大家好 这里是搞进具体
今天给大家分享一个
google的一个
Gallery这个软件
它现在提供了我们的一个macOS
也就是说我们可以在我们的一个macOS上
笔记本上来运行
我们之前可以只能在移动端运行的这些
M4的这些软件
也就是说它现在终于支持我们三端了
我们可以在安卓的一个google play上
AVSTART的一个我们的一个苹果商店上去下载
我们的一个AI Android Gallery
现在又提供了我们一个macOS的一个版本
首先给大家说下google
AI Android Gallery这个软件它是个什么东西
它相当于说它是google内置的一套
我们让我们可以一下子在三端
比如说在苹果在安卓在macOS上
一样的界面一样的体验
运行同样的模型的开源模型的一个框架
以往来说我们运行一些三方的框架
我们在电脑上一般来说我们是有哪些软件
一般来说我们要使用一些amac.cpp
对不对
还有我们用的最多的还有就是MM Studio
那么其实现在google推出它这个google
AI Android Gallery的这个软件
其实它也可以运行一些第三方的这些模型
而且主要是它现在提供了手机端运行
也就是说我们手机端也可以跑我们本地的大模型
它最近推出了一个AI Android Gallery的一个macOS一个版本
今天带大家体验一下如何去运行我们本地的模型
以及我们一个运行我们本地的GEMLA 4
那么GEMLA 4给各位小朋友说下
GEMLA 4是Google前段时间刚推出的一个高性能的一个模型版本
它这个模型总共提提了五种猜数
12B 14B 12B 31B还有我们的一个26B
而且它现在所有的模型都支持处理文本和图片
这个是所有的
视频和音频的功能是在12B 14B和12B的几个模型上支持的
也就是说前面也就是说处理文本和图片的所有的模型
就是GEMLA 4 4的模型都支持
但是如果说要加上视频和音频的支持
那么只有在12B 14B和12B这几个模型上它才支持
今天就带大家来体验一下我们12B的一个模型能力
而且通过我们一个AI Android Gallery这个软件来运行
大家可以体验一下
好 那么有两种下载方式
第一种你可以通过一个Github上AI Android Gallery这个软件
这个地方直接点击下载
第二种我们可以进行它的一个官网去下载这个软件
这里我就随便选择一个这里下载就可以了
下载完毕之后你打开你的下载文件
它是一个DMG的
好 我们双击一下
好 双击之后我们将Google AI Android Gallery这个软件
拖到我们一个Application里面过去
好 拖了之后我们在下面过一会儿就可以看到
我们的一个Android Gallery的软件的一个图标
好 我们就在我们的仿达应用里面就可以看到我们快点方式了
这时候我们双击启动它
好 我们选择打开
OK 这时候进入到我们一个Google Android Gallery的一个软件
我们点击Accept and Continue 继续
好 点击完毕之后我们在电脑上的右上角这里
我们就可以看到现在Google它自带的一个Jama这几个模型都是带了
比如说我们E2B 是吧
还有我们一个12B 14B 3N的
刚才给大家看模型的时候也就说过了
这几个模型能力都是支持我们的一个文本图片的
后面几个还支持我们视频和音频的
我们可以切到
比如说我这里选了一个12B
好 这时候选完之后我们需要进行一个下载
我们点击再点击Download
这时候你就可以看到它这里会进行一个下载
这时候我们就先不关它
我给大家看一下这几个设置界面
我们可以看到左边其实和我们的一个手机版的一个AI Engine Gallery
它是差不多的
给大家看一下它手机版
我们可以看到它其实手机版这里也有一些
就是Ask AI Engine带一些Skull
我们接到左边来
我们比如说选了Setting
然后Setting这里有Lens这些东西
目前说这里面倒没有太多的
我们点击比如说Ask Image
它这里会显示出当前支持我们图片的这些
就是咨询图片的模型
可以看到ERB这些对不对
Audio也就是说支持我们这些音频识别的AIChat
就是支持我们一个
AIChat就是我们整体的一个AI聊天功能的
当然还有支持我们一些Cure功能的
也就是说我们支持我们这些下载一些执行一些Skull的一些功能的
我们这里就可以简单看到这
这里还可以点击Model Manager
这里可以看到一个下载
但是我们可以看到这里
它这里只有12B和14B
12B8
但是14B8
这里就选择是12B8 14B8
这里我不知道为什么我们这里选择12B
