# 影片筆記：Token不够用？永久免费不限量顶级模型claude-opus-4.8、GPT-5.5完全免费、无需注册、无需绑卡、提供api、中转后支持codex、claude-code、Hermes #免费大模型

## 一句話總結

影片介紹如何透過部署 Cloudflare Workers 進行 API 中轉，將提供「永久免費、不限次數」的高級 AI 模型（如 Cloud Opress 4.8、GPT 5.5 等）接入到 Codex、Cloud Code、Hermes 等桌面應用中，實現無需註冊、無需綁卡的使用體驗。

## 核心重點

1.  **資源來源**：存在一個提供「永久免費、不限次數、無期限」API 的服務平台（講者口述為 `unlimited`），提供包括 Cloud Opress 4.8、GPT 5.5、GAMLINE 3.1 Pro、Deepseek V4 Pro 等模型。
2.  **技術瓶頸**：該免費平台的 API 接口標準與 OpenAI 或 Anthropic 不一致，無法直接在主流軟體中使用。
3.  **解決方案**：
    *   透過 Fork 講者提供的 `Transfer API` 項目，部署在 Cloudflare Workers 上進行 API 中轉。
    *   配置 Cloudflare 變量（Unlimited API Key 及自定義 Worker API Key）。
    *   使用開源軟體 `Echo Bird` 作為橋接工具，將中轉後的 API 接入桌面應用。
4.  **最終效果**：成功將免費模型接入 Codex、Cloud Code、Hermes 等桌面應用，實現模型切換與使用。

## 詳細大綱

### 一、 介紹免費高級模型資源
*   **資源特點**：永久免費、白嫖、不限次數、無期限、提供 API。
*   **提及模型**：
    *   Cloud Opress 4.8
    *   GPT 5.5
    *   GAMLINE 3.1 Pro
    *   Deepseek V4 Pro
    *   註：介面顯示可能為 4.0，真假未定，但強調免費特性。
*   **核心問題**：該 API 接口與 OpenAI 和 Anthropic 不一致，無法直接使用，需要中轉。

### 二、 部署 API 中轉服務 (Cloudflare Workers)
1.  **準備工作**：
    *   Fork 講者提供的 `Transfer API` 項目。
    *   確保擁有 Cloudflare 賬號及託管在 Cloudflare 的域名（推薦使用 Worker 域名或自訂域名，避免自動分配的長域名）。
    *   若無域名，可參考上一期教程註冊 `KDNS.fr` 免費二級域名。
2.  **部署流程**：
    *   進入 Cloudflare 控制台 -> 計算 (Compute) -> Workers 和 Pages。
    *   點擊「創建應用」-> 選擇「從 GitHub 連接」。
    *   授權 GitHub 賬號，選擇剛剛 Fork 的 `Transfer API` 項目。
    *   設置項目名稱、構建命令 (`MPM install`)、部署命令 (`MPX`)。
    *   等待部署成功（約十幾秒），出現綠色對號。
3.  **域名配置**：
    *   點擊部署後的項目菜單 -> 域 (Domain)。
    *   添加自訂域名（建議添加子域名前綴，如 `api.`）。
    *   確認部署成功並獲取 API 地址。

### 三、 配置 Cloudflare 變量
1.  **Unlimited API Key**：
    *   前往 `unlimited` 網站（講者口述名稱），點擊左下角獲取 API Key。
    *   在 Cloudflare Workers 變量設置中，添加變量名稱（複製自 Unlimited 網站），類型為文本，值為該 API Key。
2.  **Worker API Key (驗證 Key)**：
    *   添加變量名稱 `worker-api-key`。
    *   值可任意填寫（如 `12345678`、`APCD` 等），若不添加則隨意 Key 均可驗證。
    *   此 Key 用於中轉後的驗證。

### 四、 使用 Echo Bird 軟體接入桌面應用
1.  **下載 Echo Bird**：
    *   在 GitHub 搜索開源軟體 `echo bird`。
    *   根據系統（Windows/macOS）下載 Release 安裝包。
2.  **添加模型 (模型中心)**：
    *   打開 Echo Bird，進入「模型中心」。
    *   點擊「添加模型」。
    *   **名稱**：複製 Unlimited 網站上的模型名稱（如 `gpu`、`cloud opos4.8` 等）。
    *   **OpenAI 地址**：中轉後的 API 地址 + `/v1` (對應 OpenAI 接口)。
    *   **Anthropic 地址**：中轉後的 API 地址 + `/anthropics` (講者口述，實際結構依模型而定)。
    *   **模型 ID**：從 Unlimited 官網 API 獲取模型列表，複製對應模型 ID。
    *   **Key**：填入之前在 Cloudflare 設置的 `worker-api-key`。
    *   保存配置（可添加多個模型，如 GPT 5.5、Cloud Opos 4.8 等）。
3.  **啟動應用 (應用管理)**：
    *   進入「應用管理」。
    *   選擇已安裝的桌面端軟體（如 Codex、Hermes、Cloud Code）。
    *   **Codex 安裝提示**：從 `openai.com/codex` 下載，下載時需關閉代理，否則可能從微軟商店下載失敗。建議安裝 Codex 插件以便在 VS Code 或 Cursor 中使用。
    *   選擇對應模型（如 GPT 5.5 或 Opper 4.8），點擊「啟動應用」。
    *   Echo Bird 會自動啟動對應的桌面軟體，實現模型切換。
4.  **驗證與切換**：
    *   在 Codex 中提問測試，確認可用。
    *   若要切換模型，退出 Codex，回到 Echo Bird 選擇另一模型並重新啟動應用。

