# 影片筆記：🚀AI通过录屏学习复杂操作？Codex新增录制回放神器：Record & Replay插件实测！录一遍操作流程就能自动生成可复用skill，三大实战案例彻底颠覆你的自动化工作流认知！复杂工作流一键复现

## 一句話總結

OpenAI Codex 新增「Record and Replay」插件，允許用戶錄製瀏覽器操作步驟並自動轉化為可復用的 Skill（技能），通過三個由淺入深的案例（PPT 製作、視頻生成發布、深度研究）驗證了其處理複雜工作流的能力，為不擅長編寫提示詞的用戶提供了高效自動化解決方案。

## 核心重點

1.  **功能核心價值**：
    *   無需手動編寫複雜提示詞。
    *   將重複性操作轉化為可復用的 Skill。
    *   快速、精準地創建 Skill。
2.  **安裝與使用流程**：
    *   確保 Codex 更新到最新版。
    *   通過側邊欄插件圖標搜索並安裝「Record」。
    *   在聊天中使用「Try in Chat」功能。
3.  **三大實戰案例驗證**：
    *   **基礎案例**：Cloud Design 創建 PPT 並下載，驗證了 Skill 生成的準確性與路徑正確性。
    *   **進階案例**：Jamina 視頻生成、下載並發布，展示了處理多步驟、跨平台任務的能力。
    *   **高階案例**：Cloud Code Deep Research 深度研究，通過修改 Skill 解決授權問題，實現自動化深度研究。
4.  **適用對象與優勢**：
    *   特別適合不擅長寫提示詞或需要創建複雜 Skill 的用戶。
    *   大幅提升工作效率，實現「錄一遍操作流程就能自动生成可复用skill」。

## 詳細大綱

### 一、功能介紹與安裝步驟
*   **功能名稱**：Record and Replay（錄製與回放）。
*   **安裝指引**：
    1.  確認 Codex 已更新至最新版本。
    2.  點擊 Codex 左側側邊欄的插件圖標。
    3.  搜索「Record」並進入插件頁面。
    4.  點擊右上角進行安裝。
    5.  安裝完成後，點擊「Try in Chat」即可在聊天視窗中使用。

### 二、案例演示一：Cloud Design 創建 PPT
*   **任務目標**：使用 Cloud Design 根據指定主題創建 PPT 並下載至本地。
*   **錄製過程**：
    1.  在 Codex 輸入提示詞：記錄工作流並轉化為可復用技能。
    2.  描述任務內容。
    3.  點擊底部「錄製」按鈕開始錄製。
    4.  **實際操作路徑**：打開 Cloud Design -> 點擊 Slides -> 輸入提示詞（如：創建講解 Harnessed 的 PPT）-> 發送 -> 確認主題 -> 選擇中文 -> 生成 PPT -> 點擊 Share -> 點擊導出 -> 點擊下載。
    5.  停止錄製。
*   **結果分析**：
    *   Codex 分析錄製內容（耗時約 7 分 25 秒）。
    *   調用 Skill Creator 創建 Skill。
    *   生成的 Skill 工作流包含：打開鏈接、確認登錄、進入創建 PPT、描述內容。
    *   Skill 命名為「Cloud DesignPPT」。
*   **測試驗證**：
    *   調用 Skill，輸入主題：「創建 5year AI Agent 2026 年發展趨勢報告的 PPT」。
    *   Codex 自動打開瀏覽器，模擬鼠標操作，輸入提示詞（比用戶輸入更完整精準），生成 PPT 並下載。
    *   **驗證結果**：效果良好，路徑正確，結構驗證通過。