有什么这么强大模型它并没有列到中间
我们先把这个停止的
我们先下载其他的
我们就选择一个看看都包含的12B
我选择14B
我们都选择14B下载
下载14B这个模型
我们这里都选择14B
我们这里都选择一个14B
因为AI插头也可以
AiSQ也可以是可以的
好
我们等待下载完毕
整体来说AIGallery
这个MacOS软件
基本上它的布局就这么简单
没那么复杂
我们看的就这么简单
我们等待一下下载
我们在左下角
这个Automatter里面
我们也可以看到每个模型的它一个大小
还有它的一个下载的一个速度
进度
这东西我们都是可以看到
但是它软件这里
现在支持这几个
Gamia 4的一个12B
12B 14B 12B
还有一个3N的这几个模型
现在是这样子的
好
我们模型下载完毕之后
我们这里就可以看到它已经下载完毕了
而且我们在这里就可以
方便的定位到你模型下载
这个文件夹的一个位置
也就是下载位置
方便不以后进行删除
如果说你这个模型
你后面不想用了
想要删除了
你直接这里点击Delete就可以了
我们测试一下ECB
我们看看左边这几个Tab栏
我们如何使用
比如说ask image
这么说我们点击来之后
它会load这个模型进行一个加载
这个是针对一些模型的配置
默认我们就选择一个GPU
是否需要开启思考
我这里就不开启思考了
我们点击Cancel
这里选择你聊天的一个历史记录
你这里可以看到你之前的历史记录
好
我们在这里
它是写的很清楚
是吧
ask image
按照的时候
它这里要支持我们图片的访问
我正在我本地电脑上下载了一个图片
我们选择这个image
选择open
那么这个图片是一个中文的内容
我们看它图片的识别能力怎么样
我问一下它图片上的内容
我们回车
好
它现在正在
你看
基本上来说它速度还是非常快的
我的内存是32G的
我们可以看到
基本上它的token速度还是非常快的
而且这张我们通过它输出
我们一看到它输出的图片上的内容
一般还是比较准确的
而且是一个繁体字
它都识别出来的
比如左上角的人物
左下方的人物
看一读的中文的文言文学习教材
我们看一下
是不是没有任何问题
而且这个图片还比较模糊
它这里都已经识别出来了
那么这个模型的才是14B的
它的模型能力就达到了这么强大
原来将文言文识别的
就基本来说很厉害了
观看第二个
就是它的一个音频能力
我们还是用14P
它这里支持我们一个audio
audio这里我们选择一个
比如说你可以选择文本
你也可以选择一个
比如说你有这种音频文件
其实音频文件就可以针对我们
怎么说
文语音转字幕了
这个就可以跑你本地的
语音转字幕的功能了
我们这里选择一个
record audio
我们就写在这里
好
我们点这里了
我们麦克风
你好我现在后面说的话
请帮我转译成一个中文
我是稿经理稿基邻居
欢迎点注关赞
好我们点在点击发送
好
后面有几句话说的
可能不太清楚你看
也就说证明它确实可以
进行一个译文的翻译
而且还没看吗
很高兴是各位欢迎点赞
关注对不对
也说这个也可以用字幕的一些翻译
本地的一个字幕翻译
应该还是可以的
也就是音频转字幕的功能也是可以的
那么
AI chart就不给大家测试了
AI chart正常的聊天的功能
多毛泰的功能
那么还有一个就是
Agent skill
也就是说它调用一些
skill的功能
我们点这里
我们可以看它内置的哪些skill
我们可以看内置的一些
有什么
kircode
识别二维码
对不对
还有一些什么
Catalina
创建日历
等等这些东西
当然这里我就用还有什么
查询维基百科
对不对
我就使用维基百科
比如说这里怎么使用
你就是通过关键字就可以了
比如说
在维基百科上查询一下成龙
好
成龙
我们回撤
它这个时候应该会去通过
调用skill去查询
我们的一个维基百科
并且返回维基百科里面
所给它的信息
我们这里选择一个
再等一会儿
这个弹窗会弹出
朋友们可以看到
它现在正在调用我们
Python的一些功能
我们点击cancel
它查出来了
但是是英文的
我们现在中文
使用
中文回答
好
我们让它做中文回答
再问一下
好
它这里不知道为什么
Python环境调用失败了
但是它基于它自己的一个
知识库进行回答了
这个可能是它软件的一些bug
但是它可以触发这些skill
而是没有问题的
整体来说
它这个模型能力
还是非常强大
而且这里只是使用那么一个14B
如果说你换成12B的话
整体来说还是非常的不错的
好
今天就给大家简单分享一下
我们Google AI Android Gallery
这么一个
在我们一个MacOS
运行的一个简单的测试
如果大家有什么疑问
欢迎在视频先方给我留言
谢谢