私人筆記庫 而是我為了做視頻單獨創建的庫 啊裏面的筆記呢 也都是搭配視頻一起分享給大家的 那我們來看一下我 這個筆記庫的熱力圖 那我當前是在Windows電腦上 因為我最開始是在Windows 電腦上用的比較多 所以筆記分布的比較平均 那鼠標懸停在每一個方塊上 就能看到當天創建了多少篇筆記 那麽我來到我的蘋果Mac電腦上 那這個Mac電腦是我前幾個月買的 那買來之後我安裝的Obsidian 並且通過Git拉取了代碼庫 啊也就是我的筆記庫 那所以你能看到5月份這一天 我一次性創建了161條筆記 那實際上是那天我通過GitHub拉 取了我的筆記庫到Mac上而已 那麽這個就是熱力圖功能 至於顯示近期修改的筆記 或者顯示今日task 那這些功能都太基礎了 那Obsidian插件有著原生的Obsidian API 能夠輕松地讀取整個workspace 啊並且可以方便地進行 筆記的寫入和批量處理 你只需要告訴Codex 你想要什麽功能就可以了 那接下來我們來看今天的重點 如何在界面上點擊按鈕 調用智能體執行任務 啊調用skill執行任務 那我們這裏我們來講一個基礎知識 大家要對此呢要有所了解 那比如我想要讓智能體 調用一個skill來幹活 那正常情況下 我應該在智能體的AI對話窗口 讓智能體調用某個skill做某件事 那就像我剛才讓Codex調用 frontend-design skill來畫一個頁面 但是我們還有另一種 方式能夠實現這個操作 那就是命令行 那我們打開Mac系統的Terminal命令行 那直接輸入這樣一個命令 claude -p " 使用frontend-design skill為我設計 一個個人Dashboard頁面原型 保存在當前文件夾下" 然後回車 那這裏直接就調用了 Claude Code來執行這個任務 我們對視頻進行一個加速 那可以看到Claude Code直接調用 skill為我畫了一個html頁面 那這個和我們之前在Codex的AI 對話框裏做的是一樣的事情 那麽任務執行完成後 我們來到文件夾中 就能看到Claude Code創建的頁面了 呃大家可能平時會聽到有些人說 他們使用OpenClaw大龍蝦 或者是Hermes Agent來指揮Claude code和Codex做編程任務 那其實本質上就是通過 這樣的命令行來完成的 那所以知道了這個原理 我們就能知道 在我展示的Dashboard插件中 是如何能夠點擊按鈕 一鍵調用智能體來執行任務了 那麽我們就來實現一個簡單的功能 在剛才創建的界面中 啊有一個按鈕叫inbox Ingest 也就是資料攝入 那這就是卡帕西的LLM Wiki 理念中的Ingest這個步驟 那我告訴Codex 啊對這個按鈕實現具體的功能 那點擊之後 通過命令行調用Claude Code 讓它對當前Obsidian目錄中的 inbox文件夾下的所有資料 進行翻譯和摘要提取 整理成中文的Markdown筆記 然後把生成的筆記保存到Obsidian目錄 那Codex編寫代碼實現功能之後 我們把插件文件 復製到plugins文件夾中 然後重新加載插件 我們來測試一下這個功能是否好用 我當前inbox文件夾下有一篇文章 那這個文章是谷歌最新發布的 有關卡帕西LLM Wiki理念的跟進 谷歌發布了一個開放知識 格式來適配卡帕西的理念 那這個文章我在我的 小紅書有發過圖文筆記來講解 那當前我inbox的這篇文章是英文 啊我直接點擊按鈕 調用智能體來把它翻譯並處理 生成中文筆記 那在智能體執行完成之後 我們就看到Obsidian根目錄 下出現了一篇新筆記 那是翻譯並提取摘要後的中文筆記 那麽這樣一來 我們就實現了調用 智能體執行任務這個功能 那麽其他類似的功能 大家就可以根據自己 的實際需要來實現了 那就比如deep research 那我之前的視頻講過 調用的是NotebookLM 的 Deep Research 功能 也就是通過skill 那麽最後一種情況 就是調用外部的API 那這個就更簡單了 比如調用GitHub的API來拉取 一些最新的項目資訊 那我們只要告訴Codex 我們要拉取什麽樣的資訊 它就能實現具體的代碼了 那比如我現在點擊的這個按鈕 是拉取谷歌和OpenAI的 開發者blog的RSS訂閱 那拉取之後呢 寫入到Markdown文件中並打開 那你也可以根據自己的實際需求 替換成你想要的API 或者是RSS訂閱 那像GitHub的API 它是免費的 那像RSS訂閱這種呢 也是免費的 那本質上都是調用API 那還有一些收費的API 比如推特 那你就需要把你的API密鑰也告訴Codex 那麽到此 所有的功能我們都能夠一一實現了 那大家在實現功能的過程中呢 不要太心急 要根據自己的實際需求 一步一步地把它完善 那最終呢 打造出最適合自己 的智能體操作系統 那深度集成Obsidian和智能體 比如我之前講過的卡帕西的LLM Wiki 那除了剛才的Ingest skill之外 那還有lint skill 也就是知識庫的健康檢查 那我的Dashboard上有一個專門 的頁面顯示健康度評分 啊以及相關的問題 比如孤島筆記死鏈 還有元數據覆蓋率等問題 那我當前這個筆記庫 啊不是我的私人筆記庫 是我為了專門做視頻新建的知識庫 並沒有詳細的去完善 元數據和雙鏈等格式 那所以健康度評分比較低 那因為我的筆記裏 沒有加入元數據和雙鏈 因為我的頻道的觀眾並 不是所有人都用Obsidian 而大家自己的私人主知識庫 一定要好好維護，那最後我想要和大家說 在智能體時代，Obsidian已經是一個必不可少的重要工具 之前看到卡帕西發布的LLM Wiki理念 大家總覺得好像是紙上談兵 是一個空洞的概念 那實際上呢 現在LLM Wiki已經成了主流的理念 就比如我剛才使用的那 谷歌的那篇文章 講的就是谷歌對這個理念的跟進 發布的最新的Markdown格式標準 但大家應該清楚地認識到 矽谷的主流技術圈層呢 早就已經在深入地使用Obsidian 把LLM Wiki理念與智能體深度集成 讓智能體全面接管 我們的私人知識庫 那這才是AI時代的真正趨勢 那麽以上就是今天 視頻的全部內容了 那視頻中所有的操作步驟 和提示詞以及註意事項 我都整理成了知識筆記 大家可以在我的頻道 信息中找到我的個人主頁 在那裏下載筆記 照著筆記中的步驟 你會很輕松地實現這個功能 那大家可以現在就去動手嘗試 那有任何的問題都可以給我留言 記得點贊關註 謝謝大家