## 工具 / 模型 / 名詞整理

### AI 模型/服務名稱 (依逐字稿)
*   Cloud Opress 4.8
*   GPT 5.5
*   GAMLINE 3.1 Pro
*   Deepseek V4 Pro
*   Unlimited (提供 API 的服務平台名稱)

### 軟體與平台
*   **Cloudflare**：用於部署 Workers 和 Pages。
*   **Transfer API**：講者提供的 GitHub 項目名稱。
*   **KDNS.fr**：免費二級域名註冊服務。
*   **Echo Bird**：開源中轉軟體 (GitHub 搜索名稱)。
*   **Codex**：OpenAI 的桌面端軟體/插件。
*   **Cloud Code**：提及的桌面端軟體。
*   **Hermes**：提及的桌面端軟體。
*   **VS Code**：Visual Studio Code。
*   **Cursor**：提及的代碼編輯器。
*   **GitHub**：代碼託管平台。
*   **OpenAI**：提及的接口標準方。
*   **Anthropic**：提及的接口標準方。

## 操作流程整理

1.  **獲取免費 API 源**：
    *   訪問 `unlimited` 網站獲取 API Key。
2.  **部署中轉服務**：
    *   Fork `Transfer API` 至 GitHub。
    *   在 Cloudflare 創建 Workers 應用，連接 GitHub 倉庫。
    *   設置構建命令 (`MPM install`) 與部署命令 (`MPX`)。
    *   綁定自訂域名（如 `api.xxx`）。
3.  **配置變量**：
    *   在 Cloudflare Workers 中設置 `Unlimited API Key`。
    *   設置 `worker-api-key` 作為驗證密鑰。
4.  **配置 Echo Bird**：
    *   下載並安裝 Echo Bird。
    *   在「模型中心」添加模型：
        *   名稱：從 Unlimited 網站複製。
        *   OpenAI 地址：中轉 API 地址 + `/v1`。
        *   Anthropic 地址：中轉 API 地址 + `/anthropics`。
        *   模型 ID：從 Unlimited 官網獲取。
        *   Key：填寫 Cloudflare 設置的 `worker-api-key`。
5.  **啟動應用**：
    *   在 Echo Bird「應用管理」中選擇目標軟體（如 Codex）。
    *   選擇對應模型並點擊「啟動應用」。
    *   在桌面應用中進行測試與使用。

## 值得注意的限制或風險

1.  **模型真實性與版本**：影片中提及的模型名稱（如 Cloud Opress 4.8、GPT 5.5、GAMLINE 3.1 Pro、Deepseek V4 Pro）與目前市場主流認知可能存在差異，介面顯示可能為 4.0，真假未定。
2.  **API 接口兼容性**：免費平台的 API 接口與 OpenAI/Anthropic 不一致，必須透過中轉才能使用。
3.  **下載限制**：下載 Codex 時需關閉代理，否則可能從微軟商店下載失敗。
4.  **域名依賴**：建議使用自訂域名或 Worker 域名，避免使用自動分配的長域名以方便管理。
5.  **變量配置風險**：`worker-api-key` 若不設置，則隨意 Key 均可驗證，可能存在安全隱患（取決於具體實現）。

## 逐字稿辨識疑點

1.  **Cloud Opress 4.8**：逐字稿中多次出現，疑為聽寫錯誤，實際可能指代某款特定模型或拼寫錯誤。
2.  **GPT 5.5**：目前主流模型版本號通常不為 5.5，疑為口誤或特定內部版本。
3.  **GAMLINE 3.1 Pro**：疑為「Gemini」或其他模型名稱的聽寫錯誤。
4.  **Deepseek V4 Pro**：DeepSeek 目前版本號通常為 V1/V2 等，V4 Pro 疑為口誤或未來版本預測。
5.  **MPM install / MPX**：在 Cloudflare 部署步驟中，講者口述構建命令為 `MPM install`，部署命令為 `MPX`。標準 Node.js 命令通常為 `npm install` 或 `npx`，此處疑為口誤或特定環境變量。
6.  **unlimited**：講者指代的提供 API 的服務平台名稱，僅聽作此名，需查證具體網站域名。
7.  **Echo Bird**：講者指代的開源中轉軟體名稱，GitHub 上可能存在同名或近似名項目，需查證準確拼寫。
8.  **Codex**：講者提及從 `openai.com/codex` 下載，並區分桌面端與 VS Code 插件，需注意 OpenAI 官方產品線中 Codex 的具體指代（代碼模型或桌面應用）。
9.  **Anthropics**：講者在設置 Echo Bird 時口述為 `anthropics`，標準 API 路徑通常為 `anthropic` (單數)。
10. **Opper 4.8**：後期口述中出現，疑為 `Opress` 或 `Claude` 的變體口誤。

## 可延伸追問

1.  `unlimited` 網站的確切域名是什麼？
2.  `Transfer API` 項目的 GitHub 倉庫連結為何？
3.  `Echo Bird` 在 GitHub 上的準確項目名稱與下載連結為何？
4.  Cloudflare Workers 部署時，`MPM install` 和 `MPX` 是否為特定框架的命令？標準部署流程應為何？
5.  該免費 API 服務的穩定性與長期可用性如何？