# 影片筆記:我开了家公司,员工全是 AI,只有我一个人类 ## 一句話總結 講者分享如何透過終端機與 AI 對話,搭建一個由 Cloud Code、Codex 和 Hermes 組成的「一人 AI 團隊」,模擬藝人公司架構,實現從想法到產品上線的自動化流程,並探討在 AI 時代將人類從繁瑣工作中解放、專注於創造與生活的可能性。 ## 核心重點 1. **一人 AI 團隊架構**:講者擔任「董事長」,不寫任何代碼,僅透過終端機與 AI 對話。團隊包含三個主要 AI Agent: * **Cloud Code**:擔任 CEO,負責編碼、統籌規劃與落地。 * **Codex**:擔任審查員,負責審核代碼、挑錯。 * **Hermes**:擔任私人助理,負責記憶、記錄想法及接駁社交媒體。 2. **分工協作機制**:透過將不同模型分工(寫代碼與審核分離),並結合 Skill(技能插件)與 MCP(模型上下文協議),實現自動化流程。 3. **生產力脫鉤**:此架構旨在將生產力與個人精力脫鉤,確保即使人類不在狀態,團隊仍能推進,保證產出不斷線。 4. **未來展望**:反對 AI 搶飯碗的悲觀論調,主張利用 AI 解放時間,讓人類從繁瑣工作中解放,專注於創造、生活與心靈探索。 ## 詳細大綱 ### 一、 動機與背景 * **現狀痛點**: * 電腦安裝大量 Skill,終端機開啟多個,Webcoding 項目增多。 * 大腦無法跟上進度,項目混亂,真正上線的項目少。 * AI 生產力綁定在單一人類精力上,狀態好則生產,狀態差則停擺。 * **解決方案**: * 搭建 AI 團隊,確保即使人類不在狀態,團隊仍能推進,保證產出不斷線。 * 目標:全程一行代碼不寫,由 AI 自主完成項目。 ### 二、 核心 AI 工具介紹 * **Cloud Code**: * 擅長寫代碼。 * 擔任 CEO 角色,負責統籌規劃、思考驗證、安排落地。 * **Codex**: * 擅長審核代碼、挑毛病。 * 用於視頻封面製作。 * 擔任審查員角色。 * **Hermes**: * 接駁至社交媒體(如微信)。 * 記憶功能強大,擔任私人助理。 * 負責記錄零散想法、照顧日常生活。 ### 三、 公司架構設計 * **董事長(人類/講者)**: * 職責:定大方向、提想法、拍板。 * **秘書(Hermes)**: * 職責:記錄零散想法與靈感、照顧日常生活、轉述想法給 CEO、提醒事項、查看郵件、發送行業新聞、執行定時小任務。 * **CEO(Cloud Code,暱稱「馬斯克」)**: * 職責:統籌規劃、驗證想法、安排落地、指揮下屬部門。 * 特殊設定:調用「馬斯克人設 Skill」(源自花叔的「女媧造人」Skill),具備第一性原理、五步算法、白痴指數等思維模式進行腦力激盪。 * **項目部**: 1. **Webcoding 項目部(產品線)**: * **CEO(馬斯克/Cloud Code)**:腦力激盪、指出漏洞、分派任務。 * **寫代碼員(代代/Cloud Code)**:負責開發落地,聽命於 CEO。 * **審查員(查查/Codex)**:審核代碼、安全評估、找漏洞。 * **工作流程**:代代寫碼 -> 查查審核 -> 發現問題打回重寫 -> 循環至無漏洞 -> 回報 CEO -> CEO 匯報人類。 * **部署權限**:最終上線權限保留在人類手中,確保質量。 2. **內容創作項目部(自媒體線)**: * **編輯**:負責圖文稿件、視頻腳本文字編輯。 * **美工**:負責配圖、小動畫、圖表、視頻封面設計。 * **技能連結**:連結東壁三勒斯(董哥)的 Skill(寫文章開頭、寫標題等)給總編;連結視頻封面 Skill 給美工。 ### 四、 搭建與驗證步驟 1. **準備工作**: * 蘋果電腦用戶:按住 Command + 空格鍵打開終端。 * 在終端調出 Cloud Code。 2. **初始對話與參考**: * 向 Cloud Code 描述想法:搭建 AI Agent 團隊管理藝人公司,包含 Webcoding 與自媒體兩條業務線。 * 要求 AI 先上網搜索案例,不寫代碼。 * 參考文章:《How I build with AI as a one-person product team》(講者建議放在評論區或簡介)。 * 注意:需校正 AI 對「藝人公司」的理解,避免誤解為編程框架。 3. **搭建 Webcoding 項目部**: * 設定三個職位:CEO(馬斯克)、寫代碼員(代代)、審查員(查查)。 * 全程在終端對話完成,未新建文件夾,未寫代碼。 4. **驗證運行**: * 調出 CEO(馬斯克),告知開工。 * AI 自動掃描電腦文檔,找出最近三個月改動的 Webcoding 項目。 * 選擇項目(如:英語閱讀助手小項目)進入生產流程。 * CEO 與代代、查查進行多輪審核循環。 * **設置調整**:將 Cloud Code 的權限詢問設為「自主運行」,避免頻繁點擊同意。 * *警告*:僅限於信任且不涉及重要數據或付費操作的项目;重要文件建議人類監督。 * 結果:項目完成,漏洞排除,等待部署。 5. **搭建內容創作項目部**: * 複製上述步驟,新增內容部門。 * 連結相關 Skill 給對應職位。 ### 五、 技術原理與協作機制 * **Subagent(子智能體)**: * AI 派生出多個子智能體,每個子智能體相當於員工。 * 每個員工配備單獨的 Markdown 人設文件,定義角色與分工。 * **調度方式**: * **內部調度**:Cloud Code 派出的子代理間接調度,不走命令行。 * **跨模型調用**:當需要其他模型(如 Codex)時,通過命令行 CLI 調用,將任務丟過去。 * *優勢*:命令行是穩定接口,Token 消耗少,效率高。 * **協作層級**: 1. **長期記憶與公告板**: * 使用 MacDone 文件存儲員工人設、項目台帳、收件箱等。 2. **實時派活**: * 具體任務與結果在對話上下文(Context)中直接傳送。 ### 六、 反思與未來展望 * **個人觀察**: * 電腦中的 AI 像「年軍」,隨著使用 Skill 和接駁 MCP 而長大,最終形成獨特且懂你的 AI。 * **經濟現狀**: * 目前公司處於虧損狀態(支付訂閱費,未產生收入)。 * 頭號任務:創收。 * **價值主張**: * 建議每個人搭建自己的 AI Agent 團隊,打理日常事務。 * 將人類從繁瑣工作中解放,只負責審查結果。 * 每個人本身就是一家公司,應有人管理、有人執行。 * **對 AI 時代的態度**: * 反對悲觀論調(AI 搶飯碗、人類無工作意義)。 * 認為工業革命將人拴在崗位上不符合人性。 * 主張利用 AI 解放時間,去喝茶、賞花、看美景、與家人朋友聊天、探索心靈、進行創造性活動。 * 對未來 AI 時代持樂觀態度。 ## 工具 / 模型 / 名詞整理 * **AI 模型/工具**: * Cloud Code * Codex * Hermes * AI Agent(人工智能代理) * Subagent(子智能體) * Skill(技能插件/模組) * MCP(模型上下文協議,Model Context Protocol) * CLI(命令行接口) * Markdown(人設文件格式) * MacDone(文件存儲格式/工具) * **特定 Skill/來源**: * 花叔的「女媧造人」Skill(用於提供名人人設,如馬斯克)。 * 東壁三勒斯(董哥)的 Skill(用於寫文章開頭、寫標題等)。 * **平台/服務**: * 微信(社交媒體接駁對象) * 蘋果電腦(MacOS) * 終端(Terminal) * **參考文章**: * 《How I build with AI as a one-person product team》 ## 操作流程整理 1. **環境準備**: * 在蘋果電腦上,按住 `Command + 空格鍵` 打開終端(Terminal)。 * 在終端中調出 Cloud Code。 2. **初始化團隊**: * 向 Cloud Code 描述搭建 AI Agent 團隊管理藝人公司的想法(包含 Webcoding 與自媒體兩條業務線)。 * 要求 AI 先上網搜索案例,暫不寫代碼。 * 校正 AI 對「藝人公司」的理解,避免誤解為編程框架。 3. **搭建 Webcoding 項目部**: * 設定三個職位:CEO(暱稱馬斯克/Cloud Code)、寫代碼員(暱稱代代/Cloud Code)、審查員(暱稱查查/Codex)。 * 全程在終端對話完成,不新建文件夾,不寫代碼。 * 調用「馬斯克人設 Skill」賦予 CEO 特定思維模式。 4. **驗證與運行**: * 告知 CEO 開工。 * AI 自動掃描電腦文檔,識別最近三個月改動的 Webcoding 項目。 * 選擇具體項目(如英語閱讀助手小項目)進入生產流程。 * CEO 指揮代代寫碼,查查審核代碼。 * 若發現問題,打回重寫,循環至無漏洞。 * 將 Cloud Code 的權限詢問設為「自主運行」(僅限信任且非重要數據項目)。 * 項目完成後,等待人類部署上線。 5. **搭建內容創作項目部**: * 複製上述步驟,新增內容部門。 * 連結相關 Skill(如東壁三勒斯的 Skill)給對應職位(編輯、美工)。 ## 值得注意的限制或風險 * **自主運行的風險**:將 Cloud Code 權限設為「自主運行」時,僅限於信任且不涉及重要數據或付費操作的項目。重要文件建議人類監督,以避免意外損失。 * **經濟虧損**:目前該 AI 團隊處於虧損狀態,主要支出為訂閱費,尚未產生收入。頭號任務是創收。 * **理解偏差**:需人工校正 AI 對特定概念(如「藝人公司」)的理解,避免 AI 誤解為編程框架。 * **部署權限**:最終上線權限保留在人類手中,以確保質量,這意味著人類仍需參與最後一環。 ## 逐字稿辨識疑點 * **「Skill」**:逐字稿中多次出現「Skill」,指代 AI 的功能模組或插件,但具體技術定義未詳述,僅知其為可安裝調用的功能單元。 * **「MacDone」**:逐字稿中提到「用 MacDone 這種文件存儲下來」,此名稱較不常見,疑為特定工具名稱或聽寫錯誤,需查證是否為「Markdown」或其他存儲格式的名稱變體。 * **「東壁三勒斯」**:人名或 Skill 來源名稱,聽起來較特殊,疑為「董哥」的別稱或特定創作者名稱,需查證。 * **「女媧造人」**:Skill 名稱,疑為特定創作者(花叔)開發的 Skill 名稱,需查證是否為通用名稱或特定產品。 * **「馬斯克」**:CEO 的暱稱,指代 Elon Musk 的人設,非實際人物。 * **「代代」、「查查」**:項目部中寫代碼員和審查員的暱稱,非正式產品名稱。 * **「Cloud」**:逐字稿中有時簡稱 Cloud Code 為 Cloud,需確認是否指代同一工具。 * **「Webcoding」**:逐字稿中使用的詞彙,指代網頁編程或相關項目,非標準技術術語,可能是講者自創或特定領域稱呼。 ## 可延伸追問 1. 如何具體配置「女媧造人」Skill 中的第一性原理、五步算法和白痴指數? 2. 「MacDone」具體是什麼樣的文件格式或工具?是否有開源替代品? 3. 在「自主運行」模式下,如何設定具體的安全邊界以防止 AI 執行危險操作? 4. 如何量化 AI 團隊帶來的生產力提升?是否有具體的指標來衡量「創收」進度? 5. 對於非技術背景的用戶,搭建此類 AI 團隊的門檻主要在哪裡?