影片筆記：🚀AI通过录屏学习复杂操作？Codex新增录制回放神器：Record & Replay插件实测！录一遍操作流程就能自动生成可复用skill，三大实战案例彻底颠覆你的自动化工作流认知！复杂工作流一键复现

一句話總結

OpenAI Codex 新增「Record and Replay」插件，允許用戶錄製瀏覽器操作步驟並自動轉化為可復用的 Skill（技能），通過三個由淺入深的案例（PPT 製作、視頻生成發布、深度研究）驗證了其處理複雜工作流的能力，為不擅長編寫提示詞的用戶提供了高效自動化解決方案。

核心重點

功能核心價值：

• 無需手動編寫複雜提示詞。
• 將重複性操作轉化為可復用的 Skill。
• 快速、精準地創建 Skill。

安裝與使用流程：

• 確保 Codex 更新到最新版。
• 通過側邊欄插件圖標搜索並安裝「Record」。
• 在聊天中使用「Try in Chat」功能。

三大實戰案例驗證：

• 基礎案例：Cloud Design 創建 PPT 並下載，驗證了 Skill 生成的準確性與路徑正確性。
• 進階案例：Jamina 視頻生成、下載並發布，展示了處理多步驟、跨平台任務的能力。
• 高階案例：Cloud Code Deep Research 深度研究，通過修改 Skill 解決授權問題，實現自動化深度研究。

適用對象與優勢：

• 特別適合不擅長寫提示詞或需要創建複雜 Skill 的用戶。
• 大幅提升工作效率，實現「錄一遍操作流程就能自动生成可复用skill」。

詳細大綱

一、功能介紹與安裝步驟

• 功能名稱：Record and Replay（錄製與回放）。
• 安裝指引：

確認 Codex 已更新至最新版本。

點擊 Codex 左側側邊欄的插件圖標。

搜索「Record」並進入插件頁面。

點擊右上角進行安裝。

安裝完成後，點擊「Try in Chat」即可在聊天視窗中使用。

二、案例演示一：Cloud Design 創建 PPT

• 任務目標：使用 Cloud Design 根據指定主題創建 PPT 並下載至本地。
• 錄製過程：

在 Codex 輸入提示詞：記錄工作流並轉化為可復用技能。

描述任務內容。

點擊底部「錄製」按鈕開始錄製。

實際操作路徑：打開 Cloud Design -> 點擊 Slides -> 輸入提示詞（如：創建講解 Harnessed 的 PPT）-> 發送 -> 確認主題 -> 選擇中文 -> 生成 PPT -> 點擊 Share -> 點擊導出 -> 點擊下載。

停止錄製。

• 結果分析：
• Codex 分析錄製內容（耗時約 7 分 25 秒）。
• 調用 Skill Creator 創建 Skill。
• 生成的 Skill 工作流包含：打開鏈接、確認登錄、進入創建 PPT、描述內容。
• Skill 命名為「Cloud DesignPPT」。
• 測試驗證：
• 調用 Skill，輸入主題：「創建 5year AI Agent 2026 年發展趨勢報告的 PPT」。
• Codex 自動打開瀏覽器，模擬鼠標操作，輸入提示詞（比用戶輸入更完整精準），生成 PPT 並下載。
• 驗證結果：效果良好，路徑正確，結構驗證通過。

三、案例演示二：Jamina 視頻生成與發布

• 任務目標：使用 Jamina 生成視頻，下載並發布到指定平台。
• 錄製過程：

在 Codex 描述任務：使用 Jamina 視頻生成功能，根據話題生成視頻，下載並上傳發布。

實際操作路徑：打開 Jamina -> 點擊加號創建視頻 -> 輸入提示詞 -> 等待生成 -> 下載視頻 -> 回到平台 -> 點擊發布 -> 上傳視頻 -> 點擊發布。

停止錄製（耗時約 3 分 20 秒）。

• 結果分析：
• Codex 僅用 2 分 46 秒創建 Skill。
• Skill 工作流包含：打開網址、創建視頻、輸入提示詞、等待生成、下載、打開平台、發布、上傳。
• 測試驗證：
• 調用 Skill，輸入提示詞：「生成火星探測器在火星探索的視頻，然後發布」。
• Codex 自動執行全流程：打開 Jamina、輸入提示詞、生成視頻、下載、打開平台、搜索視頻、上傳、發布。
• 驗證結果：流程完整，複雜任務處理能力強。

四、案例演示三：Cloud Code Deep Research 深度研究

• 任務目標：在交互模式下調用 Cloud Code 的 Deep Research 功能進行深度研究。
• 背景說明：Cloud-P 命令無法直接調用 Deep Research，需通過錄製回放在交互模式下實現。
• 錄製過程：

在 Codex 描述任務：調用 Cloud Code 深度研究功能，對指定話題進行研究。

實際操作路徑：打開終端 -> 輸入 Cloud Code 啟動命令 -> 調用 Deep Research -> 輸入話題（如：AI Agent 在 2020 年的發展趨勢）-> 發送。

Cloud Code 啟動 7 個 Agent 進行研究。

停止錄製。

• 結果分析：
• Skill 工作流包含：判斷 Cloud Code 可用性、打開 Cloud Code、找到 Deep Research 命令、跟隨話題、監控進度。
• 用戶提問：如果 Cloud Code 未打開，是否應先打開終端？Codex 確認技能已明確協入。
• 優化與測試：
• 用戶要求修改 Skill：明確使用特定命令啟動 Cloud Code，以省去每次授權步驟。
• Codex 重新修改 Skill，提示修改完成。
• 再次測試：Codex 按照要求的命令啟動 Cloud Code，成功調用 Deep Research，完善提示詞（限制最多 5 個 Sub Agents），並獲得授權，自動完成研究。