### 三、案例演示二：Jamina 視頻生成與發布
*   **任務目標**：使用 Jamina 生成視頻，下載並發布到指定平台。
*   **錄製過程**：
    1.  在 Codex 描述任務：使用 Jamina 視頻生成功能，根據話題生成視頻，下載並上傳發布。
    2.  **實際操作路徑**：打開 Jamina -> 點擊加號創建視頻 -> 輸入提示詞 -> 等待生成 -> 下載視頻 -> 回到平台 -> 點擊發布 -> 上傳視頻 -> 點擊發布。
    3.  停止錄製（耗時約 3 分 20 秒）。
*   **結果分析**：
    *   Codex 僅用 2 分 46 秒創建 Skill。
    *   Skill 工作流包含：打開網址、創建視頻、輸入提示詞、等待生成、下載、打開平台、發布、上傳。
*   **測試驗證**：
    *   調用 Skill，輸入提示詞：「生成火星探測器在火星探索的視頻，然後發布」。
    *   Codex 自動執行全流程：打開 Jamina、輸入提示詞、生成視頻、下載、打開平台、搜索視頻、上傳、發布。
    *   **驗證結果**：流程完整，複雜任務處理能力強。

### 四、案例演示三：Cloud Code Deep Research 深度研究
*   **任務目標**：在交互模式下調用 Cloud Code 的 Deep Research 功能進行深度研究。
*   **背景說明**：Cloud-P 命令無法直接調用 Deep Research，需通過錄製回放在交互模式下實現。
*   **錄製過程**：
    1.  在 Codex 描述任務：調用 Cloud Code 深度研究功能，對指定話題進行研究。
    2.  **實際操作路徑**：打開終端 -> 輸入 Cloud Code 啟動命令 -> 調用 Deep Research -> 輸入話題（如：AI Agent 在 2020 年的發展趨勢）-> 發送。
    3.  Cloud Code 啟動 7 個 Agent 進行研究。
    4.  停止錄製。
*   **結果分析**：
    *   Skill 工作流包含：判斷 Cloud Code 可用性、打開 Cloud Code、找到 Deep Research 命令、跟隨話題、監控進度。
    *   用戶提問：如果 Cloud Code 未打開，是否應先打開終端？Codex 確認技能已明確協入。
*   **優化與測試**：
    *   用戶要求修改 Skill：明確使用特定命令啟動 Cloud Code，以省去每次授權步驟。
    *   Codex 重新修改 Skill，提示修改完成。
    *   再次測試：Codex 按照要求的命令啟動 Cloud Code，成功調用 Deep Research，完善提示詞（限制最多 5 個 Sub Agents），並獲得授權，自動完成研究。

### 五、總結與建議
*   **標準工作流程**：調用插件 -> 簡單描述任務 -> 錄製工作流 -> 調用創建的 Skill 測試 -> 如有偏差讓 Codex 修改 Skill -> 達到近乎完美。
*   **適用對象**：不擅長寫提示詞、不會創建複雜 Skill 的用戶。
*   **最終價值**：大幅提升效率，讓用戶通過錄製生成自己的 Skill。

## 工具 / 模型 / 名詞整理

*   **OpenAI Codex**：影片主要介紹的 AI 工具。
*   **Record and Replay**：Codex 新增的插件名稱（錄製與回放）。
*   **Scale / Skill**：影片中提到通過錄製生成的可復用技能（註：逐字稿中混用 Scale 與 Skill，此處保留原樣）。
*   **Cloud Design**：用於創建 PPT 的工具/平台。
*   **Slides**：Cloud Design 中的功能按鈕（創建 PPT）。
*   **Jamina**：用於生成視頻的工具/平台。
*   **Cloud Code**：用於深度研究的工具。
*   **Deep Research**：Cloud Code 中的功能（深度研究）。
*   **Cloud-P**：Cloud Code 中的一條命令。
*   **Sub Agents**：Deep Research 中啟動的子代理。

## 操作流程整理

### 通用安裝與使用流程
1.  **更新與安裝**：確保 Codex 為最新版，進入側邊欄插件圖標，搜索「Record」並安裝。
2.  **啟動錄製**：在聊天視窗點擊「Try in Chat」，輸入提示詞描述任務，點擊「錄製」按鈕。
3.  **執行操作**：在瀏覽器中實際執行所需的操作步驟（如打開網站、點擊按鈕、輸入內容等）。
4.  **停止與生成**：停止錄製，Codex 分析錄製內容並自動生成 Skill。
5.  **測試與優化**：調用生成的 Skill 進行測試，若結果有偏差，可要求 Codex 修改 Skill 直至滿意。

