你有沒有經驗就是把一堆資料
丟到 NotebookLM
想要生成一份簡報、報告
結果發現做出來的品質非常的差
根本不能用
那一直以來我都覺得是
NotebookLM 的問題
但實際上問題是來自於
你餵給它的東西
今天我用 Heptabase 加 NotebookLM
把 AI 記憶體這種
超硬的主題
變成這份講義
大部分人直接把一堆雜亂的資料
丟給 NotebookLM
那它只會給你一個流水帳
因為它缺乏了一個
你可以看到
像我這個 Heptabase AI Tutor
它幫我生成了一個完整的一個架構
去了解 AI 記憶體
所以我們要完成這樣子的一個架構
主要就是分三個步驟
第一
用 Heptabase AI Tutor 把主題學一遍
那你就可以長出
像這樣子的一個完整結構
第二
當我生成這所有的筆記的時候
我用 Codex
把這些筆記一次撈出來
第三
把這些筆記做成一個
詳細的一個筆記內容
我把它灌到 NotebookLM
然後點選簡報
那 NotebookLM 就可以
生成像這樣子一個非常非常詳細
而且有組織架構的一個精美簡報
那接下來我跟大家
一步一步來看詳細的製作過程
首先先在 Heptabase
我告訴它說我想搞懂
DRAM、Flash、HBM
然後這些概念
那它就幫我生成一份
大致上的課程大綱
那我照著這個課程大綱
然後花了一個多小時
學完了這所有的內容
重點是學習的過程中
如果我遇到問題
我可以隨時地直接在左邊的
這個 AI Tutor 去詢問
然後把這些 QA
都直接帶進到我的筆記
所以我拿到的不會是
一個死板板的一個講義
而且是一個有結構
然後有我自己想要知道答案的
一個問題的活筆記
接著我用 Codex
我在剛開始我問它能不能看到我
Heptabase AI Tutor 的講義
然後它看到之後
然後我就告訴它說
把它連到我用
Heptabase CLI 的方法
去連到我所有
Heptabase 的一個講義
然後
把這所有的筆記內容一次撈出來
然後讓它校正
然後看看是不是事實
我 Heptabase
生成的這個課程的話
就不用手動複製
我可以直接用 AI 把我把所有的這個
素材呢變成一份 Markdown 檔
我就會直接告訴它說把這個資料
加進 NotebookLM 裡面
然後給我一個 NotebookLM
的一個簡報內容
我就可以告訴它
它就會幫助我登入
登入完之後的話
這個檔案的話
它就會像剛剛給大家看到的一樣
它會幫我上傳我的 Markdown 檔
到左邊這個地方
生成完 Markdown 檔之後
我就只需要點簡報
那這樣子的一個內容
就完整輸出出來了
你可以看到這個內容
它從最基本的一個介紹開始
來去幫我一步一步地瞭解這個內容
在 Heptabase AI Tutor 的時候
我就是從這些基礎
這些概念去做的
所以我可以把 Heptabase AI Tutor
這個完整的一個架構的東西
變成一個精美講義
來幫助我在學習的效率上面
有大幅度的提升
做到這邊你可能會問
那為什麼不直接在
NotebookLM 做就好
那這個關鍵就在於說這個簡報好不好
取決於來自於說
你這個來源資料好不好
那 NotebookLM
它就是一個放大器
那它放大的東西就是你給它的東西
Heptabase 它可以
根據你的一個客製化的需求
幫你把零散的知識
長成一個結構化的講義
那 NotebookLM 它就會有
這個材料做出一個專業簡報
所以工具是放大器
那架構才是本體
如果你是直接使用
NotebookLM
的一個資料搜尋的話
告訴它我要的東西
然後它幫我搜尋的
那它從搜尋的內容裡面
的資料來源是參差不齊的
最後生成出來的這個
PowerPoint 的這個效果
你可以看到
它也是直接地就是從
廣泛的一個內容去做描述
這樣子的一個架構的內容的話
是沒辦法跟剛剛的
Heptabase 的 AI Tutor 去做比較的
這就是我現在學任何複雜主題的方法
一剛開始我先用
AI Tutor 對話長出架構
再來交給
NotebookLM 變成作品
那如果你想用 AI 把硬主題去學下來
我強烈建議大家先用
Heptabase AI Tutor 學習一個複雜的理論
花一個多小時的時間
把這個理論架構打好
然後你再得到
這樣子的一個精美的講義
這樣子的學習內容
我覺得會是一個最有效率
並且你可以把你剛剛所學的那個內容
壓縮成一份講義最有效率的方法
這個影片對大家有幫助的話
那也歡迎留言讓我知道
謝謝大家
下個影片見
Bye Bye