你有沒有發現一件事
很多人看到Chrome右上角的
問問Gemini
第一個反應會是
哦
這不就是Gemini嗎
那我另外開一個Gemini網頁問
不也一樣
我一開始也這樣想
可是後來我發現
這樣用其實很浪費
因為問問Gemini
真正有價值的地方
不是它多了一個聊天視窗
它厲害的是
它直接出現在你正在看的網頁旁邊
你在看YouTube
它就在YouTube旁邊
你在看技術發表會
它就在簡報畫面旁邊
你在看一篇很長的網頁文章
它就在文章旁邊
這個位置差很多
因為以前我們學東西
通常是這樣
影片在播
名詞一直跑
畫面一直換
你一邊看一邊心裡想
嗯好像懂
可是影片一關掉
別人問你
所以剛剛那段到底在講什麼
你突然講不出來
這個狀況很常見
它不是你不認真
很多時候是你只是看過
但還沒有把它整理成自己的理解
所以今天這支影片
我想分享的不是Gemini怎麼用
那太基本了
我想講的是
怎麼把Chrome裡面的
問問Gemini
用成一個邊看邊學的
及時助教
第一個重點
先不要一開始就問
幫我摘要這部影片
這句話不能說錯
但它很初階
因為摘要只是把內容變短
可是你真正卡住的地方
常常不是內容太長
是某一張圖
某一個名詞
某一個表格
你不知道它到底放在
整個架構的哪裡
所以我現在會這樣用
影片看到一個卡住的畫面
我先按暫停
然後直接問右邊的
問問Gemini
請用這張畫面
用白話解釋
他真正想教我的觀念
注意
重點是
根據這張畫面
這跟一般開啟
Gemini問問題不一樣
一般Gemini
比較像你走進
補習班問老師
你要自己把背景講清楚
可是Chrome裡面的
問問Gemini
比較像老師
直接坐在你旁邊
跟你看同一張白板
你不用重新描述整個畫面
你可以直接針對
現在看到的內容問
像我在看
iPath AI應用規劃師的影片
畫面出現
AIEC治理結構
如果只是看影片
我可能會記到幾個詞
AIEC
制度推動委員會
技術審議小組
可是老師講
這些詞很容易變成一串名詞
看過但不一定懂
所以我會問
請用這張畫面
白話幫我理解
AIEC治理架構
這時候
Gemini就會把畫面拆開
AIEC比較像最高層的
協調與監督角色
制度推動委員會
負責政策
標準
制度方向
技術審議小組
負責技術細節
測試工具
落地把關
你看
這樣就不一樣了
我不是隻背三個名稱
我會知道誰管方向
誰管制度
誰管技術
這才叫理解
所以第一個用法很簡單
看到架構圖
不要只問摘要
你要問
請說明這張圖裡
每個角色的功能
還有彼此的分工關係
這句很有用
因為架構圖
真正重要的
不是框框有幾個
是框框之間怎麼合作
第二個用法
是拿來讀長網頁
或技術文章
比如你在看一篇
AI治理
雲端服務
資安規範
或者官方檔案
這種文章通常有一個問題
每個字你都看得懂
但整段看完
你不知道
它到底要你記什麼
這時候不要直接問
幫我整理重點
可以問得更精準一點
這一段對初學者來說
最容易誤解的地方是什麼
這句問法很強
因為它不是叫
Gemini幫你畫熒光徐
它是叫
Gemini幫你抓盲點
像很多官方檔案
會寫一堆評則
什麼治理
風險
監督
透明
資安
聽起來都很正確
可是學習的時候
你真正需要知道的是
這些評則
誰負責
什麼情況會用到
它跟實際操作
有什麼關係
所以我會接著問
請把這段內容
整理成
誰要做
做什麼
為什麼重要
這樣問
文章就會從一大坨文字
變成可以吸收的結構
誰要做
是角色
做什麼
是行動
為什麼重要
是目的
這三個抓到
你就比較不會
只是看過而已
你會開始知道
這段內容怎麼用
第三個用法
是拿來看科技發表會
或評評簡報