### 案例一：Cloud Design PPT 製作流程
1.  描述任務：使用 Cloud Design 創建 PPT 並下載。
2.  錄製操作：打開 Cloud Design -> Slides -> 輸入主題 -> 生成 -> 導出 -> 下載。
3.  生成 Skill：命名為「Cloud DesignPPT」。
4.  測試：輸入新主題，驗證自動生成與下載功能。

### 案例二：Jamina 視頻生成與發布流程
1.  描述任務：使用 Jamina 生成視頻並發布。
2.  錄製操作：打開 Jamina -> 創建視頻 -> 輸入提示詞 -> 等待生成 -> 下載 -> 打開平台 -> 發布 -> 上傳 -> 發布。
3.  生成 Skill：包含打開網址、創建、生成、下載、發布等步驟。
4.  測試：輸入新話題，驗證全流程自動化。

### 案例三：Cloud Code 深度研究流程
1.  描述任務：調用 Cloud Code Deep Research 進行研究。
2.  錄製操作：打開終端 -> 啟動 Cloud Code -> 調用 Deep Research -> 輸入話題。
3.  優化 Skill：明確啟動命令以省去授權步驟。
4.  測試：驗證自動啟動、授權、研究完成及結果獲取。

## 值得注意的限制或風險

1.  **提示詞依賴性**：雖然免寫複雜提示詞，但初始任務描述仍需準確，且生成的 Skill 中 Codex 可能會自動補充或優化提示詞（如案例一中 Codex 輸入的提示詞比用戶更完整精準）。
2.  **授權與權限問題**：案例三中提到需要解決授權問題，若 Skill 未明確包含啟動命令或授權步驟，可能會中斷流程。
3.  **流程偏差風險**：若實際操作與錄製時的環境或步驟有微小差異，Skill 可能會執行失敗，需要用戶進行二次修改（「如有偏差讓 Codex 修改 Skill」）。
4.  **時間成本**：生成 Skill 需要一定的分析時間（案例一耗時約 7 分 25 秒，案例二耗時 2 分 46 秒），對於極簡單的操作可能不如手動快捷。

## 逐字稿辨識疑點

*   **Scale vs Skill**：逐字稿中多次出現「做成 Scale」，隨後又說「創建 Skill」。疑點：此處「Scale」是否為「Skill」的聽寫錯誤或口誤？
*   **Harnessed**：在案例一中，用戶輸入提示詞為「創建一份講解 Harnessed 的 PPT」。疑點：「Harnessed」是否為特定專有名詞、產品名或口誤？
*   **5year AI Agent**：在案例一測試中，主題為「創建 5year AI Agent 2026 年發展趨勢報告的 PPT」。疑點：「5year」是否為「5-year」或特定術語的聽寫錯誤？
*   **AIAgent 在 2020 年**：在案例三中，輸入話題為「AI Agent 在 2020 年的發展趨勢」。疑點：考慮到影片背景可能較新，「2020 年」是否為口誤（如應為 2024 或 2025）？需查證。
*   **協入**：在案例三中，Codex 回復「這個技能已經明確協入」。疑點：「協入」是否為「寫入」或「嵌入」的聽寫錯誤？
*   **跑片**：在總結部分提到「如果有跑片的地方」。疑點：「跑片」是否為「跑偏」的聽寫錯誤？

## 可延伸追問

1.  Record and Replay 插件生成的 Skill 是否支持跨瀏覽器或跨設備使用？
2.  對於需要登錄驗證的網站，Skill 如何處理 Cookie 或登錄狀態的保持？
3.  如果錄製過程中出現彈窗或意外錯誤，Skill 是否具備錯誤處理機制？
4.  生成的 Skill 是否可以導出為代碼格式供開發者進一步修改？
5.  Codex 在分析錄製內容時，對於非標準網頁元素（如動態加載內容）的識別準確度如何？