五、總結與建議

• 標準工作流程：調用插件 -> 簡單描述任務 -> 錄製工作流 -> 調用創建的 Skill 測試 -> 如有偏差讓 Codex 修改 Skill -> 達到近乎完美。
• 適用對象：不擅長寫提示詞、不會創建複雜 Skill 的用戶。
• 最終價值：大幅提升效率，讓用戶通過錄製生成自己的 Skill。

工具 / 模型 / 名詞整理

• OpenAI Codex：影片主要介紹的 AI 工具。
• Record and Replay：Codex 新增的插件名稱（錄製與回放）。
• Scale / Skill：影片中提到通過錄製生成的可復用技能（註：逐字稿中混用 Scale 與 Skill，此處保留原樣）。
• Cloud Design：用於創建 PPT 的工具/平台。
• Slides：Cloud Design 中的功能按鈕（創建 PPT）。
• Jamina：用於生成視頻的工具/平台。
• Cloud Code：用於深度研究的工具。
• Deep Research：Cloud Code 中的功能（深度研究）。
• Cloud-P：Cloud Code 中的一條命令。
• Sub Agents：Deep Research 中啟動的子代理。

操作流程整理

通用安裝與使用流程

更新與安裝：確保 Codex 為最新版，進入側邊欄插件圖標，搜索「Record」並安裝。

啟動錄製：在聊天視窗點擊「Try in Chat」，輸入提示詞描述任務，點擊「錄製」按鈕。

執行操作：在瀏覽器中實際執行所需的操作步驟（如打開網站、點擊按鈕、輸入內容等）。

停止與生成：停止錄製，Codex 分析錄製內容並自動生成 Skill。

測試與優化：調用生成的 Skill 進行測試，若結果有偏差，可要求 Codex 修改 Skill 直至滿意。

案例一：Cloud Design PPT 製作流程

描述任務：使用 Cloud Design 創建 PPT 並下載。

錄製操作：打開 Cloud Design -> Slides -> 輸入主題 -> 生成 -> 導出 -> 下載。

生成 Skill：命名為「Cloud DesignPPT」。

測試：輸入新主題，驗證自動生成與下載功能。

案例二：Jamina 視頻生成與發布流程

描述任務：使用 Jamina 生成視頻並發布。

錄製操作：打開 Jamina -> 創建視頻 -> 輸入提示詞 -> 等待生成 -> 下載 -> 打開平台 -> 發布 -> 上傳 -> 發布。

生成 Skill：包含打開網址、創建、生成、下載、發布等步驟。

測試：輸入新話題，驗證全流程自動化。

案例三：Cloud Code 深度研究流程

描述任務：調用 Cloud Code Deep Research 進行研究。

錄製操作：打開終端 -> 啟動 Cloud Code -> 調用 Deep Research -> 輸入話題。

優化 Skill：明確啟動命令以省去授權步驟。

測試：驗證自動啟動、授權、研究完成及結果獲取。

值得注意的限制或風險

提示詞依賴性：雖然免寫複雜提示詞，但初始任務描述仍需準確，且生成的 Skill 中 Codex 可能會自動補充或優化提示詞（如案例一中 Codex 輸入的提示詞比用戶更完整精準）。

授權與權限問題：案例三中提到需要解決授權問題，若 Skill 未明確包含啟動命令或授權步驟，可能會中斷流程。

流程偏差風險：若實際操作與錄製時的環境或步驟有微小差異，Skill 可能會執行失敗，需要用戶進行二次修改（「如有偏差讓 Codex 修改 Skill」）。

時間成本：生成 Skill 需要一定的分析時間（案例一耗時約 7 分 25 秒，案例二耗時 2 分 46 秒），對於極簡單的操作可能不如手動快捷。

逐字稿辨識疑點

• Scale vs Skill：逐字稿中多次出現「做成 Scale」，隨後又說「創建 Skill」。疑點：此處「Scale」是否為「Skill」的聽寫錯誤或口誤？
• Harnessed：在案例一中，用戶輸入提示詞為「創建一份講解 Harnessed 的 PPT」。疑點：「Harnessed」是否為特定專有名詞、產品名或口誤？
• 5year AI Agent：在案例一測試中，主題為「創建 5year AI Agent 2026 年發展趨勢報告的 PPT」。疑點：「5year」是否為「5-year」或特定術語的聽寫錯誤？
• AIAgent 在 2020 年：在案例三中，輸入話題為「AI Agent 在 2020 年的發展趨勢」。疑點：考慮到影片背景可能較新，「2020 年」是否為口誤（如應為 2024 或 2025）？需查證。
• 協入：在案例三中，Codex 回復「這個技能已經明確協入」。疑點：「協入」是否為「寫入」或「嵌入」的聽寫錯誤？
• 跑片：在總結部分提到「如果有跑片的地方」。疑點：「跑片」是否為「跑偏」的聽寫錯誤？

可延伸追問

Record and Replay 插件生成的 Skill 是否支持跨瀏覽器或跨設備使用？

對於需要登錄驗證的網站，Skill 如何處理 Cookie 或登錄狀態的保持？

如果錄製過程中出現彈窗或意外錯誤，Skill 是否具備錯誤處理機制？

生成的 Skill 是否可以導出為代碼格式供開發者進一步修改？

Codex 在分析錄製內容時，對於非標準網頁元素（如動態加載內容）的識別準確度如何？