像NVIDIA GTC
Type 2026
畫面出現
Nematron 3.Ultra
旁邊列了很多
模型名稱
還有一堆
Benchmark數字
這種畫面
很容易讓人
只看高低
誰91%
誰67%
誰95%
看起來很厲害
可是
哎
問題來了
這些數字到底在比什麼
如果你不知道
每個指標代表什麼能力
你看到的其實只是排行吧
所以我會問
這張表不要只比高低
請說明每個指標背後測的是什麼能力
這句比誰比較強好多了
因為模型比較
不能只看一個總分
Agent Productivity
可能是在看智慧體完成任務的生產力
Long Horizon Planning
偏向長期規劃能力
Coding是嘗試能力
Instruction Following
是遵循指令能力
Long Context
是處理長上下文的能力
這樣你會發現
模型不是單純誰贏誰輸
它要看任務
你是要寫程式
你是要處理長檔案
你是要做Agent工作流
你是要穩定照指令完成任務
任務不同
該看的指標也不同
所以看到表格
不要只問哪個比較強
你要問這張表每個指標
分別代表什麼能力
這樣你才是在看門道
而不是隻是在看熱鬧
好 講到這裡
其實問問Gemini
跟原本Gemini的差別就很清楚了
一般Gemini
是你先整理好問題
再去問它
問問Gemini
是你在學習現場
看到哪裡卡住
就直接問哪裡
它比較像即時助教
你不用等整部影片看完
也不用等整篇文章讀完
你可以在卡住的那一秒
直接問
這張圖在講什麼
這個角色跟前後角色
有什麼關係
這個指標測的是什麼能力
這段話最容易誤解哪裡
如果我要講給國中生聽
可以怎麼說
你看
這才是更上一層樓的用法
它不是把AI當搜尋款
它是把AI
當成第二層理解介面
第一層是你正在看的影片
或網頁
第二層是Gemini
幫你拆解
轉譯
建立關係
第三層才是你自己的筆記
和判斷
不過這裡要提醒一下
問問Gemini很方便
但它不能取代原始資料
它可以幫你理解
可以幫你轉譯
也可以幫你把抽象名詞
變白化
但正式考試
正式引用
正式判斷
還是要回到影片
文章
官方檔案
或教材文員
所以我會固定補問一句
請列出我應該回到原影片
或原網頁確認的三個重點
這句很重要
它會把你從相信AI
拉回到驗證AI
你會回去檢查
原本畫面是不是這樣寫
數字有沒有看錯
名詞有沒有被誤解
正式用語
是不是跟教材一致
這樣用學習會穩很多
我現在看YouTube
看技術簡報
看知識型文章
大概就是這個流程
先正常看
看到卡住的地方按暫停
開啟問問Gemini
直接針對現在畫面發問
問完之後
把它整理成自己的理解
最後回到原影片
或原網頁
確認關鍵用語
這一套做幾次
你會發現
自己看東西的方式會變
以前是影片一直跑
你一直追
現在是你主動停下來
把重要畫面拆開
以前你是被動攜收資訊
現在你會開始追問
這個概念在哪裡
它跟前後內容有什麼關係
它想解決什麼問題
它的限制在哪裡
它最容易被誤解的地方是什麼
這就是我覺得
問問Gemini值得拿出來講的原因
它不是多開一個AI視窗這麼簡單
它是把AI放到你正在學習的現場
最後回到一開始
為什麼有時候
我們明明看完一支影片
卻講不出來
因為看完不等於學會
真正學會的標準
是你可以用自己的話
把它講給別人聽
所以下次你在YouTube或網頁上
學AI
雲端
證照
科技趨勢
覺得好像懂
又講不出來的時候
不要急著跳下一支
先停下來
開啟右上角的問問Gemini
問他一句
請根據我現在看的這個畫面
告訴我他真正想教我的觀念是什麼
當你問出這一句
你就不是在劃影片
你是在真的開始學
我認為你